Deretan Skill Penting untuk Siap Jadi Data Engineer
Saat ini semakin berkembangnya teknologi yang canggih terdapat berbagai profesi yang menjadi primadona, banyak orang yang mengincarnya. Sebagai contoh dalam bidang data terdapat berbagai profesi yang sedang naik daun seperti data engineer, data scientist, dan data analyst. Berbicara tentang data engineer, masih banyak orang yang belum mengerti apa itu data engineer, tugas dan tanggung jawabnya serta macam-macam skill data engineer yang perlu diketahui.
Data engineer adalah salah satu profesi dalam bidang data yang bertanggung jawab terhadap infrastruktur data, mengumpulkan data, mengembangkan data serta memelihara data. Data engineer ini juga nantinya akan bekerja sama dengan profesi lainnya seperti data scientist dan data analyst. Untuk memaksimalkan tugas dan tanggung jawabnya, data engineer perlu memiliki berbagai kemampuan yang perlu dikuasai. Apa sajakah itu? Yuk, simak bersama-sama!
1. Bahasa Pemrograman
Bahasa pemrograman adalah salah satu skill wajib yang perlu dikuasai oleh data engineer. Bahasa pemrograman atau biasa disebut juga dengan bahasa komputer merupakan kumpulan instruksi yang diberikan untuk melakukan tugas-tugas tertentu. Data engineer dapat menggunakan berbagai bahasa pemrograman yang tersedia sesuai dengan kebutuhan. Beberapa contohnya adalah SQL, Java, R, Python, dan masih banyak lainnya.
Baca juga : Mengenal Data Engineer dan Prospek Karirnya
2. Cloud Computing
Cloud computing atau komputasi awan merupakan suatu metode penyampaian layanan melalui internet. Seperti yang telah kita ketahui bahwa data engineer bertanggung jawab terhadap data mentah mulai dari menyimpan sampai mengelolanya. Oleh karena itu data engineer perlu memiliki skill cloud computing dan benar-benar memahami cara kerjanya. Dengan begitu, data engineer dapat menyimpan dan mengakses data dari berbagai platform lalu di query dan dianalisis.
3. Machine Learning
Machine learning atau mesin pembelajar merupakan suatu hal yang harus dipahami oleh para praktisi data. Machine learning ini merupakan salah satu bagian dari artificial intelligence (kecerdasan buatan) yang dikembangakan untuk dapat belajar sendiri tanpa arahan dari penggunanya. Machine learning ini juga perlu dikenali oleh data engineer sehingga dapat memudahkan data scientist dalam menganalisis data menggunakan algoritma-algoritma machine learning yang tersedia.
4. System Scripting
Seorang data engineer akan selalu berkaitan dengan bahasa pemrograman dan sistem skrip. Scripting merupakan kumpulan bahasa pemrograman yang telah ditafsirkan. Scripting ini berfungsi sebagai penerjemah perintah dalam komputer sehingga menjadi kumpulan kode yang digunakan untuk mendapatkan data. Dengan memahami system scripting, data engineer dapat melakukan proses coding dengan cepat, dapat melakukan pembuatan dan pengeditan sederhana pada berbagai task editor, dan lainnya.
Baca juga : Data Engineer VS Data Scientist
Menjadi seorang praktisi data perlu memiliki skill atau kompetensi yang menunjang kemudahan dalam melaksanakan tugas dan tanggung jawabnya. Kalian bisa mulai mencoba dan mengasah skill tersebut di DQLab. DQLab menyediakan berbagai modul gratis untuk belajar dari dasar dengan bahasa yang mudah dipahami.
DQLab menyajikan materi secara teori maupun praktek. Selain itu di DQLab pun menyediakan berbagai modul dan ebook dengan materi yang beragam sesuai kebutuhan.
Cara bergabungnya sangat mudah. Langsung saja sign up di DQLab.id/signup dan nikmati belajar data science DQLab.
Penulis : Latifah Uswatun Khasanah
Editor : Annissa Widya Davita