Kombinasikan Teknik Pengolahan Data untuk Bangun Insight dan Visualisasi Data Agar Semakin Menarik

Ternyata, semakin tepat teknik pengolahan data yang digunakan maka visualisasi data terhadap insight yang kamu dapatkan maka informasi yang kamu hasilkan akan semakin mudah dibaca, dipahami, dan digunakan. Namun, hasil yang baik tentu dibarengi penerapan teknik pengolahan data yang baik pula. Salah satu teknik yang sering kita dengar adalah teknik analisis data kualitatif. Teknik ini menerapkan subjektifitas dalam pengambilan datanya setelah itu interpretasi dilakukan setelah pengolahan data selesai. Teknik analisis data kualitatif dapat dikombinasikan dengan teknik analisis data kuantitatif. Karena, interpretasinya dapat juga divisualisasikan dengan sangat menarik.
Pernahkah kamu melakukan pemberian feedback pada aplikasi antar jemput makanan? atau umpan balik atas kualitas layanan dengan menggunakan rating berbintang? Kalau sudah, berarti kamu sudah turut berkontribusi dalam penerapan teknik analisis data kualitatif.
Hal ini akan mempermudah tim data analyst untuk menciptakan insight kepada tim bisnis dalam melakukan perbaikan mulai dari layanan, karyawan, hingga produk yang sedang dipasarkan. Sehingga, improvement produk yang dihasilkan sesuai dengan feedback yang pelanggan berikan. Ternyata, yang kamu lakukan itu termasuk kedalam dua sub teknik pengolahan data yang akan kita pahami bersama yaitu Content Analysis dan Narrative Analysis. Belum terlalu paham dengan keduanya?
Jangan khawatir, DQLab akan lebih jauh membahas Teknik Analisis Data Kualitatif disini. Yuk, simak bersama!
1. Content Analysis : Yuk, Pahami Insight Datamu Lebih Jauh!
Tentu saja sebuah informasi pasti memiliki value. Namun, jika informasi tersebut tepat dan akurat. Banyak sekali informasi yang beredar dinilai kurang tepat dan akurat. Salah satu hal yang menjadi penyebab ketidakakuratan ini adalah kurangnya pemahaman terkait data yang kamu miliki. Perlu sekali sebelum menerapkan teknik analisis data kualitatif kamu memahami data yang kamu miliki.
Salah satu sub teknik analisis data kualitatif yaitu Content Analysis bisa membantu kamu lebih memahami data yang kamu punya. Content Analysis membantu kamu untuk mendapatkan pengetahuan lebih jauh dan detail tentang atribut-atribut data yang ada pada data kualitatif. Teknik ini menggunakan pengkodean pada untuk mengurai data tekstual menjadi numerik. Contohnya warna merah dikodekan dengan huruf m, sedangkan warna biru dikodekan dengan b. Hal ini tentunya akan mempermudah kalkulasi dalam analisis data selanjutnya.
Banyak sekali penggunaan content analysis pada real case industri yang bahkan tanpa disadari kita turut melakukannya. Misalnya seperti, pemberian feedback atas pelayanan dengan memilih rating berupa bintang, melakukan wawancara untuk mendapatkan data yang dibutuhkan, hingga melakukan survei terbuka dalam penelitian kamu. Keseluruhan data yang didapat, akan diproses dan divisualisasikan untuk mendapatkan insight yang berguna dalam membuat keputusan bagi tim bisnis dalam industri.
2. Dengan Narrative Analysis Bangun Story Telling terkait Visualisasi Datamu!
Pasti kamu pernah menyampaikan sesuatu hal secara detail dan lengkap atas kejadian yang pernah kamu alami, baik kejadian menarik, memalukan, atau bahkan membanggakan. Perlu kamu sadari bahwa kamu sudah mengelola informasi hingga memvisualisasikannya. Narrative analysis adalah teknik analisis data kualitatif yang berfokus pada penyampaian cerita dan ide atau story telling yang dikomunikasikan kepada khalayak ramai.
