GIMANA MEMULAI KARIER JADI DATA ANALYST?
Simak caranya di webinar GRATIS dan raih DOORPRIZE menarik!
DAFTAR SEKARANG!
Pendaftaran ditutup dalam 1 Hari 0 Jam 57 Menit 51 Detik 

IDE Python? Praktisi Data Pasti Kenal Bahasa Pemrograman Ini

Belajar Data Science di Rumah 10-September-2021
https://dqlab.id/files/dqlab/cache/d22838c403b24cd3b72178685e81babd_x_Thumbnail800.jpg

Diluncurkan pada tahun 1991 oleh penciptanya Guido van Rossum, Python adalah salah satu bahasa pemrograman utama yang digunakan untuk mengotomatisasi tugas-tugas tertentu yang berulang. Bahasa ini telah berkembang pesat dengan kontribusi dari banyak pengembang/programmer. Jika sahabat data baru mengenal pemrograman, disarankan untuk memulai dengan Python. Penerjemah Python tersedia di beberapa sistem operasi seperti Linux, macOS, dan Windows.


Python adalah bahasa serbaguna, yang berarti dapat digunakan di banyak aplikasi mulai dari Blender (perangkat lunak pemodelan 3D) hingga pengembangan web. sahabat data dapat menulis kode Python menggunakan shell atau shell untuk proyek kecil. Namun, jika sahabat data ingin mengerjakan proyek yang lebih besar, sebaiknya gunakan editor kode khusus atau lingkungan pengembangan terintegrasi (IDE). Setiap Python IDE atau editor kode berbeda dari yang lain mengenai fitur, antarmuka pengguna, dan sebagainya. Kami telah menyebutkan beberapa yang paling banyak digunakan seperti yang direkomendasikan oleh komunitas Python.


Apakah sahabat data baru mengenal game ini atau sahabat data adalah pemain veteran, sahabat data memerlukan IDE (Integrated Development Environment) atau editor kode untuk menunjukkan keterampilan dan bakat pengkodean sahabat data. IDE adalah perangkat lunak yang terdiri dari alat pengembang umum menjadi satu GUI yang mudah digunakan (Graphical User interface). IDE sebagian besar terdiri dari editor kode sumber untuk menulis kode perangkat lunak, otomatisasi pembuatan lokal untuk membuat pembuatan perangkat lunak lokal seperti mengkompilasi kode sumber komputer. Terakhir, ia memiliki debugger, program untuk menguji program lain. Sebuah IDE dapat memiliki lebih banyak fitur selain ini & yang bervariasi untuk setiap IDE.


Editor kode juga merupakan perangkat lunak; itu seperti editor teks dengan beberapa fungsi tambahan. Ini bukan IDE karena IDE memiliki banyak alat pengembang. Tergantung pada bahasa yang dikodekan pada editor, ini menyoroti kata kunci khusus dan memberikan beberapa saran. Sublime Text, Atom, Visual Studio Code adalah beberapa editor kode yang populer.


1. Pydev

Eclipse adalah lingkungan pengembangan terintegrasi (IDE) yang secara historis dirancang untuk bahasa Java. Namun, berkat sistem plugin atau ekstensi, ini dapat digunakan dengan bahasa pemrograman lain, termasuk C/C++ dan PHP. Pydev adalah plugin yang memungkinkan Eclipse digunakan sebagai IDE Python yang juga mendukung Jython dan IronPython. Pydev menggunakan teknik inferensi tingkat lanjut untuk menyediakan elemen seperti penyelesaian kode dan analisis kode. IDE juga menyediakan fitur berikut: debugger, Django, konsol interaktif, penyorotan sintaks dasar, cakupan kode, dll. Ini adalah salah satu Ide terbaik untuk python dan Editor Python Terbaik juga.


Pydev gratis, platform-independent, dan mempromosikan integritas yang sangat baik dengan alam semesta Eclipse. Berkat upaya para pengembang dan evolusi teknologi, pengembangan python telah menjadi hampir sebanding dengan pengembangan Java di Eclipse, membuat pengalaman jauh lebih mengesankan dan luar biasa.


