Pengertian & Contoh Azure Machine Learning

Machine learning adalah salah satu cabang dari teknologi artificial intelligence. Machine learning merupakan mesin pembelajar yang membangun model matematika berdasarkan data latih atau data training. Model yang telah dibuat dapat memprediksi data selanjutnya. Microsoft azure machine learning merupakan layanan yang tersedia di dalam Microsoft Azure Cloud Computing yang dapat memprediksi atau mengklaster data sehingga menghasilkan kesimpulan.

Bagi seseorang yang ingin terjun ke dalam profesi praktisi data, pengenalan terkait machine learning perlu dipahami dan dipraktekkan lebih lanjut. Seorang praktisi data umumnya tidak hanya menganalisis data dalam skala kecil saja, melainkan menganalisis big data. Big data tidak bisa atau sangat kecil kemungkinannya jika dianalisis dengan cara manual tanpa menggunakan bantuan machine learning. Pada artikel kali ini kita akan mengenali beberapa hal terkait Azure machine learning. Yuk simak bersama-sama!

1. Apa Itu Azure Machine Learning

Azure machine learning merupakan suatu layanan cloud yang digunakan untuk mengelola dan mempercepat siklus hidup proyek dalam pembelajaran mesin. Azure machine learning ini merupakan kumpulan besar server dan perangkat keras jaringan yang menjalankan serangkaian aplikasi terdistribusi yang kompleks. Azure machine learning ini ditujukan untuk seseorang atau tim yang menerapkan MLOPs untuk memasukkan mode machine learning ke dalam produksi yang aman.

Baca juga : Yuk Kenali Macam-Macam Algoritma Machine Learning!

2. Mengapa Menggunakan Azure Machine Learning

Terdapat beberapa alasan kenapa sebaiknya kita memilih menggunakan microsoft azure, antara lain: 1) microsoft azure menerapkan sistem keamanan yang terpercaya, 2) microsoft azure merupakan layanan cloud yang terbuka fleksibel dan transparan, 3) dapat meningkatkan skalabilitas dengan compliance yang pasti, 4) adanya interoperabilitas sehingga mengurangi biaya secara signifikan, 5) sebagai solusi untuk mengambil keputusan terbaik. 

3. Komponen Azure Machine Learning

Microsoft Azure machine learning memiliki beberapa komponen utama seperti Compute, Storage dan Fabric. Komponen pertama adalah Compute, yang berguna untuk mengatur proses komputasi. Komponen kedua adalah Storage, yang berguna untuk menyimpan data. terdapat dua jenis storage yaitu Azure Storage dan SQL Azure. Komponen yang ketiga adalah Fabric, yang berguna untuk mengatur sistem penyimpanan di Azure. Selain itu terdapat pula beberapa tools yang tersedia antara lain Azure Machine Learning Designer, Many Models Solution Accelerator, Machine Learning CLI, Visual Studio Code, dsb.

4. Cara Menggunakan Azure Machine Learning

Pada beberapa bagian sebelumnya kita telah mengetahui pengertian dari azure machine learning, komponennya, alasan menggunakan azure machine learning, serta penerapannya dalam dunia bisnis. Kita perlu juga mengetahui bagaimana machine learning diimplementasikan dalam microsoft azure, antara lain sebagai berikut:

1. Buka portal Azure dan pilih Machine Learning

2. Pilih tombol Add, lalu masukkan nama workspace dan resource group dan tekan tombol review + create

3. Tunggu proses deployment dan jika sudah selesai pilih Go to resource

4. Pilih menu Experiment dan pilih Launch the Studio

5. Pilih Start Now di Notebooks

6. Buat komputasi baru (jika belum ada) dan isi compute name dan tipe virtual machine

7. Tekan tombol create dan tunggu proses pembuatannya

8. Jika sudah running pilih tombol Edit untuk mengedit file hello.ipynb dengan Jupyter notebook. Di Jupyter notebook ini kita akan membuat model machine learning dengan spek komputasi yang telah kita buat.

Baca juga : Kenali Algoritma Klasifikasi Machine Learning Terpopuler di Tahun 2021

Machine learning dalam penggunaannya memiliki beberapa tipe atau jenis yang perlu dipelajari. Kamu perlu mempelajari machine learning dari dasar untuk memudahkan proses analisis data.

DQLab merupakan suatu platform belajar online yang berfokus pada pengenalan Data Science & Artificial Intelligence (AI) dengan menggunakan berbagai bahasa pemrograman populer. Selain itu DQLab merupakan platform edukasi pertama yang mengintegrasi fitur ChatGPT.

DQLab juga menggunakan metode HERO, yaitu Hands-On, Experiental Learning & Outcome-based, yang dirancang ramah untuk pemula. Untuk bisa merasakan pengalaman belajar yang praktis & aplikatif yuk langsung saja sign up di DQLab.id/signup 

Penulis : Latifah Uswatun Khasanah

Editor : Annissa Widya Davita