Contoh lainnya adalah, ketika para karyawan di kantormu menyampaikan perasaannya tentang pekerjaan mereka, bagaimana proses operasional yang diterapkan, hingga bagaimana hubungan yang dijalani dengan para pelanggan. Hal hal yang disampaikan dengan teknik ini akan membantu untuk mempermudah perbaikan budaya organisasi yang ada bahkan untuk perencanaan strategi pemasaran yang baru. Namun, kamu juga harus cermat dalam memilih teknik analisis data yang tepat, sesuaikan dengan data yang kamu dapat dan insight yang kamu inginkan untuk bisnismu. Karena ini akan lebih mudah untuk optimalisasi organisasi industri yang kamu jalani. Kecocokan antara data dan teknik analisis yang dipilih sangat membantu menemukan insight yang lebih baik untuk dikomunikasikan.
3. Kombinasi Teknik Analisis Data Kualitatif, Permudah Kamu Menyampaikan Informasi
Setiap data yang tersaji baik dalam format infografik atau yang lainnya tentu harus disampaikan dengan baik pula. Penyampaian ini dapat dilakukan dengan banyak hal seperti melakukan story telling secara langsung kepada konsumen informasi, membuat teks narasi untuk memudahkan pencari informasi, bahkan bisa dengan video animasi yang menarik.
Tahukan kamu, bahwa contoh tersebut merupakan gabungan antara content analysis dan narrative analysis. Penggabungan keduanya akan menghasilkan visualisasi data yang dapat bercerita secara rinci, detail, dan tidak sulit ditafsirkan oleh penerima informasi. Mudah bukan? Tapi bagaimana jika harus mengkombinasikan dengan teknik lainnya? DQLab sudah menyediakannya.
4. Tertarik Mempelajari Kombinasi Teknik Analisis Data Kualitatif dengan Real Case Industri? Yuk, Mulai Belajar Data Science Gratis sekarang!
Terapkan ilmunya sekarang dengan bergabung bersama platform belajar online DQLab! Selain bisa meningkatkan ilmu data yang dimiliki, kamu juga bisa membangun portofolio datamu di DQLab guna mempersiapkan dirimu berkarir di industri data.
Sign Up untuk nikmati module GRATIS "Introduction to Data Science" dengan pengalaman belajar yang seru menyenangkan serta aplikatif pada industri nyata! Untuk kamu yang ingin mulai belajar Data Science atau siap berkarir jadi Data Analyst, Data Scientist, dan Data Engineer, persiapkan diri kamu dengan tepat sekarang. Tidak ada kata terlambat untuk belajar. Yuk #MulaiBelajarData di DQLab.
Dengan belajar di DQLab, kamu bisa:
Menerapkan teknik mengolah data kotor, hasilkan visualisasi data dan model prediksi dengan studi kasus Retail dan Finansial
Dapatkan sesi konsultasi langsung dengan praktisi data lewat data mentoring
Bangun portofolio data langsung dari praktisi data Industri
Akses Forum DQLab untuk berdiskusi.
Simak informasi di bawah ini untuk mengakses gratis module "Introduction to Data Science":
Buat Akun Gratis dengan Signup di DQLab.id/signup
Akses module Introduction to Data Science
Selesaikan modulenya, dapatkan sertifikat & reward menarik dari DQLab
Penulis : Tantut Wahyu
Editor : Annissa Widya Davita
Postingan Terkait
Langkah Mudah Membuat Grafik Excel Dengan Berbagai Variabel
Contoh Teknik Pengolahan Data dalam Dunia Bisnis Digital
ETL vs ELT Kenali Pentingnya Hingga Perbedaannya
File Excel Tidak Bisa Diedit? Yuk, Cari Tahu Cara Membukanya!
