Data Scientist, Kenali Pengertian & Kesehariannya

Profesi yang berkaitan dengan data atau biasa disebut dengan praktisi data saat ini memiliki peranan penting dalam dunia perkembangan teknologi. Pada era kemudahan internet untuk diakses kini menghasilkan banyak data yang berasal dari berbagai sumber dan jenis yang beragam pula. Data scientist termasuk ke dalam profesi praktisi data yang sedang naik daun. Job description data scientist pun memiliki peranan penting dalam bidang data di beberapa bidang.

Sama seperti profesi lain pada umumnya, data scientist juga memiliki job description yang bertanggung jawab terhadap data perusahaan. Saat ini kita sedang berada di era industri 4.0 dan nantinya tentu akan semakin berkembang. Pemahaman terkait profesi yang berkaitan dengan data beserta job descriptionnya perlu dimengerti dan diterapkan dengan benar agar nantinya dapat memberikan kontribusi terhadap kecanggihan teknologi. Kira-kira apa saja job description data scientist? Yuk, simak artikel berikut ini!

1. Menganalisis Data

Proses analisis data adalah salah satu bagian terpenting dalam proses menghasilkan informasi. Menganalisis data ini termasuk pula ke dalam bagian dari job description data scientist yang utama. Dalam proses analisis data ini data scientist akan mengubah data mentah menjadi informasi yang nantinya dapat digunakan oleh perusahaan. Dalam menganalisis data digunakan berbagai teknik analisis data yang sesuai dengan jenis data yang digunakan dan tujuan penelitian.

Baca juga : Mengenal Profesi Data Scientist

2. Memvisualisasikan Data

Pada saat data scientist telah menyelesaikan proses analisis data maka hasil analisis tersebut perlu disampaikan kepada seseorang yang berhak menerimanya. Proses penyampaian hasil analisis data ini perlu dikemas dengan visualisasi data yang menarik dan tetap memperhatikan poin pentingnya. Proses visualisasi data ini termasuk bagian dari tugas data scientist yang mana tujuannya memudahkan pembaca dalam memahami penyampaian hasil analisis data.

3. Melakukan Penelitian

Kegiatan penelitian merupakan suatu tugas yang perlu dilaksanakan oleh data scientist. Dengan melakukan kegiatan penelitian maka data scientist akan dapat selalu update dengan perkembangan informasi mengenai data. Selain itu kegiatan penelitian terhadap data ini juga dapat digunakan sebagai metode penentuan keputusan dan peneliti akan mengetahui apakah data yang akan digunakan telah sesuai dengan kebutuhan.

4. Menggunakan Bahasa Pemrograman

Bahasa pemrograman merupakan salah satu bagian yang tidak terlepas dari profesi praktisi data apapun. Pada masa kini data yang diolah tidak berjumlah kecil, melainkan big data. Sehingga diperlukannya penerapan bahasa pemrograman agar dalam proses menganalisis data menjadi lebih terstruktur dan efektif. Saat ini pun telah begitu banyak tersedia bahasa pemrograman yang dapat dipilih dan digunakan oleh data scientist sesuai dengan keperluannya masing-masing.

Baca juga : Yuk Kenal Role Data Scientist, Profesi Menarik Dengan Gaji Besar

Sebagai calon data scientist profesional tentu harus mengetahui apa saja job description data scientist dan hal-hal apa saja yang bisa dipelajari dan diterapkan.

DQLab merupakan suatu platform belajar online yang berfokus pada pengenalan Data Science & Artificial Intelligence (AI) dengan menggunakan berbagai bahasa pemrograman populer. Selain itu DQLab merupakan platform edukasi pertama yang mengintegrasi fitur ChatGPT.

DQLab juga menggunakan metode HERO, yaitu Hands-On, Experiental Learning & Outcome-based, yang dirancang ramah untuk pemula. Untuk bisa merasakan pengalaman belajar yang praktis & aplikatif yuk langsung saja sign up di DQLab.id/signup 

Penulis : Latifah Uswatun Khasanah

Editor : Annissa Widya Davita