BEDUG MERIAH Diskon 95%
Belajar Data 6 BULAN Bersertifikat hanya Rp150K!

0 Hari 1 Jam 41 Menit 45 Detik

Data Scientist vs Data Analyst, Kenali Perbedaan Profesi Terseksi Abad 21

Belajar Data Science di Rumah 02-Juli-2021
https://dqlab.id/files/dqlab/cache/dc5485841c4807915ce73a1f0516a6c2_x_Thumbnail800.jpg

Data Scientist vs Data Analyst merupakan profesi yang sering dibandingkan. Tanpa disadari saat ini kita sudah memasuki era revolusi industri 4.0 menggambarkan transformasi dengan mengintegrasikan teknik otomasi, komputer, dan jaringan internet untuk meningkatkan produktivitas di bidang industri. Era kini juga disebut era data karena saat ini data terdiri dari berbagai macam dan pertukaran data yang sangat cepat. Nah, profesi yang berkaitan dengan data antara lain ada Data Scientist dan Data Analyst. Peran keduanya sangat berpengaruh dalam proses bisnis. 


Data scientist dan data analyst termasuk profesi yang banyak dicari saat ini. Keduanya memang bertanggung jawab dengan data namun masing-masing memiliki role yang berbeda. Tidak hanya itu, tools dan skill yang digunakan juga ada yang berbeda. Bagi yang baru terjun di bidang data, mungkin akan muncul pertanyaan apa sih bedanya data scientist dan data analyst? Apa saja tugasnya dan skill yang harus dikuasai untuk memulai karir? Nah, artikel ini akan menjawab pertanyaan-pertanyaan tersebut. Yuk, simak pembahasannya bersama!


1. Role Data Scientist vs Data Analyst

Data scientist dan data analyst bertugas mengolah data tetapi dengan role yang berbeda. Data scientist bertugas membersihkan, memproses, dan mengolah data dalam jumlah besar yang disebut big data yang telah dikumpulkan oleh data engineer di perusahaan. Data scientist tidak hanya melakukan analisa tetapi harus bisa bereksperimen untuk membuktikannya. Data scientist juga biasanya membangun machine learning untuk mengolah data. 

Data analyst bertugas mengolah data untuk menemukan insight dari kumpulan data tersebut guna memajukan bisnis. Seorang data analyst akan membuat visualisasi data dan menjadi penghubung antara tim yang terkait dengan proses bisnis seperti tim pemasaran, penjualan, dan strategi bisnis. 

Baca juga : Mengenal Profesi Data Scientist


2. Perbedaan Tools yang Digunakan

Data scientist dan data analyst memiliki tools yang sering digunakan untuk mendukung pekerjaannya. Data scientist akan sering berhadapan dengan tools seperti SQL, Python, R, Java, dan SAS. Tools digunakan untuk mengolah data dan membangun machine learning. Sedangkan data analyst sering menggunakan tools yang mampu memvisualisasikan data dengan interaktif agar mudah dipahami oleh tim lain. Data analyst akan sering berhadapan dengan tools seperti SQL, Excel, Tableau, dan tools Business Intelligence (BI) lainnya. 


3. Skill yang Wajib Dikuasai

Seorang data scientist wajib menguasai skill programming, analisis statistik dan matematika, analisis resiko, machine learning, data mining, pengetahuan kalkulus dan aljabar, dan penyimpanan serta struktur data besar. Seorang data scientist juga harus berpikir kritis, problem solving yang baik, dan kemampuan komunikasi yang efektif. Data analyst harus menguasai programming, memahami query SQL, mampu membuat laporan, dan memahami istilah-istilah bisnis. Sehingga data analyst dapat menjelaskan hasil visualisasi datanya dengan baik kepada tim lainnya. 


4. Peluang Karir di Indonesia

Peluang karir untuk data scientist dan data analyst di Indonesia masih sangat terbuka. Kebutuhan akan data scientist dan data analyst masih tinggi dibandingkan dengan talent data yang ada. Gaji yang ditawarkan untuk data scientist dan data analyst dimulai dari UMR hingga mencapai dua digit. Oleh karena itu banyak yang tertarik untuk mempelajari data science dan beralih profesi menjadi praktisi data. Tak jarang orang yang tidak memiliki background IT juga banyak yang berhasil mencapai karir sebagai data scientist dan data analyst yang diperhitungkan. 

Baca juga : Yuk Kenal Role Data Scientist, Profesi Menarik Dengan Gaji Besar


5. Mulai Karir Sebagai Praktisi Data Bersama DQLab, Yuk!

Data scientist maupun data analyst merupakan profesi di bidang data yang memiliki prospek masa depan yang bagus. Kenali kemampuanmu dan mulai belajar tugas-tugas profesi tersebut. Selain itu seringlah berlatih dengan beragam jenis data dan kondisi ketika mengolah data agar kemampuanmu semakin terasah. Jangan takut memulai untuk yang tidak memiliki background IT. Yuk, Sign Up di DQLab/SignUp dan mulai bangun portofolio data untuk mencapai karir impianmu!


Penulis: Dita Kurniasari

Editor: Annissa Widya


Mulai Karier
sebagai Praktisi
Data Bersama
DQLab

Daftar sekarang dan ambil langkah
pertamamu untuk mengenal
Data Science.

Buat Akun


Atau

Sudah punya akun? Login