FAQ Menarik Job Description Data Scientist
Job description data scientist dapat dibagi menjadi beberapa poin, antara lain pengambilan informasi dari berbagai sumber, menganalisis data untuk mendapatkan insight yang bermanfaat bagi perusahaan, serta mengembangkan sistem dan algoritma untuk suatu pekerjaan yang bisa diotomatisasi.
Data scientist menggunakan metode statistik, analitik dan tools artificial intelligence untuk mengotomatiskan proses tertentu dalam perusahaan atau organisasi dan mengembangkan solusi cerdas untuk tantangan bisnis. Setelah menginterpretasikan data, seorang data scientist menyajikan hasilnya dengan cara yang jelas dan menarik.
Tujuannya adalah untuk membantu perusahaan dalam menganalisis tren untuk membuat keputusan yang lebih baik. Oleh karena itu, seorang data scientist yang baik perlu memiliki kombinasi keterampilan teknis, analitis, dan komunikasi yang tepat.
Data science adalah ilmu yang dianggap sebagai salah satu karir yang menguntungkan. Saat ini, perusahaan di semua industri atau sektor besar memiliki data scientist untuk membantu mereka mendapatkan insight berharga dari big data. Jalur karir untuk menjadi data scientist tidak bisa ditentukan dengan jelas karena masih tergolong profesi yang relatif baru.
Namun, ada beberapa pertanyaan yang sering ditanyakan oleh seseorang yang tertarik untuk terjun di dunia data dan berkarir menjadi data scientist. Apa saja pertanyaan tersebut? Yuk kita simak bersama!
1. Apa Pekerjaan Data Scientist?
Data scientist adalah seorang profesional yang mengumpulkan data dalam jumlah besar menggunakan keterampilan analitis, statistik, dan dapat diprogram. Mereka bertanggung jawab menggunakan data untuk mengembangkan solusi yang dirancang untuk memenuhi kebutuhan unik organisasi atau perusahaan. Data scientist menggunakan bahasa pemrograman, tools manajemen database, dan algoritma machine learning dalam menyelesaikan pekerjaan sehari-hari.
Baca juga : Mengenal Profesi Data Scientist
2. Apa Tanggung Jawab Data Scientist?
Peran dan tanggung jawab seorang data scientist sangat beragam, mulai dari mengekstraksi data dari berbagai sumber, menggunakan tools machine learning dan bahasa pemrograman untuk mengatur data, memproses, membersihkan, dan memvalidasi data, menganalisis data untuk informasi dan pola, mengembangkan sistem prediksi, menyajikan data dengan cara yang jelas, serta mengusulkan solusi dan strategi. Dalam menyelesaikan tanggung jawabnya, seorang data scientist sering kali dibantu oleh data engineer dan data analyst.
3. Apakah Data Scientist Adalah Pekerjaan yang Stressful?
Data science jelas merupakan tugas yang sulit. Volume pekerjaan, tenggat waktu, dan tuntutan pekerjaan dari berbagai sumber dapat membuat data scientist menjadi pekerjaan yang membuat stres. Namun, ada season tertentu di mana data scientist akan sangat sibuk atau tidak. Waktu tersebut berbeda-beda tergantung dari perusahaan tempat ia bekerja.
Namun, season yang pasti stressful karena sangat sibuk adalah di akhir tahun di mana semua tim memerlukan yearly report dan evaluasi. Namun jangan khawatir, ya! Stres ini dapat di-maintain dengan tepat tergantung bagaimana cara kita menyikapi load pekerjaan.
4. Apakah Profesi Data Scientist Menjanjikan?
Data telah menjadi bagian besar dari dunia profesional saat ini, sehingga hampir semua industri memerlukan data scientist untuk membantu mendapatkan insight dari data, mengolah data, dan mengkomunikasikan hasilnya. The U.S. Bureau of Labor Statistics mengatakan bahwa data science adalah bidang yang akan bekembang pesat di antara bidang lain dan akan sangat dibutuhkan di hampir semua bidang. Perkembangan pesat ini akan terus merangkak hingga tahun 2029.
Baca juga : Yuk Kenal Role Data Scientist, Profesi Menarik Dengan Gaji Besar
Dengan permintaan akan data scientist yang selalu tinggi, data scientist jelas merupakan pilihan karir yang bagus. Seiring dengan permintaan yang tinggi, gajinya juga kompetitif dan datang dengan berbagai tunjangan. Tertarik untuk mulai mengasah diri dan berkarir di bidang data science? Yuk perkaya skill data science kamu, khususnya skill bahasa pemrograman bersama DQLab!
Pelajari cara menulis script bahasa pemrograman R dan Python dengan live code editor dari DQLab. Klik button di bawah ini atau sign up melalui DQLab.id untuk mengakses FREE MODUL ‘Introduction to Data Science’ menggunakan R dan Python untuk berkenalan dengan live code editor dari DQLab.
Penulis: Galuh Nurvinda K