JULY SPECIAL ! DISKON 96%
Belajar Data Science Bersertifikat, 12 Bulan hanya 180K!
1 Hari 15 Jam 0 Menit 4 Detik

Ide Project Data Analyst & Role Data 2023

Belajar Data Science di Rumah 21-Mei-2023
https://dqlab.id/files/dqlab/cache/e99257c122de29a4496de67a8cc7d18a_x_Thumbnail800.jpg

Pada tahun 2021 artificial intelligence dan machine learning berkembang sangat pesat bahkan berperan cukup penting dalam berbagai bidang industri. Artificial intelligence dan machine learning adalah dua teknologi yang saling melengkapi. Salah satu tools yang banyak digunakan untuk mengerjakan project machine learning adalah python. Bahasa pemrograman yang menjadi favorit banyak data scientist dan data analyst ini banyak digunakan karena termasuk ke dalam bahasa pemrograman yang general purpose sehingga bisa digunakan dalam berbagai bidang, mulai dari web developer, membuat game, apps development, data analysis dan lain sebagainya. Di era big data, diprediksi karir di bidang data akan meningkat tajam. Tidak heran jika hasil survei mengatakan bahwa minat belajar data science meningkat drastis. 


Artificial intelligence dan machine learning bukanlah bidang yang bisa dipelajari hanya dengan membaca buku. Oleh karena itu, setelah belajar secara teoritis, seorang calon data analyst atau data scientist yang sedang belajar machine learning perlu mempraktikkan hasil belajarnya. Salah satu caranya adalah dengan membuat project sederhana. Manfaat dari project ini adalah untuk mengukur pemahaman kita mengenai machine learning dan tools yang akan digunakan, untuk mengeksplorasi fungsi dan environment bahasa pemrograman yang dibutuhkan, dan melatih keterampilan problem solving. Pertanyaannya, project seperti apa yang cocok bagi pemula? Pada artikel kali ini DQLab akan memberikan ide-ide inspiratif untuk membuat project machine learning yang cocok untuk beginner data analyst dan data scientist. Jadi tunggu apa lagi? Yuk simak artikel ini sampai akhir!


1. Prediksi Harga Saham

Data Analyst

Salah satu ide terbaik untuk memulai project machine learning adalah dengan membuat prediksi harga saham. Saat ini banyak perusahaan sedang mencari software yang dapat memantau dan menganalisis kerja perusahaan dan memprediksi harga berbagai saham di masa depan. Dengan begitu banyaknya data yang tersedia di pasar saham, data ini adalah sumber ‘emas’ yang bisa dieksplorasi dan dikembangkan menjadi project yang sangat menarik. Beberapa teori yang perlu dikuasai sebelum membuat project ini adalah analisis prediktif, analisis regresi, dan statistics modeling.


Baca juga : Kenali Perbedaan Data Scientist, Data Analyst dan Data Engineer


2. Analisis Sentimen

Data Analyst

Analisis sentimen merupakan salah satu ide project machine learning yang sangat menarik karena berhubungan dengan sosial media yang kita gunakan sehari-hari. Saat ini sosial media sangat berkembang pesat dengan berbagai jenis konten yang diunggah oleh user. Dengan membuat sistem machine learning yang dapat menganalisis sentimen di balik teks atau postingan, akan lebih mudah bagi perusahaan untuk memahami behavior dari pelanggannya sehingga bisa meningkatkan layanan atau produk mereka dan memberikan kepuasan yang optimal kepada pelanggan. Sosial media yang banyak digunakan untuk analisis sentimen adalah twitter.


3. Deteksi Objek

Deteksi objek merupakan project yang sangat menarik di berbagai bidang industri. Metode yang bisa kita gunakan untuk project deteksi objek ini adalah Deep Neural Network (DNN). Pada project ini kita akan mengembangkan model yang dapat mengklasifikasikan objek dan secara akurat memetakan objek dari kelas yang berbeda. Project ini sangat terkenal, terutama setelah boomingnya drama korea ‘Start-Up’. Project ini bisa diklasifikasikan pada level beginner to medium karena membutuhkan keterampilan deep learning yang mumpuni.

Data Analyst


4. Deteksi Berita Palsu

Deteksi berita palsu merupakan salah satu ide project machine learning yang baik untuk pemula mengingat banyaknya berita hoax yang beredar saat ini. Pada project ini kita akan menggunakan teknik Natural Language Processing atau disingkat dengan NLP untuk mendeteksi berita palsu dan cerita yang berasal dari sumber yang tidak kredibel. Selain menggunakan NLP kita juga bisa menggunakan metode Naive Bayes untuk mengklasifikasikan berita-berita yang telah kita kumpulkan.

Data Analyst

Baca juga : Data Analyst vs Data Scientist, Yuk Kenali Perbedaannya 

Yuk eksplorasi lebih banyak project dengan data yang mencerminkan data real di dunia industri bersama DQLab! Project ini disusun oleh praktisi data profesional yang sudah proven di dunia data. 


DQLab adalah platform belajar online yang berfokus pada pengenalan Data Science dan Artificial Intelligence dengan menggunakan bahasa pemrograman populer seperti R dan Python. Menariknya, DQLab adalah platform edukasi pertama yang mengintegrasi fitur ChatGPT yang memudahkan beginner untuk mengakses informasi mengenai data science secara lebih mendalam.


DQLab juga menggunakan metode HERO yaitu Hands-On, Experiential Learning & Outcome-based, yang dirancang ramah untuk pemula. Jadi sangat cocok untuk kamu yang belum mengenal data science sama sekali. Untuk bisa merasakan pengalaman belajar yang praktis dan aplikatif, yuk sign up sekarang di DQLab.id atau ikuti training corporate DQLab dengan klik tautan https://dqlab.id/b2b  berikut untuk informasi lebih lengkapnya!


Penulis: Galuh Nurvinda K


Mulai Karier
sebagai Praktisi
Data Bersama
DQLab

Daftar sekarang dan ambil langkah
pertamamu untuk mengenal
Data Science.

Buat Akun


Atau

Sudah punya akun? Login