Eksplorasi Python: Bahasa Pemrograman Terpopuler di Dunia

Python kini semakin dilirik oleh semua kalangan. Terlebih di Indonesia yang baru saja melewati pergantian Presiden. Dimana terjadi juga perombakan besar-besaran dalam posisi kementerian pendidikan. Ini menjadi titik awal yang menarik dan cemerlang karena Presiden kita Pak Prabowo Subianto menginginkan pembelajaran STEM masuk dalam kurikulum nasional yang mulai diajarkan sejak jenjang pendidikan anak usia dini dan dasar, sehingga dapat memajukan kualitas pendidikan nasional dan implementasi teknologi lebih cepat.

Nah, penasaran apa itu Python? Yuk, kita eksplore salah satu bahasa pemrograman terpopuler di dunia ini!

1. Mengapa Python Begitu Populer?

Python berhasil menjadi bahasa pemrograman yang mendominasi karena alasan yang sangat sederhana: mudah dipelajari, tetapi memiliki kekuatan yang luar biasa. Sintaks Python yang ringkas dan mudah dipahami memungkinkan pemula untuk segera menguasai dasar-dasar pemrograman, tanpa harus terganggu oleh aturan-aturan teknis yang rumit. Python seperti bahasa manusia yang diterjemahkan ke dalam kode, sehingga siapa pun yang ingin belajar pemrograman dapat mencobanya dengan lebih percaya diri.

Selain itu, Python memiliki komunitas yang besar dan aktif di seluruh dunia. Dukungan komunitas ini sangat membantu, karena menyediakan banyak sumber belajar, tutorial, dan diskusi yang terbuka bagi siapa saja. Komunitas Python juga secara aktif mengembangkan berbagai library dan framework, seperti Pandas untuk analisis data, NumPy untuk komputasi ilmiah, dan TensorFlow untuk pengembangan model machine learning.

Dengan berbagai library ini, Python menjadi semakin kuat dan mampu mendukung proyek-proyek kompleks di berbagai industri, termasuk teknologi, kesehatan, finansial, dan sains.

Tidak hanya itu, Python juga dikenal sebagai bahasa yang fleksibel dan dapat diterapkan di banyak bidang. Sebagai bahasa pemrograman yang general-purpose, Python memungkinkan penggunanya untuk mengembangkan aplikasi web, mengotomatisasi tugas sehari-hari, menganalisis data, hingga membuat model kecerdasan buatan. Fleksibilitas inilah yang membuat Python tetap relevan dan terus berkembang di berbagai industri digital.

2. Keunggulan Python yang Membuatnya Outstanding di Bidang Teknologi

Salah satu keunggulan terbesar Python adalah sifatnya yang serbaguna. Python dapat digunakan di berbagai perangkat dan sistem operasi, mulai dari komputer desktop hingga perangkat Internet of Things (IoT). Banyak perusahaan dan pengembang menggunakan Python karena bahasa ini kompatibel dengan berbagai bahasa pemrograman lain, seperti C, C++, dan Java. Python juga mendukung pengembangan lintas platform, yang berarti program yang dibuat di satu sistem operasi dapat dijalankan di sistem operasi lainnya tanpa banyak perubahan kode.

Keunggulan lain dari Python adalah kemudahannya untuk dipelajari dan digunakan. Bagi pemula, Python menawarkan pendekatan yang ramah untuk memahami konsep dasar pemrograman, seperti variabel, loop, dan fungsi. Bahkan banyak sekolah dan universitas sekarang menjadikan Python sebagai bahasa pengantar untuk pembelajaran coding, karena kemudahan dalam pengajaran dan pembelajarannya.

Python juga dikenal sebagai bahasa yang sangat efisien untuk otomatisasi. Banyak tugas rutin, seperti memindahkan file, mengelola data, atau mengekstrak informasi dari website, dapat diotomatisasi menggunakan Python. Kemampuan ini menjadikan Python populer di kalangan pekerja yang ingin menyederhanakan pekerjaan sehari-hari mereka.

Dengan bantuan Python, pekerjaan yang biasanya memakan waktu berjam-jam dapat diselesaikan hanya dalam hitungan menit, memungkinkan pengguna untuk bekerja lebih produktif.

3. Cara Kerja Python

Python adalah bahasa pemrograman interpretatif, yang berarti setiap baris kode dieksekusi secara langsung tanpa harus melalui proses kompilasi terlebih dahulu. Dalam bahasa kompilatif, kode perlu diterjemahkan ke dalam bahasa mesin sebelum dijalankan, yang dapat memakan waktu.

Python, sebaliknya, langsung menjalankan kode satu per satu, sehingga memungkinkan pengguna untuk melihat hasilnya dengan segera. Hal ini sangat membantu pemula untuk belajar, karena mereka dapat langsung melihat dan memahami hasil dari setiap perintah yang dituliskan.

Untuk menggunakan Python, pengguna dapat memanfaatkan berbagai Integrated Development Environment (IDE) yang tersedia, seperti PyCharm, Visual Studio Code, dan Jupyter Notebook. IDE-IDE ini menyediakan fitur yang mempermudah proses penulisan, debugging, dan menjalankan kode Python.