Keuntungan dan Kerugian Data Sekunder dalam Dunia Data
Empat Aplikasi Statistik Gratis yang Sering Digunakan
Belajar Data Science Gratis dan Terstruktur
Ingin Ubah Excel menjadi PDF? Yuk, Kenali 3 Cara Ini
4 Rekomendasi Algoritma Data Science untuk Portfolio Datamu
Perbedaan Cloud VPS dan Dedicated Server, Mana yang Lebih Baik?
Tugas Data Scientist, Profesi Idaman Tahun 2021
Starter-Kit Rumus Excel dalam Menjumlahkan Data Unik
4 Hal Seputar Rumus IF Excel yang Wajib Diketahui Pemula
Yuk, Kenali Metode Statistik dan Cara Penyajiannya
4 Library Python Untuk Data Science
Mau Jadi Data Scientist? Implementasikan 3 Hal Ini Yuk
Rumus Excel Praktis Mencocokkan dan Duplikasi pada Dua Data
Belajar Data Science dengan Kenali Fungsi dan Inovasinya
Empat Jenis Data Statistik Hasil Pengukuran
4 Kiat Sukses Memilih Kursus Data Science
Kuasai Rumus Excel untuk Mulai Karir Sebagai Praktisi Data
Cara Praktis Rumus Vlookup Excel Untuk Mencari Data Yang Sama
Data Scientist dan Data Analyst, Apa Perbedaannya Ya?
4 Basic Penting Belajar Data Science untuk menjadi Data Analyst
Merajut Karir Data Analyst dengan Mulai Kursus Online di DQLab
Pengertian Teknik Pengolahan Data dan Macam-Macam Jenisnya
Kenali Beberapa Hal Terkait Statistik Parametrik
Lakukan Cara Ini Agar Convert Excel ke PDF Tidak Terpotong
Tips Membuat Laporan Analisis Data Seperti Profesional
Belajar Excel Susah dan Ribet? Intip Kelebihan dan Fungsinya Yuk
4 Tips Tembus Beasiswa Data Science
Kenali Metode Survival Analysis untuk Uji Ketahanan, Yuk!
Kenali 2 Jenis Analisis Data Kuantitatif yang Ada, Yuk!
Penggunaan Algoritma Data Science dalam Konsep Smart City
4 Fakta Data Analyst, Profesi Kekinian di Era Digital
Kenali Contoh Analisis Data dalam Dunia Bisnis
Yuk, Simak Perbedaan Python vs R untuk Data Science
Jenis Analisis Data serta Kelebihan dan Kekurangannya
Kenali Contoh Data Sekunder yang Ada Di Sekitar Kita
Kenali 4 Perbedaan Mendasar dari Data Sekunder dan Primer
Tipe Operator Python dalam Data Science
Belajar Big Data dengan Mengenal 5V
Peran Big Data dalam e-Commerce, Yuk Mulai Belajar di DQLab
Kenali Manfaat Big Data dalam Dunia Medis
Tips Jitu Memulai Karir Sebagai Data Analyst Versi DQLab
Fungsi Penerapan Data Science yang Perlu Calon Pebisnis Ketahui
Mengenal Jenis Data Statistik Berdasarkan Hasil Pengukuran
Kursus Data Science dengan Mengenal Istilah Python
Kenali Empat Metode Analisis Data Kualitatif
Rumus Dasar Excel yang Sering Digunakan Dalam Mengelola Data
5 Tips Penting Belajar Data Analyst Dengan Kursus Online
Jenis-Jenis Beasiswa Data Science Untuk Pemula Data
Cara Mudah Membuat Grafik di Excel untuk Pengolahan Data
Kenali Data Sekunder Mulai dari Pengertian dan Keuntungannya
Praktis Belajar Data Science Otodidak bersama DQLab
Kenali Cara Download dan Install Python Bagi Pemula, Yuk!
