Highlight Topik Pelatihan Data Scientist 2023
Data scientist merupakan seseorang yang terampil dalam pengumpulan, analisis, dan interpretasi data untuk membuat keputusan yang efektif based on data. Mereka memanfaatkan teknologi dan algoritma terbaru untuk memproses data dengan cara yang efisien. Namun menjadi seorang data scientist yang terampil bukanlah pekerjaan yang mudah. Bagi seorang pemula khususnya tentu membutuhkan pelatihan khusus agar dapat membantu mereka dalam menggapai karirnya.
Pelatihan data scientist dapat dilakukan melalui berbagai institusi, seperti universitas dan lembaga pelatihan terkemuka. Ada juga pelatihan online yang dapat diambil oleh calon data scientist di mana saja dan kapan saja. Selain itu, banyak perusahaan yang menawarkan pelatihan data scientist untuk karyawan mereka yang ingin meningkatkan keterampilan mereka dalam pengolahan data.
Umumnya, pelatihan data scientist meliputi berbagai bidang, seperti matematika, statistik, dan pemrograman. Biasanya dalam pelatihan data scientist akan didampingi langsung oleh trainer yaitu data expert yang berpengalaman di bidangnya. Jika kamu adalah seorang pemula yang ingin berkarir sebagai seorang data scientist, berikut adalah beberapa contoh topik pelatihan yang biasa diajarkan. Daripada kamu penasaran terus, mendingan langsung kepoin aja artikel selengkapnya berikut ini!
1. Dasar-Dasar Analisis Data
Pelatihan data scientist dapat membantu peserta memahami dasar-dasar analisis data, seperti pengumpulan, pemrosesan, dan interpretasi data. Selain itu, pelatihan ini juga dapat membantu peserta menguasai berbagai teknik analisis data, seperti regresi, klasifikasi, dan pengelompokan data. Dengan menguasai teknik-teknik ini, peserta dapat menghasilkan pemahaman bisnis yang lebih baik, serta memprediksi tren pasar yang lebih akurat.
Dengan adanya pelatihan analisis data tentunya dapat membantu calon data scientist memahami cara-cara menganalisis data untuk menemukan pola dan tren yang dapat membantu pengambilan keputusan yang tepat.
Baca juga : Mengenal Profesi Data Scientist
2. Penguasaan Bahasa Pemrograman
Salah satu hal yang harus dikuasai oleh seorang Data Scientist adalah kemampuan dalam menggunakan bahasa pemrograman. Bahasa pemrograman ini lah yang akan membuat para praktisi data dapat menganalisis data yang sangat banyak dalam waktu yang relatif cepat.
Kemampuan statistika dan tidak henti belajar bahasa pemrograman data science akan membantu proses pengolahan data menjadi lebih cepat untuk dapat memberikan prediksi serta menemukan ide dan inovasi baru yang dapat diadaptasi demi kemajuan suatu organisasi atau bisnis.
3. Pemahaman Tentang Pengetahuan Bisnis
Seorang data scientist yang handal harus mampu memahami konteks bisnis yang terkait dengan data yang dianalisis. Dengan pemahaman bisnis yang baik, data scientist dapat menghasilkan hasil analisis yang lebih relevan dan bernilai bagi bisnis.
Data Scientist merupakan posisi penting karena mereka bisa menerjemahkan data-data dalam bentuk angka menjadi suatu informasi yang bermanfaat bagi bisnis itu sendiri. Sejalan dengan hal tersebut maka data science kiranya dapat membantu pebisnis dalam meningkatkan skala usaha.
Baca juga : Yuk Kenal Role Data Scientist, Profesi Menarik Dengan Gaji Besar
4. Soft-Skill
Pelatihan Data Scientist bukan hanya tentang menguasai keterampilan teknis. Pelatihan ini juga membantu seseorang untuk membangun keterampilan interpersonal, seperti kemampuan berkomunikasi dan kerja tim, yang sangat penting dalam bekerja sebagai Data Scientist. Dalam pelatihan data scientist, peserta juga akan dilatih untuk memecahkan masalah bisnis melalui analisis data.
Pelatihan ini akan membantu peserta untuk mengembangkan kemampuan pemecahan masalah, serta meningkatkan kemampuan komunikasi dan presentasi. Dengan kemampuan ini, peserta dapat menjadi seorang data scientist yang efektif dalam menyelesaikan masalah bisnis melalui analisis data. Selain itu juga membantu calon data scientist memahami bagaimana menyajikan dan mengomunikasikan hasil analisis data kepada pengambil keputusan.
5. Machine Learning
Tidak bisa dipungkiri, perkembangan teknologi digital membuat banyak perusahaan mulai bekerja dengan big data atau data yang berskala besar. Mereka mulai memanfaat big data untuk meningkat produk dan layanan yang bisa diberikan, mengevaluasi model bisnis perusahaan, dan meningkatkan proses pengambilan keputusan. Agar big data yang ada bisa digunakan secara efektif dan efisien, maka Data Scientist harus mulai memahami dengan Machine Learning dan algoritma-algoritmanya.
Pelatihan Data Scientist adalah investasi yang sangat berharga bagi seseorang yang ingin memulai karir di bidang ini atau meningkatkan keterampilan yang sudah dimilikinya. Jadi, jika Anda ingin menjadi ahli di bidang data, pertimbangkanlah untuk mengikuti pelatihan Data Scientist yang tepat.
Hari gini kamu nggak punya skill data science? Hmmmmm mau diisi apa CVnya nanti? Sahabat DQ ingin berkarir di bidang data science tapi, tidak memiliki background pendidikan yang linier dengan itu? Sudah mencoba belajar otodidak tapi malahan overdosis materi? Mengingat skill data science terbilang cukup banyak yang wajib dikuasai salah satunya adalah memahami algoritma data science nya hingga tahap penerapannya pada dataset.
Yuk, coba free module Introduction to Data Science with R dan python dari DQLab sekarang. Caranya gimana? Mudah banget kok cukup signup sekarang ke DQLab.id lalu pilih menu learn.
Setelah itu kamu sudah bisa menikmati pembelajaran yang praktis dan aplikatif dan jago algoritma data science bersama DQLab! Tunggu apa lagi? Yuk, signup sekarang dan mulai belajar Module Premium di DQLab!
Penulis: Reyvan Maulid