Intip Pentingnya Data Science untuk Semua Lini Bisnis

Data science adalah salah satu bidang yang sangat berguna dan akan sangat powerful jika bisa dimanfaatkan dengan tepat. Saat ini data scientist sudah digunakan di berbagai lini bisnis dan industri. Mereka telah menguasai berbagai metodologi statistik, jaringan, flow, dan big data untuk model prediktif dan menggunakan model tersebut untuk membuat suggestion bagi perusahaan agar bisa memilih pilihan yang tepat dan efisien.

Beberapa fungsi data science adalah untuk menyampaikan produk yang relevan. Salah satu keuntungan dari data science adalah perusahaan dapat menemukan kapan dan di mana produk yang paling laku sehingga perusahaan dapat memasarkan produk yang tepat pada waktu yang tepat. Selain itu, ada lagi fungsi data science yang lain, loh! Penasaran apa saja? Yuk simak artikel ini sampai akhir!

1. Membantu Manajemen Membuat Keputusan yang Lebih Baik

Data scientist yang berpengalaman kemungkinan akan menjadi ‘penasihat’ terpercaya dan mitra strategis bagi manajemen perusahaan untuk memastikan staf bekerja secara maksimal menggunakan metode analisis tertentu. Seorang data scientist dapat mengkomunikasikan dan menunjukkan hasil analisisnya untuk mendukung proses pengambilan keputusan yang lebih baik melalui pengukuran dan pencatatan metrik kinerja atau KPI.

Baca juga : Data Science Adalah: Yuk Kenali Lebih Jauh Tentang Data Science!

2. Membantu Staf untuk Mengadopsi Praktik Terbaik dan Fokus pada Masalah yang Penting

Salah satu tanggung jawab seorang data scientist adalah memastikan bahwa semua staf terbiasa dan berpengalaman dengan produk analitik yang berguna bagi perusahaan dan pekerjaan mereka. Data scientist membantu staf untuk menggunakan sistem yang efektif untuk mengekstrak insight dan mendorong tindakan yang efisien. Setelah staf memahami kemampuan produk, fokus data scientist dapat beralih untuk mengatasi tantangan bisnis utama.

3. Mengidentifikasi Peluang

Seorang data scientist akan banyak bekerja menggunakan data yang akan memberikan insight menarik dan dapat ‘menerawang’ bagaimana kondisi di masa mendatang dengan metode prediktif. Dengan cara ini, data scientist bisa menemukan peluang yang bisa digali oleh perusahaan untuk meningkatkan keuntungan. Salah satu tanggung jawab data scientist adalah harus terus menerus meningkatkan nilai tambah yang diperoleh dari data perusahaan.

4. Pengambilan Keputusan dengan Bukti yang Dapat Diukur dan Berbasis Data

Dengan bantuan data scientist, pengumpulan dan analisis data dari berbagai channel lebih mudah dan minim error. Data scientist membuat model menggunakan data yang ada yang mensimulasikan berbagai tindakan yang bisa memberikan dampak yang lebih baik. Dengan cara ini, perusahaan dapat mempelajari jalan mana yang akan memberikan hasil bisnis terbaik.

Baca juga : 3 Contoh Penerapan Data Science yang Sangat Berguna di Dunia Perindustrian

Ingin mulai belajar data science dengan mudah, kapanpun, dan dimanapun? Yuk belajar dengan modul online dari DQLab! Tidak hanya belajar teori, kita juga akan belajar coding langsung di modul DQLab dengan fitur live code editor sehingga kita tidak perlu menginstall atau membuka tools lainnya.

Yuk klik button di bawah ini atau sign up melalui DQLab.id untuk mengakses FREE MODUL ‘Introduction to Data Science with R dan Python dan nikmati experience menarik menggunakan live code editor dari DQLab.

Penulis: Galuh Nurvinda K

Tags