Sumber Data Sekunder dan Primer pada Proses Pengumpulan Data
5 Tips Melatih Skill Data Analyst Bagi Pemula NON IT
Simak Apa Saja Penggunaan Microsoft Excel Dalam Dunia Kerja
Belajar Data Science Gratis untuk Persiapan Karir
Pelatihan Data Science Bervariasi Untuk Para Calon Ahli Data
Mengenal Perbedaan Data Engineer vs Data Scientist di Industri
Kenali Beberapa Hal Terkait Analisis Data
Beberapa Metode Analisis Data dan Contoh Kasusnya
Macam-Macam Algoritma Data Science untuk Melakukan Prediksi
Tutorial Python Dasar Untuk Menampilkan Output
4 Langkah Metode Statistik yang Penting dalam Penelitian
Fungsi IF Excel yang Wajib Diketahui Calon Ahli Data!
Tugas Penting Data Scientist yang Perlu Kamu Kuasai
Kenali Fungsi IF Python, IF ELSE, IF ELIF ELSE, dan NESTED IFn
Yuk Intip Tools Big Data Analytics Selain R dan Python
Bongkar Cara Download Aplikasi Python di Windows 10
Berkenalan Dengan 4 Fungsi Data Science Bagi Perkembangan Bisnis
Yuk, Simak Serba Serbi Statistik Parametrik
Kenali Pengertian Analisis Data Menurut Para Ahli, Yuk!
4 IDE Python Terbaik dan Paling Hits Tahun 2021
Beberapa Contoh Data Sekunder dalam Penelitian
Perbedaan Data Sekunder dan Data Primer dalam Data Science
Data Engineer vs Data Analyst, Mana yang Kamu Minati?
Data Engineer vs Data Scientist, Kenali Perbedaan Keduanya Yuk
Buat Grafik di Excel dalam Hitungan Menit? Ini Dia Caranya!
Mengenal 4 Contoh Analisis Data untuk Kesuksesan Sebuah Bisnis
Kenali Fungsi Python Percabangan If-Else yang Perlu Kamu Tahu
Fakta Seputar Microsoft Excel yang Belum Diketahui Banyak Orang
Kenali Implementasi Data Sekunder di Berbagai Bidang
Kenali Penerapan Data Science pada Bisnis di Era Digital
Belajar Teknik Analisis Data dengan Mengenal Crawling Data
Teknik Pengolahan Data Kualitatif dengan Analisis Hermeneutik
Kenali Profesi Data Analyst dengan Pahami Rolenya
Mengenal Rumus IF Excel dan Fungsinya di Dunia Kerja
Tugas Utama Data Engineer dalam Engineering
Tutorial Python Dasar Menggunakan Library untuk Data Science
Belajar Big Data dengan Kenali 4 Karakteristiknya
Yuk Berkenalan dengan Data Engineer dan Tanggung Jawab Utamanya
Teknik Pengolahan Data Kuantitatif dengan Regresi Data Panel
Yuk, Simak Pentingnya Big Data Analytics
Cara Download Python dan Instalasinya di Berbagai Sistem Operasi
Data Analyst atau Data Scientist Mana yang Kamu Pilih?
Simak Panduan untuk Metode Analisis Data Kualitatif
Contoh Teknik Pengolahan Data dengan Analisis Monte Carlo
Kenali Empat Manfaat Big Data
Perhatikan 4 Point Perbedaan Data Sekunder dan Data Primer
Kenali Kelebihan dan Kekurangan Big Data
Masih Bingung Harus Kursus Data Analyst Dimana? DQLab Solusinya
Teknik Pengolahan Data dengan Implementasikan Uji Validitas
Mengenal Jenis Grafik di Excel dan Cara Membuatnya
Yuk, Kenali Fundamental Analisis Data dan Pengertiannya
2 Jenis Skill Data Scientist yang Wajib Kalian Miliki!
Kenali Pembagian Data Statistik Berdasarkan Jenisnya
Implementasi Contoh Analisis Data Paling Populer
Intip Fungsi Excel, Software Wajib Para Praktisi Data!