Baca juga : Yuk Cari Tahu Perbedaan Python R dan SQL


2. Pycharm

Pycharm adalah lingkungan pengembangan terintegrasi yang dikembangkan oleh JetBrains. Ini menonjol dari kompetisi karena alat produktivitasnya, seperti perbaikan cepat. Tersedia dalam tiga versi, versi Komunitas berlisensi Apache, versi Pendidikan (Edu), dan versi Profesional License. Dua versi pertama adalah open source dan karena itu gratis, sedangkan versi Profesional berbayar


Versi Komunitas sangat menarik karena memiliki fitur yang berbeda seperti penyorotan sintaks, pelengkapan otomatis, dan verifikasi kode langsung. Versi berbayar memiliki fitur yang lebih canggih seperti manajemen basis data lengkap dan banyak Kerangka yang lebih penting daripada versi komunitas seperti Django, Flask, Google App, Engine, Pyramid, dan web2py.


3. Atom IDE

Atom mencakup sebagian besar fungsi IDE dasar. Di antara fitur-fiturnya adalah penyorotan sintaks dan pelengkapan otomatis. Pengembang Atom sedang mengerjakan integrasi bahasa pemrograman utama seperti Rust atau Go. Atom membuat kemajuan dalam meningkatkan kinerjanya, dan pengembang sangat memperhatikan kebutuhan dan pendapat komunitas, berusaha untuk membuat pengalaman pengguna lebih bermanfaat. Ada perbaikan dalam waktu tunggu untuk membuka perangkat lunak dan perbaikan kecil dalam waktu yang diperlukan untuk perhitungan penting untuk mengurangi latensi. Namun, semakin banyak kemajuan yang diharapkan dalam beberapa bulan mendatang. Atom adalah salah satu editor teks terbaik untuk python.


Salah satu alasan yang berkontribusi pada kesuksesan Atom adalah antarmuka yang dapat disesuaikan sepenuhnya. Semuanya bisa diubah, dari antarmuka hingga fungsi dasar. Di sisi lain, inisiatif yang cukup menguntungkan ini juga menjadi salah satu akar masalah latensi program. Namun secara keseluruhan, Atom tetap merupakan IDE yang sangat praktis dan fungsional, dan kami menantikan pembaruan program.


4. Spyder

Dinamakan Pydee dalam versi pertamanya, Spyder dibuat oleh Pierre Raybaut pada tahun 2008. Ini adalah lintas platform dan di bawah lisensi non-copyleft (Perangkat lunak bebas non-copyleft dirilis oleh pembuatnya dengan izin untuk mendistribusikan ulang dan memodifikasinya). Sejak 2012, komunitas ilmiah Python telah memelihara Spyder berkat kontribusi mereka.


Spyder memiliki fitur dasar seperti penyorotan sintaks dan pelengkapan otomatis dan juga mengintegrasikan banyak perpustakaan penggunaan ilmiah seperti Matplotlib, Numpy, IPython, Scipy. Ini open-source dan gratis, dan juga pemasangannya sangat mudah berkat pengelola paket Python.


Ini menawarkan kombinasi unik dari analisis lanjutan, debugging, pengeditan, eksekusi interaktif, inspeksi mendalam, dan kemampuan visualisasi dari paket perangkat lunak ilmiah. Komponen utama ini adalah konsol interaktif, penampil dokumentasi, penjelajah variabel, dan alat pengembangan.


Baca juga : Mengenal Perbedaan R Python dan SQL


5. Belajar Coding Dasar bersama DQLab Academy

Berapa banyak dari kesalahan umum ini yang pernah sahabat data lakukan? Hal Ini bisa membuat frustasi pada awalnya, tetapi membuat kesalahan membuat kita menjadi programmer yang lebih baik, selama kita berusaha untuk mempelajarinya. Meskipun langkah pertama mungkin sulit, jangan mudah menyerah, dan terus coding yuk bersama DQLab Academy!


Sign Up & Mulai Belajar Gratis di DQLab!