Data Wrangling Python

Module Description

Pelajari teknik pengolahan data, Data Wrangling dengan menggunakan Bahasa pemrograman Python.

Learning Outcomes

  1. memahami konsep ETL / data cleansing dasar menggunakan Python
  2. Melakukan proses ETL/ data cleansing dasar menggunakan Python

Chapters

1. Cara Membaca Data Menggunakan Pandas

Pandas merupakan salah satu alternatif library yang sering digunakan untuk proses data wrangling. Pandas merupakan toolkit yang powerfull sebagai analisis data diawal dan pengenalan struktur dataset dalam Python. Mengaktifkan Pandas sangat mudah didalam python. Cukup dengan melakukan import seperti dibawah ini.

  • Membaca file dengan menggunakan pandas
  • Membaca file dengan menggunakan head()
  • Melakukan akses data kolom
  • Melakukan akses data melalui baris
  • Menampilkan suatu data dari baris dan kolom tertentu
  • Menampilkan data dalam range tertentu
  • Menampilkan informasi statistik dengan Numpy

2. Data Missing Hingga Normalisasi Data

Cara menanggulangi data yang hilang hingga mempelajari data yang normal.

  • Handling Missing Value
  • Melakukan pengecekan untuk nilai NULL yang ada
  • Solusi mengisi Missing Value
  • Mengisi dengan Mean
  • Mengisi dengan Median
  • Normalisasi Data
  • Metode Normalisasi
  • Praktek Normalisasi menggunakan Scikit Learn pada Python

2 Chapters

15 Sub-babs

Premium

Details
2 Chapter, 15 Sub-babs

Certificate of Completion
Data Wrangling Python


Share

Praktikkan Ilmu Data Science dengan Studi Kasus

Belajar Data Science Mulai Dari IDR 199,000