Intip Prospek Karir Data Scientist yang Digemari Banyak Orang!
Teknik Pengolahan Data Deskriptif dengan Statistik Deskriptif
Pelatihan Data Science Program DQLab untuk Calon Talenta Data
Data-Driven Mindset, Rahasia Utama Jadi Praktisi Data
Contoh Teknik Analisis Data yang Berguna Dalam Data Analytics
Belajar Data Science Secara Gratis? Ini Dia Tempatnya!
Berkenalan Dengan Query SQL Serta Beberapa Jenisnya
4 Perbedaan Pekerjaan Data Analyst dan Data Scientist
Intip Pekerjaan Utama Data Engineer di Setiap Level Perusahaan
Yuk Pelajari Rumus Excel IF Ganda Melalui Contoh Studi Kasus
Tips Memilih Metode Statistik yang Tepat
4 Cara Menjadi Data Analyst Secara Otodidak
Big Data Analytics : Mengenal Cara Kerjanya di Industri Era Digital
4 Poin Penting Perbedaan Data Sekunder dan Data Primer
Analisis Statistik : Proses Penting Bagi Praktisi Data Industri
Roadmap Proses Analisis Data yang Dilakukan oleh Praktisi Data
Keuntungan Mempelajari Bahasa Pemrograman Python untuk Data Science
Bidang Data Science, Prospek Kerja yang Menjanjikan 2021
Kenali Manfaat yang Diberikan Big Data di Era Industri 4.0
Mengenal Fungsi MySQL, Kelebihan Serta Kekurangannya!
Menulis Rumus Excel Secara Simpel, Intip 4 Tipsnya Yuk
Kenali Empat Jenis Data Statistik Berdasarkan Skala Pengukuran
Cara Mengakses Sumber Data Sekunder dan Data Primer
Menilik Perbedaan Data Analyst vs Data Scientist
Mahasiswa, Ini 4 Tips Belajar SQL Tanpa Background IT Versi DQLab
4 Cara Menjadi Data Scientist untuk Fresh Graduate, Sudah Coba?
4 Kiat Memaksimalkan Kursus Data Analyst untuk Pemula
4 Alasan Pentingnya SQL untuk Data Science
Pentingnya Penggunaan Data Sekunder untuk Keperluan Riset
Yuk Pahami Kelebihan dan Kekurangan dari Big Data Bersama DQLab
Mengenal Lebih Dalam Apa itu Analisis Data di Real Case Industry
Pahami Statistik Parametrik untuk Penelitian Kuantitatif
Belajar Data Science Anti Ribet Bersama DQLab
Implementasi Data Sekunder dengan Twitter Data Analytics
Cara Membuat Grafik Excel dengan Berbagai Jenis Data
Yuk, Ketahui Implementasi SQL Bagi Industri Data di Era Digital!
Pelatihan Data Science yang Tepat Bagi Calon Pekerja di Bidang Data
Contoh Penggunaan Metode Analisis Data Kualitatif Dalam Penelitian
Timeline Big Data dari era Industri 1.0 hingga 4.0!
Query MySQL, Materi yang Wajib Pemula di Bidang Data Pelajari
Kenali 4 Karakteristik Big Data yang Dapat Tingkatkan Operasi Bisnis
Sederetan Tugas Data Scientist Yang Perlu Kalian Tahu
Contoh Data Sekunder dan Penerapannya di Penelitian
Intip Shortcut Simpel Fungsi Excel untuk Mempermudah Pekerjaan
Jangan di Skip! Ini Perbedaan Data Sekunder dan Data Primer
Manfaat Penting Data Science Dalam Era Modern
Cara Awal Menjadi Data Scientist Agar Tidak Salah Langkah
Yuk, Intip Perbedaan 2 Jenis Analisis Data dan Metode yang Digunakan
Ini 4 Alasan NON-IT Harus Belajar Data Science, Berani Coba?
