PROMO SPESIAL 12.12
Belajar Data Science Bersertifikat, 6 Bulan hanya 120K!
0 Hari 1 Jam 41 Menit 20 Detik

Fungsi Mode Python untuk Berbagai Jenis Dataset

Belajar Data Science di Rumah 23-Oktober-2022
https://dqlab.id/files/dqlab/cache/cfc44a06dc5d3f42a5c44c65816793f8_x_Thumbnail800.jpeg
Follow Instagram dan LinkedIn kami untuk info karir dan topik menarik

Secara umum mode atau dalam Bahasa Indonesia dikenal dengan modus adalah nilai yang sering muncul dalam sekumpulan nilai data. Nilai mode adalah nilai di mana data paling mungkin untuk dijadikan sampel. Mode dari distribusi probabilitas kontinu sering dianggap sebagai nilai x di mana fungsi kepadatan probabilitasnya memiliki nilai maksimum lokal, sehingga setiap puncak adalah mode.

Python sangat kuat dalam hal statistik dan sering digunakan untuk bekerja menggunakan data berukuran besar. Package statistics pada python memiliki berbagai fungsi yang bisa digunakan untuk mengolah kumpulan data yang sangat besar. Fungsi mode() adalah salah satu fungsi yang ada di package tersebut. Mode() pada python bisa digunakan untuk berbagai jenis dataset. Bagaimana caranya? Yuk kita simak bersama!


1. Satu Dataset

Sebelum menggunakan fungsi mode, kita harus mengimport package statistics terlebih dahulu. Berikut adalah contoh penggunaan mode() untuk satu dataset.

Python

Baca juga : Yuk Cari Tahu Perbedaan Python R dan SQL


2. Beberapa Dataset

Selain digunakan untuk satu dataset, fungsi mode() pada python juga bisa digunakan untuk beberapa dataset dengan jenis-jenis data yang berbeda. Berikut adalah contohnya.

Python


3. Dataset String

Selain dataset dengan jenis numerik, fungsi mode() pada python juga bisa digunakan untuk dataset string. Berikut adalah contohnya.

Python


4. Pengaplikasian Fungsi Mode

Mode() adalah fungsi statistik dan sebagian besar digunakan di sektor keuangan untuk membandingkan nilai atau harga dengan detail masa lalu dan menghitung atau memprediksi kemungkinan harga di masa mendatang dari set distribusi harga. Fungsi mode() digunakan bersama dua pilar statistik lainnya, yaitu mean dan median untuk menciptakan tools yang powerful yang dapat digunakan untuk mengungkapkan aspek apa pun dari data yang kita miliki.

Baca juga : Mengenal Perbedaan R Python dan SQL

Selain fungsi mean(), median(), dan mode(), ada fungsi statistik lain yang bisa digunakan pada python, misalnya sum, average, bahkan metode statistik kompleks seperti regresi, clustering, bahkan klasifikasi. Yuk perdalam penggunaan berbagai metode statistik dengan python bersama DQLab!

Klik button di bawah ini atau sign up melalui DQLab.id untuk mengakses FREE MODUL “Introduction to Data Science with Python” sebagai pengenalan dengan bahasa pemrograman python.

Penulis: Galuh Nurvinda K

Mulai Belajar
Python Sekarang
Bersama DQLab

Buat Akun Belajar & Mulai Langkah
Kecilmu Mengenal Python

Buat Akun


Atau

Sudah punya akun? Login