PROMO PUNCAK LEBARAN DISKON 99%
Belajar Data Science 6 Bulan BERSERTIFIKAT hanya Rp 99K!

0 Hari 2 Jam 14 Menit 8 Detik

Implementasi Metode yang Dimiliki Analysis ToolPak Excel

Belajar Data Science 17-Januari-2021
https://dqlab.id/files/dqlab/cache/e56e53ddaaee5290f37dae44349ccf8c_x_Thumbnail800.jpg

Ketika kamu perlu mengembangkan teknik data analisis dan statistik yang cukup kompleks, jangan khawatir karena Ms Excel memiliki satu tools statistik yang bernama Analysis ToolPak. Tools ini merupakan satu set perangkat Data Analysis yang tersedia pada bagian Data di Ms Excel. Analysis ToolPak berfungsi untuk menghitung secara statistic dan menampilkan hasilnya dalam sebuah tabel ataupun bagan. Kita hanya tinggal perlu menyediakan data dan parameter untuk setiap analisis yang ingin kita gunakan.

Jika kamu adalah seorang yang berasal dari non IT, tenang saja jangan khawatir karena setiap orang memiliki kesempatan yang sama untuk mempelajarinya. Karena pada dasarnya Data Analyst tidak hanya terbatas di background pendidikan tertentu, mengingat pada era digital transformation saat ini, ilmu ini dapat digunakan di semua lini bisnis. Pada artikel ini kita akan membahas contoh-contoh metode analisis yang terdapat pada Analysis ToolPak Excel. Tanpa berlama-lama lagi, simak penjelasan di bawah ini, ya!

1. Analisis Correlation

Analisis korelasi merupakan salah satu jenis metode dalam Analysis ToolPak yang sering digunakan dalam Excel. Metode statistik ini digunakan apabila terdiri dari minimal 2 variabel. Oleh karena itu, metode ini didefinisikan sebagai metode analisis yang mengukur seberapa kuat hubungan antara 2 variabel atau lebih. Dengan itu, kita dapat mendeskripsikan bagaimana gambaran dari data yang kita miliki agar lebih bermanfaat. Contoh penggunaan korelasi digunakan di bidang riset maupun bisnis seperti, suatu perusahaan yang menggunakan korelasi untuk mengetahui apakah terdapat hubungan yang kuat antara kenaikan gaji karyawan dengan jumlah pendapatan perusahaan tersebut.


Baca juga : Rumus Excel yang Paling Sering Digunakan dalam Dunia Kerja

 

2. Analisis Covariance

Analisis covariance merupakan salah satu jenis metode dalam Analysis ToolPak yang sering digunakan dalam Excel. Metode analisis ini merupakan uji analisis yang bertujuan untuk meningkatkan presisi sebuah percobaan karena didalamnya dilakukan pengaturan terhadap pengaruh peubah bebas lain yang tidak terkontrol. Ancova (Analysis of Covariance) menggunakan konsep ANOVA dan analisis regresi. Dimana kita akan membandingkan variabel dependen (Y) ditinjau dari variabel independen (X1) sekaligus menghubungan variabel dependen dengan variabel independen lainnya (X2). Variabel X2 yang digunakan untuk memprediksi inilah yang disebut kovarian.

3. Analisis Exponential Smoothing

Analisis exponential smoothing merupakan salah satu jenis metode dalam Analysis ToolPak yang sering digunakan dalam Excel. Metode analisis ini disebut juga metode penghalusan eksponensial yang mana merupakan suatu metode peramalan rata-rata bergerak yang memberikan bobot secara eksponensial pada data-data terbarunya sehingga data-data tersebut nantinya akan mendapatkan bobot yang lebih besar. Yang artinya, semakin baru datanya maka semakin besar pula bobotnya. Hal ini dikarenakan data yang baru dianggap lebih relevan. Metode analisis exponential smoothing pada umumnya digunakan untuk meramalkan demand pada barang yang perubahannya sangat cepat.


Baca juga : Rumus Excel : Kenali 3 Rumus Excel Ini Agar Dapat Mengolah Data Dalam Waktu Singkat!

4. Yuk mulai belajar Analisis Data bersama DQLab!

Tidak memiliki background IT? Jangan khawatir, kamu tetap bisa menguasai Ilmu Data Science untuk siap berkarir di revolusi industri 4.0. Bangun proyek dan portofolio datamu bersama DQLab untuk mulai berkarir di industri masa kini! Sign up sekarang untuk #MulaiBelajarData di DQLab!

Simak informasi di bawah ini untuk mengakses gratis module "Introduction to Data Science":

1. Buat Akun Gratis dengan Signup di DQLab.id/signup

2. Akses module Introduction to Data Science

3. Selesaikan modulenya, dapatkan sertifikat & reward menarik dari DQLab

4. Subscribe DQLab.id untuk Akses Semua Module Premium!

 

Penulis : Salsabila Miftah Rezkia

Editor : Annissa Widya Davita


Mulai Karier
sebagai Praktisi
Data Bersama
DQLab

Daftar sekarang dan ambil langkah
pertamamu untuk mengenal
Data Science.

Buat Akun


Atau

Sudah punya akun? Login