Jupyter Notebook, misalnya, sangat populer di kalangan data scientist karena memungkinkan eksekusi kode secara berurutan, yang memudahkan analisis data secara bertahap. Dengan demikian, Python tidak hanya mudah dipelajari, tetapi juga dilengkapi dengan berbagai alat yang mempermudah pengembangan dan eksplorasi ide.

Baca juga : Mengenal Perbedaan R Python dan SQL

4. Python di Balik Layar: Siapa yang Menggunakannya?

Python adalah bahasa pemrograman andalan bagi berbagai perusahaan teknologi terkemuka, seperti Google, NASA, Instagram, dan Spotify. Google, misalnya, menggunakan Python untuk memanipulasi dan mengelola data dalam skala besar. Di dunia media sosial, Instagram juga menggunakan Python untuk mendukung backend dan infrastrukturnya, memungkinkan jutaan pengguna mengakses konten secara lancar setiap harinya.

NASA, organisasi antariksa ternama, memanfaatkan Python dalam proyek-proyek analisis datanya. Python membantu NASA dalam memproses data ilmiah, mengembangkan simulasi, dan menjalankan berbagai algoritma yang rumit. Spotify, layanan streaming musik, juga mengandalkan Python untuk menganalisis data pengguna dan menghasilkan rekomendasi musik yang sesuai.

Penggunaan Python dalam berbagai industri ini menunjukkan bahwa Python bukan hanya bahasa pemrograman biasa, tetapi alat yang sangat vital dalam mendukung operasional perusahaan besar di dunia modern.

Python juga memiliki peran penting di bidang akademik dan penelitian. Dalam ilmu data dan kecerdasan buatan, Python menjadi alat utama untuk eksperimen dan pengembangan model. Python memungkinkan peneliti untuk menganalisis data besar, mengembangkan algoritma machine learning, dan menjalankan simulasi ilmiah yang sebelumnya membutuhkan perangkat lunak mahal dan kompleks.

Baca juga : Bootcamp Data Analyst with SQL and Python

5. Tips Penting untuk Meningkatkan Skill Python

Untuk menjadi seseorang yang handal dalam penggunaan Python, praktik yang konsisten sangat diperlukan. Belajar Python tidak cukup hanya memahami teorinya, tetapi perlu disertai dengan latihan coding yang nyata. Salah satu cara efektif adalah dengan menerapkannya dalam keseharian, contohnya berlatih menulis kode setiap hari. Ini dapat melatih kepekaan terhadap sintaks Python dan membantu menguasai konsep-konsep dasar dengan cepat.

Mengerjakan proyek mini adalah cara lain yang menarik untuk mengasah keterampilan Python. Proyek mini, seperti membuat kalkulator sederhana, bot otomatis di media sosial, atau web scraper untuk mengambil data dari internet, dapat membantu pemula memahami bagaimana Python bekerja dalam situasi nyata. Dengan mengerjakan proyek seperti ini, pengguna dapat belajar lebih banyak dan mendapatkan pengalaman yang lebih banyak.

Bergabung dengan komunitas Python juga sangat bermanfaat untuk menambah pengalaman. Di komunitas online seperti Stack Overflow, Reddit, atau forum diskusi Python lainnya, pengguna dapat berdiskusi, bertanya, dan memecahkan masalah bersama. Tantangan coding online seperti di Leetcode, Hackerrank, atau Codewars juga dapat memperkaya pengalaman pemrograman dan meningkatkan keterampilan memecahkan masalah.

Bagi mereka yang ingin menunjukkan kemampuannya, membangun portofolio juga penting. Proyek-proyek yang telah diselesaikan bisa diunggah ke GitHub atau platform portofolio lainnya, ini memungkinkan calon pemberi kerja atau rekan sejawat untuk melihat kemampuan Python yang dimiliki. Membangun portofolio juga merupakan cara yang efektif untuk melacak perkembangan skill dan merapikan kode agar lebih rapi, bersih, terstruktur, dan profesional, sehingga mudah dibaca dan dipahami oleh orang lain.

Gimana? Kamu tertarik untuk mulai belajar Python agar menjadi seseorang yang unggul di bidang data dan teknologi? Jangan khawatir! Segera Sign Up ke DQLab! Di sini, kamu bisa belajar dari dasar hingga tingkat lanjut dengan materi dan tools yang relevan dengan kebutuhan industri, bahkan tanpa latar belakang IT. Belajar kapan saja dan di mana saja dengan fleksibilitas penuh, serta didukung oleh fitur eksklusif Ask AI Chatbot 24 jam!

DQLab juga menyediakan modul berkualitas yang disusun oleh para ahli dengan studi kasus yang bisa membantu kamu memahami cara memecahkan masalah nyata dari berbagai industri. Tak hanya itu, metode pembelajaran HERO (Hands-On, Experiential Learning & Outcome-based) yang diterapkan, ramah untuk pemula dan telah terbukti mencetak talenta-talenta unggulan yang sukses berkarier di bidang data.

Jadi, tunggu apa lagi? Segera persiapkan diri untuk menguasai keterampilan di bidang data dan teknologi dengan subscribe modul premium, atau ikuti Bootcamp Data Analyst with SQL and Python sekarang juga!

Penulis: Lisya Zuliasyari