Ingin Menjadi Data Scientist? Berikut Keterampilan yang Wajib Dimiliki!
Data Scientist adalah sebuah profesi yang harus memiliki keterampilan khusus dalam menyelesaikan pekerjaannya. Data Scientist perlu membuat beberapa algoritma di dalam sebuah komputer agar dapat diolah. Dengan terus berkembangnya dunia digital, data menjadi sesuatu yang sangat penting demi kemajuan sebuah bisnis. Disinilah mengapa profesi Data Scientist berperan penting.
Jika kamu adalah pemula di dunia Data Science, tenang saja karena setiap orang memiliki kesempatan yang sama untuk mempelajarinya. Karena pada dasarnya ilmu Data Science tidak hanya terbatas di background pendidikan tertentu, mengingat pada era digital transformation saat ini, ilmu ini dapat digunakan di semua lini bisnis. Jika profesi ini sangat menarik bagimu, maka ada baiknya kamu mempersiapkan dirimu dengan meningkatkan keterampilan yang diperlukan oleh seorang Data Scientist. Yuk, kita simak bersama penjelasan berikut!
1. Berpikir Kritis
Kemampuan berpikir kritis dan terstruktur sangat membantu Data Scientist dalam menemukan solusi dari permasalahan. Hal ini menjadi dasar utama yang perlu dimiliki seorang Data Scientist untuk menghasilkan suatu output yang insightful.
Berpikir kritis merupakan keterampilan berharga dalam profesi Data Scientist. Berpikir kritis berarti memandang seluruh sudut permasalahan dan mempertimbangkan sumber datanya. Pemikiran yang kritis dapat membingkai persoalan dengan tepat dan menguasai bagaimana persoalan tersebut berhubungan dengan bisnis yang selanjutnya diterjemahkan ke dalam tindakan.
Baca juga: Mengenal Profesi Data Scientist, Seperti Apa Sih Role nya?
2. Komunikasi dan Visualisasi
Sebagai seorang Data Scientist, perlu memiliki kemampuan komunikasi dan visualisasi data. Terlebih jika perusahaan tempat kamu bekerja perlu data yang akurat dalam menentukan kebijakan perusahaan dan stakeholder lain perlu memahami insight apa yang didapat dari hasil pengolahan data. Data yang telah diolah akan dipresentasikan kepada pihak lain dalam perusahaan. Maka dari itu, penting untuk memiliki kemampuan komunikasi dan visualisasi data agar lebih mudah dipahami dan dimengerti.
3. Matematika dan Pemrograman
Memahami bahasa pemrograman adalah hal mutlak dalam pengelolaan data. Bahasa pemrograman dapat memanipulasi algoritma agar data dapat diolah menjadi lebih berarti. Biasanya perusahaan menuntut para Data Scientist agar minimal memahami beberapa jenis bahasa pemrograman di antara lain seperti C/C++, Python, SQL dan R.
Seperti pemrograman, kemampuan statistik dan matematika bermain besar dalam Data Science. Ilmu matematika sangat perlu dipahami oleh para Data Scientist dalam mengolah suatu data. Data akan dikelola menggunakan model matematis dan statistik agar lebih mudah melakukan data mapping sesuai tipe data.
Baca juga: Mengenal Profesi Data Scientist, Seperti Apa Sih Role nya?
4. Mulai Terapkan Ilmunya dengan Belajar Data Science bersama DQLab!
Tidak memiliki background IT? Jangan khawatir, kamu tetap bisa menguasai Ilmu Data Science untuk siap berkarir di revolusi industri 4.0. Bangun proyek dan portofolio datamu bersama DQLab untuk mulai berkarir di industri! Sign up sekarang untuk #MulaiBelajarData di DQLab!
Simak informasi di bawah ini untuk mengakses gratis module "Introduction to Data Science":
1. Buat Akun Gratis dengan Signup di DQLab.id/signup
2. Akses module Introduction to Data Science
3. Selesaikan modulenya, dapatkan sertifikat & reward menarik dari DQLab
4. Subscribe DQLab.id untuk Akses Semua Module Premium!
Penulis : Salsabila Miftah Rezkia
Editor : Annissa Widya Davita