✨ PROMO SPESIAL 10.10 ✨
Belajar Data 6 BULAN bersertifikat  hanya 100K!
0 Hari 2 Jam 12 Menit 22 Detik

Gampang untuk Pemula, Kenali Statistik dan Tahap Analisis Data

Belajar Data Science di Rumah 25-Januari-2022
https://dqlab.id/files/dqlab/cache/6b8d37fa347b9dd2151e9520ea15bcd7_x_Thumbnail800.jpg

Pada masa kini kegiatan penelitian semakin berkembang dan telah dilaksanakan oleh berbagai kalangan mulai dari pelajar, mahasiswa, sampai para peneliti senior. Terdapat dua jenis penelitian yaitu penelitian kualitatif dan kuantitatif. Pada penelitian kuantitatif proses analisisnya menggunakan metode statistik. Metode statistik adalah rumus, model dan teknik matematika yang digunakan untuk proses pengolahan data mentah menjadi informasi. Penggunaan metode statistik ini sangat membantu dalam proses penelitian.


Istilah statistik ini tentunya sudah tidak asing bagi kita, statistik bisa pula disebut dengan data. Adapun ilmu yang mempelajari tentang statistik disebut dengan statistika. Statistika adalah cabang ilmu matematika yang mempelajari tentang data mulai dari jenisnya, cara mengumpulkan, mengintegrasikan, menganalisis, sampai menginterpretasi data. Pada artikel kali ini, khususnya kita akan membahas mengenai statistik, metode statistik dan tahapan kegiatan statistik.


1. Statistik

Statistik saat ini sudah sering dijumpai dan diterapkan oleh berbagai bidang mulai dari bidang pendidikan, ekonomi, kesehatan, manufaktur, riset pasar, dll. Bahkan pada saat perhitungan hasil suara pemilihan umum pun menggunakan statistik. Secara pengertian, statistik merupakan kumpulan data baik berupa angka, gambar, atau grafik. Adapun ilmu yang mempelajari tentang statistik disebut dengan statistika, dimana dalam pengolahan data statistik ini pun menggunakan beberapa metode statistik yang sesuai dengan jenis data yang digunakan.


Baca juga : Pengolahan Data Statistik Parametrik dan Non-Parametrik


2. Metode Statistik Deskriptif

Pada pengolahan data kuantitatif, tentunya memerlukan metode statistik pada saat proses analisis. Secara garis besar, metode statistik terbagi menjadi dua yaitu metode statistik deskriptif dan metode statistik inferensial. Metode statistik deskriptif bertujuan untuk mendeskripsikan atau memberikan gambaran secara singkat tentang keseluruhan data. Pada metode statistik deskriptif, terdapat informasi dasar yang diberikan antara lain seperti nilai rata-rata, simpangan baku, maksimum, minimum, dll. Selain itu, metode statistik deskriptif digunakan hanya untuk mendeskripsikan saja, tanpa mengambil kesimpulan yang digunakan secara umum.


3. Metode Statistik Inferensial

Selanjutnya adalah metode statistik inferensial. Metode statistik inferensial merupakan metode statistik yang bertujuan untuk mengkaji dan menaksir data dengan menggunakan rumus matematika yang lebih rumit dibandingkan statistik deskriptif. perlu diketahui bahwa jika pada statistik deskriptif tidak bisa diambil kesimpulan secara umum, maka pada metode statistik inferensial hasil analisisnya dapat ditarik kesimpulan secara generalisasi. Selain itu, salah satu keuntungan menggunakan metode ini adalah dapat menggunakan data sampel agar lebih menghemat biaya dan waktu


4. Tahapan Kegiatan Statistik

Kegiatan pengolahan data menggunakan metode statistik secara umum adalah sebagai berikut:

  1. Pengumpulan data, yang terdiri dari dua jenis yaitu pengumpulan data sampel dan pengumpulan data populasi

  2. Penyusunan data, menyusun dan mengorganisir data yang terdiri dari beberapa tahapan, yaitu editing, klasifikasi dan tabulasi.

  3. Penyajian data, dapat dibuat dalam bentuk tabel, grafik atau diagram agar lebih mudah dilihat secara visual

  4. Analisis data, proses pengolahan data dengan menggunakan metode statistik yang sesuai

  5. Interpretasi data, yaitu menyimpulkan dan menjelaskan secara singkat hasil analisis data.


Baca juga : Yuk Pelajari Macam-Macam Metode Analisis Statistika


5. Yuk, Kenali dan Pahami Dasar Statistik di DQLab

Statistika merupakan salah satu bagian ilmu dasar yang harus dipelajari oleh data scientist. Dasar-dasar statistik pun harus sudah dipahami oleh para praktisi data untuk mempermudah proses pengolahan data. Dasar-dasar statistik untuk data scientist ini tersedia pula di DQLab. DQLab menyediakan materi berupa modul dan bisa langsung dipelajari secara live code, mulai dari belajar dasar-dasarnya sampai dengan mengerjakan mini project. Cara bergabungnya cukup mudah loh, yaitu langsung saja sign up di DQLab.id/signup dan nikmati modul gratis DQLab


Penulis : Latifah Uswatun Khasanah

Editor : Annissa Widya Davita


Mulai Karier
sebagai Praktisi
Data Bersama
DQLab

Daftar sekarang dan ambil langkah
pertamamu untuk mengenal
Data Science.

Buat Akun


Atau

Sudah punya akun? Login