PROMO SUPER HUT JAKARTA KE-497!
Belajar Data Science 12 Bulan hanya 175K!

0 Hari 19 Jam 28 Menit 9 Detik

Ingin Switch Karir di 2024? Ini Profesi Data Engineer

Belajar Data Science di Rumah 08-Januari-2024
https://dqlab.id/files/dqlab/cache/1-longtail-kamis-04-2024-01-05-164137_x_Thumbnail800.jpg

Saat ini data sudah menjadi salah satu komoditas yang menjanjikan di era industri 4.0. Data ini dapat membantu perusahaan dalam menghindari ancaman bisnis, mengetahui peluang bisnis, memprediksi tren yang akan muncul, sampai membantu perusahaan untuk mengambil keputusan strategis. Kemunculan big data ini mendorong tingginya kebutuhan dan eksistensi akan profesi praktisi data seperti data scientist, data analyst, dan juga data engineer. Salah satu profesi praktisi data yang sangat menjanjikan adalah data engineer


Hal ini karena data engineer sangat dibutuhkan dalam perusahaan untuk melakukan manajemen data yang baik. Selain itu data engineer ini memiliki beberapa jobs description yang cukup penting loh, apa sajakah itu? Mari kita simak pembahasannya di bawah ini yuk!


1. Mengumpulkan dan Mengolah Data

Job desk pertama seorang data engineer adalah mengumpulkan dan juga mengolah data yang berasal dari berbagai macam sumber. Biasanya data engineer ini akan mengumpulkan data dari berbagai database seperti SQL server, MySQL, dan CVS. Selanjutnya, data yang sudah dikumpulkan akan dirapikan dengan berdasarkan jenis data tersebut apakah data tersebut termasuk ke dalam data yang terstruktur atau data yang tidak terstruktur.


2. Pengembangan Data Warehouse

Job desk selanjutnya adalah mengembangkan data warehouse. Data engineer memiliki tugas untuk mengembangkan data warehouse dengan mengelola sejumlah data dengan menggunakan bantuan tools seperti Pentaho, Informatica PowerCenter, dan lain sebagainya yang akan memudahkan mereka dalam mengakses informasi, menambah wawasan dari big data, dan juga membantu mempercepat query-response times.


Dengan mengembangkan data warehouse, data engineer akan mampu menghasilkan data yang mendasar, akurat dan lebih baik, pengambilan keputusan yang jauh lebih komprehensif dan juga cepat. 

Data Engineer

Credit by Wikipedia


Baca juga : Mengenal Data Engineer dan Prospek Karirnya


3. Mengelola Metadata

Job desk selanjutnya adalah data engineer akan mengumpulkan berbagai macam data yang terstruktur dan juga data yang tidak terstruktur di dalam storage yang berisikan laporan eksplorasi dari data yang biasa disebut dengan metadata. Nah, tugas data engineer disini adalah melakukan pengelolaan terhadap data yang sudah dikumpulkan untuk pengelolaan data yang sudah disimpan dan juga disusun dengan menggunakan sistem manajemen basis data.

Data Engineer

Credit by Tanya Digital


Baca juga : Data Enginer VS Data Scientist


4. Menyiapkan Tools Data

Selain itu data engineer juga harus menyiapkan beberapa tools data. Tugas yang satu ini biasanya dilakukan dalam beberapa kondisi tertentu, karena biasanya data bisa diambil langsung dari database. Namun, ada beberapa kondisi yang dimana beberapa pihak lain memerlukan data tersebut untuk business intelligence sebagai analis yang menyediakan tools untuk melihat data, memperlihatkan hasil data secara visual, dan juga menyusun laporan.


Data Engineer

Yuk, sambut tahun baru dengan semangat belajar baru untuk mulai berkarir di bidang data sekarang juga. Ngga usah overthinking karena tidak memiliki background pendidikan yang linier dengan itu. Kamu bisa mulai bangun portfolio datamu yang outstanding dengan Modul Data Analyst Career Track bersama DQLab dan nikmati modul-modul dari dasar hingga tingkat mahir. Caranya dengan Sign Up sekarang untuk #MulaiBelajarData di DQLab:

  • Buat Akun Gratis dengan Signup di DQLab.id/signup

  • Pilih menu Learn

  • Pilih menu Career Track

  • Lalu Pilih menu Data Analyst


Mulai Karier
sebagai Praktisi
Data Bersama
DQLab

Daftar sekarang dan ambil langkah
pertamamu untuk mengenal
Data Science.

Buat Akun


Atau

Sudah punya akun? Login