Belajar SQL untuk Pemula? Intip Serba Serbinya Disini
Penerapan Big Data Analytics di Era Digital, Apa Manfaatnya?
Kenali Beberapa Cara Menjadi Data Analyst Handal Idaman Perusahaan
Intip Cara Anti Ribet Install Python di Perangkat Komputer
Tutorial Python: Cara Membaca dan Menyimpan Variabel dalam Files
Kenali Pekerjaan Serta Peran Data Analyst dalam Perusahaan
Data Scientist vs Data Analyst: Serupa Tapi Tak Sama
Fungsi MySQL yang Perlu Pemula Data Ketahui
Role Big Data dalam Digital Marketing, Apa Saja ya Manfaatnya?
Intip Beberapa Library Powerful Python untuk Data Science
Belajar Data Sekunder: Tips Mencari Sumber Data yang Berkualitas
Kelebihan dan Kekurangan dari Big Data, Yuk Intip Pembahasannya
Menjadi Data Scientist Idaman Perusahaan? Yuk Siapkan Skill Berikut!
Rekomendasi Library Python untuk Membuat Aplikasi, Sudah Coba?
4 Fungsi Dasar Excel yang Menggunakan Rumus Waktu
Tips- tips Belajar Data Science Secara Mandiri Bareng DQLab
Persiapan Up Skill Menjadi Data Scientist, Simak 4 Tipsnya!
Implementasi SQL yang Berguna untuk Profesi Data Science
Kenali Overview Sejarah Big Data dan Dasar-dasarnya Yuk
Menuliskan Code Python untuk Kondisi Percabangan dengan ELSE IF
SQL dan Data Science, Apa Keterkaitannya?
Beragam Manfaat Mengikuti Kursus Data Analyst, Persiapan Karir 2022
Implementasi Python IDE untuk Pembuatan Program
Kenalan dengan Grafik Excel Secara Mendalam, Yuk!
Jenis Uji Statistik Parametrik dan Non Parametrik Beserta Contohnya
Pelatihan Data Science Gratis dan Bersertifikat Hanya di DQLab
Implementasi Data Sekunder Di Berbagai Studi Kasus Data Science
Tugas Data Scientist yang Berpengaruh Dalam Kemajuan Bisnismu
Kombinasi Rumus IF Excel 3 Kondisi Atau Lebih
Yuk, Mengenal 4 Karakteristik Big Data yang Perlu Pemula Ketahui
Ini Alasan Mengapa Belajar Data Science itu Penting
Kenali Analisis Data, Salah Satu Pekerjaan Profesi Data
Yuk Belajar Data Science Gratis Bersama DQLab
Cara Menjadi Data Scientist Tanpa Memiliki Background STEM
Ingin Belajar SQL? Ikuti Tahapan ini Agar Mahir Dalam SQL!
Yuk, Kenali Proses Wajib dan Contoh Penerapan Big Data Analytics!
Bingung Belajar Analisis Data? Ketahui Dulu Jenis-jenisnya Disini
4 Pilihan Data Sekunder yang Sering Digunakan
Teknik Pengolahan Data Kualitatif untuk Penelitian Data Non Numerik
Siap Menjadi Data Analyst? Kenali 4 Tanggung Jawab Utamanya Yuk
Intip Cara Print Tabel Excel Rapi dan Tidak Terpotong
Data Scientist vs Data Analyst, Mana yang Sesuai dengan Minat Kamu?
Dari Mana Saja Sumber Data Sekunder dan Primer? Kenali Bersama DQLab
Memahami Manfaat Big Data Bagi Teknologi Informasi dan Bisnis
Rumus Excel Dasar untuk Posisi Marketing Analyst!
Kenali Peran Coding dalam Data Science dan Pada Analisis Data Yuk
Apa Saja Ya Perbedaan Data Sekunder dan Data Primer?
