Ingin Menjadi Data Analyst? Yuk, Kenali 4 Tips Agar Dilirik Perusahaan

Kini Big Data menjadi sebuah big news bagi Data Analyst. Big Data sendiri merupakan sejumlah data besar yang ditangani oleh para pebisnis setiap harinya dan juga membutuhkan seseorang yang ahli dalam menganalisis data tersebut untuk menemukan wawasan yang berguna dalam membantu mendorong keputusan bisnis. Menganalisis data membutuhkan pemikiran kritis, keterampilan problem solving, ilmu matematika, dan juga software atau tools yang membantu menemukan peluang baru dalam menginformasikan analisis. Adanya internet, kini kita sudah memasuki kehidupan "pintar" karena semua sudah terdorong oleh data salah satunya yang berpengaruh adalah adanya peningkatan produksi data.

Berbicara data, peningkatan ini setiap harinya akan bertambah baik hari, jam, menit, bahkan dalam hitungan detik. Semua data yang ada menyebabkan permintaan serta peminat menjadi Data Analyst semakin meningkat. "Gimana ya caranya jadi Data Analyst?" , jika pertanyaan tersebut muncul di benakmu artikel DQLab kali ini sangatlah cocok untuk membantu menjawab permasalahan tersebut. Ingin tahu langkahnya seperti apa untuk bisa menjadi Data Analyst? Yuk, langsung saja simak artikel berikut ini!

1. Memahami Role Data Analyst

Pentingnya mengetahui pekerjaan yang dilakukan saat kamu memilih profesi yang diinginkan. Lakukanlah riset terlebih dahulu untuk mengetahui apa yang diharapkan dari seorang Data Analyst, mulai dari mengetahui tentang keterampilan, teknis, tools yang digunakan, program, dan keterampilan komunikasi apa yang perlu diperkuat sebelum melamar. Data Analyst melakukan pengumpulan, mengatur, dan menafsirkan data serta mencari pola atau tren yang ada. Berdasarkan temuan yang dilakukan, analisis data tersebut nantinya akan diberikan kepada para pebisnis sebagai bentuk saran yang dapat digunakan untuk memandu perencanaan yang tepat dan strategis dalam keputusan bisnis. 

Baca juga : Kenali Perbedaan Data Scientist, Data Analyst dan Data Engineer

2. Mengembangkan Skill Wajib yang Dimiliki

Seorang Data Analyst yang handal harus memiliki keterampilan teknik karena akan membantu mereka lebih mudah dalam memecahkan masalah yang terjadi serta bisa meningkatkan tingkat produktivitasnya dalam bekerja. Adapun beberapa keterampilan yang perlu dimiliki dan juga yang sering kamu temukan dalam deskripsi pekerjaan seorang Data Analyst seperti menguasai bahasa pemrograman R, Python atau SQL. Diantara ketiga bahasa pemrograman tersebut, SQL menjadi salah satu pemrograman yang sering digunakan dikalangan Data Analyst. Pengetahuan tentang SQL memberikan kendali untuk mengakses data dari berbagai sumber, mengintegrasikan data dan juga membantu dalam mengelola data dengan baik.

Memiliki skill berkomunikasi dan juga melakukan visualisasi pada data yang sudah diolah menjadi salah satu poin tambahan yang sangat berguna. Data Analyst akan berdialog dengan Data Scientist, IT, atau para manajemen agar tetap berada di jalur serta membantu dalam mempresentasikan olahan data secara visualisasi sehingga dapat memudahkan orang awam sekalipun memahami data atau wawasan yang berguna tersebut. Microsoft Excel menjadi salah satu tools dasar yang digunakan di berbagai macam profesi dan perusahaan. Karena Excel, terdapat fitur seperti pembuatan tabel pivot, formula untuk manipulasi data, grafik untuk visualisasi yang digunakan secara efektif.

3. Mulailah Membuat Project

Pengalaman kerja menjadi bagian yang penting untuk menjadi seorang Data Analyst, terutama untuk mendapatkan pekerjaan pertama sekalipun. Project yang dibuat tidaklah harus yang besar dan rumit, kamu bisa memulainya seperti membuat yang lebih simple atau kamu bisa mengikuti magang/ internship. Dengan kamu mempunyai pengalaman kerja, akan memudahkanmu pada pengembangan keterampilan dan mengevaluasi pengetahuan/ skill yang kamu miliki seperti mengidentifikasi pada penghematan biaya perusahaan atau melakukan evaluasi sistem bisnis dan membantu menyusun rencana strategis bisnis.

Seiring waktu, kamu juga membangun portofolio pekerjaan yang nantinya akan kamu gunakan saat menjelaskan kepada perekrut bahwa kamu pernah menjalankan sebuah project. Dengan portofolio juga, menjadi sebuah bukti dan minat bahwa kamu berkomitmen untuk mengasah keterampilanmu hingga menjadi Data Analyst handal sekalipun.

4. Gunakan Medium dalam Pembelajarannya

Perkembangan kini sudah semakin canggih, keberadaan internet pun juga sudah memudahkan kita dalam menggali informasi atau pembelajaran yang sifatnya berkelanjutan. Banyaknya metode yang bisa kamu gunakan dalam belajar, seperti self-taught atau belajar mandiri baik melalui medium yang ada di mesin pencarian atau kamu bisa mengikuti kursus online secara teratur dan kamu bisa juga bergabung kedalam komunitas atau peer group. Medium yang baik akan sangat mempengaruhi skill dan pengetahuan kamu, maka dari itu perlunya memperhitungkan medium yang baik dalam pembelajaran. Namun, untuk menerapkan metode ini tidaklah mudah, perlunya disiplin dan juga sistematis agar bisa mencapai tujuanmu sebagai Data Analyst.

‹‹Baca juga : Data Analyst vs Data Scientist, Yuk Kenali Perbedaannya

5. Bergabung bersama DQLab, Kamu Bisa Wujudkan Karir sebagai Data Analyst!

Aspek terpenting untuk menjadi Data Analyst adalah mendapatkan pengetahuan/ skill yang dimiliki Data Analyst. Dengan hal itu, akan mempermudah kamu dalam menjalankan pekerjaan sehari-harinya. Mengingat banyaknya jumlah data yang harus diolah dengan baik agar mendapatkan nilai pada data, maka perusahaan sangatlah mencari Data Analyst yang sangat handal dalam bidangnya. Ada banyak jalan dan cara yang bisa kamu lakukan untuk bisa menjadi Data Analyst, salah satunya mempersiapkan pembelajaran dalam bidang Data Science bersama DQLab.

Di DQLab, kamu mendapatkan fasilitas serta module terstruktur dan sudah sesuai dengan kebutuhan di industri kerja nyata! Tidak hanya itu, adanya fitur project yang bisa kamu kerjakan dalam mengimplementasikan ilmu yang sudah kamu pelajari serta job connector yang sangat membantu kamu dalam mewujudkan karir sebagai Data Analyst. Tenang saja, jika kamu masih ragu untuk mencobanya kamu bisa secara GRATIS dengan signup di DQLab lalu kamu sudah bisa mengikuti pembelajaran sesuai dengan keinginanmu yaitu œIntroduction to Data Science with R atau  œIntroduction to Data Science with Python. Jangan lewatkan kesempatan emas ini dan mulai bersiap untuk berkompetisi di revolusi industri 4.0.

Selamat mencoba Sahabat Data DQLab!

Penulis: Agnes Nurlisa