4 Kiat Mudah untuk Menguasai Python untuk Data Science
Catat! Ini 3 Keuntungan Belajar SQL dalam Mengolah Data
Belajar Data Science secara Otodidak? Yuk, Intip 4 Manfaatnya
Analisis Data, Teknik Populer Profesi Data Scientist!
Yuk, Kenali Beberapa Fakta Data Sekunder!
Yuk Ikuti Cara Menginstall Python yang Telah Didownload pada Windows
Apa Saja Implementasi Data Sekunder? Yuk Kenali Bersama DQLab
Tips Membuat Grafik Excel Menarik, Dijamin Bikin Impressive
Siap Jadi Data Scientist dengan Kuasai 4 Non Technical Skill Ini
Pahami Pengertian Teknik Pengolahan Data dan Software yang Mendukung
Metode Statistik: Yuk Kenali Data Sekunder dan Primer Dalam Dataset
Analisis Data Statistik dengan Fungsi Excel
Jenis Data Algoritma untuk Data Statistik yang Wajib Pemula Ketahui
Belajar Python IDE dan Code Editor Terbaik
Membangun Aplikasi Statistik dengan Excel
Kenali Ragam Jenis Teknik Analisis Data Beserta Contohnya!
Belajar Data Science hingga Menjadi Data Scientist versi DQLab
4 Pekerjaan Penting Data Scientist untuk Kelancaran Bisnis
Yuk, Mengenal dan Mempelajari Big Data Melalui Sejarahnya!
Teknik Pengolahan Data Deskriptif Menggunakan Microsoft Excel
4 Kombinasi Rumus IF Excel dengan VLOOKUP, COUNTIF, SUMIF, AND
Big Data Beserta Karakteristiknya yang Perlu Kalian Ketahui
Kenali Query Dasar MySQL yang Dapat Dipelajari Pemula
Pelajari Jenis Metode Statistik untuk Berbagai Macam Penelitian
Kenali Beberapa Tugas Data Scientist yang Pemula Harus Ketahui
Intip Kiat Belajar SQL Terbaik dan Terarah bagi Pemula Sekalipun
Cara Buat Tabel Di Excel, Cukup 4 Langkah Saja!
Bagaimana Cara Menjadi Data Scientist Profesional?
Yuk, Mengenal Algoritma Data Science Bersama DQLab!
3 Jenis Analisis Data yang Wajib Dipelajari oleh Data Scientist!
Istilah Coding Python Yang Wajib Diketahui Pemula Data
Pahami Apa Itu Big Data Analytics dan Manfaatnya Secara Mudah
Kenali Tentang Python: Pengertian Hingga Cara Menginstallnya
Belajar Excel Dari Nol Mulai dengan Rumus Excel Dasar
Tahukah Kamu Perbedaan Data Scientist vs Data Analyst?
Kenali Istilah Data Science dalam Proses Pengolahan Data Sehari-hari
Ini Alasan MySQL Menjadi Manajemen Database Populer
Sedang Belajar Big Data untuk Bisnis? Ketahui Manfaatnya Disini!
Selamat Hari Guru! Siap Hadapi Pendidikan 2022 dengan Melek Data
Jenis Data Statistik dalam Penelitian yang Wajib Diketahui
Yuk Kenali Teknik Pengolahan Data dan Jenisnya Di Berbagai Bidang
Sedang Belajar Big Data? Ketahui Kelebihan dan Kekurangannya Disini!
Yuk, Kenali Skill Data Scientist yang Perlu Dimiliki Kamu Kuasai
Kenali 4 Python IDE yang Sering Digunakan, Pemula Harus Tau!
Manfaat dan Fungsi Microsoft Excel Sebagai Tools Analisis Data
Pelajari Big Data Dimulai Dari Sejarah Hingga Manfaatnya!
Mulai Karier
sebagai Praktisi Data
Bersama DQLab
Daftar sekarang dan ambil langkah pertamamu untuk mengenal Data Science.