Intip Profesi Data Scientist dalam Food Industry

Data Scientist merupakan salah satu profesi yang versatile karena semua bidang dapat dimasuki oleh profesi ini. Alih-alih jago di kandang sendiri, ternyata data scientist tidak hanya dibutuhkan pada industri teknologi saja namun juga dibutuhkan pada industri lain. Salah satunya adalah industri makanan atau food industry. Seperti yang kita tahu bahwa di industri makanan kita pastinya paham bahwa ada beragam jenis makanan yang diolah maupun masih mentah. 

Dalam industri makanan, ketersediaan bahan baku, distribusi, dan manajemen rantai pasokan memegang peranan kunci seseorang yang pandai dalam mengamati situasi terkini soal keberlangsungan industri makanan. Data scientist dapat menggunakan analisis data dan algoritma untuk membantu meningkatkan efisiensi rantai pasokan, meminimalkan pemborosan, dan mengidentifikasi peluang untuk meningkatkan kualitas produk.

Tidak hanya itu, Data scientist dapat membantu industri makanan dalam melakukan analisis data untuk penelitian dan pengembangan produk baru. Mereka dapat menganalisis data sensoris dan nutrisi, serta memprediksi preferensi konsumen untuk membantu pengembangan produk yang lebih inovatif dan sesuai dengan permintaan pasar. Jika kinerjanya berhasil maka penjualan akan meningkatkan dan strategi pemasaran menjadi tepat sasaran karena produk yang berhasil diluncurkan ke publik memiliki karakter dan ciri khas tersendiri. Alhasil produknya jadi laku di pasaran. Lalu, apa saja job description yang dapat dikerjakan oleh data scientist dalam industri makanan? Selengkapnya kalian bisa cek informasinya lewat artikel ini yuk sahabat DQLab

1. Kualifikasi dan Keamanan Makanan

Data scientist dapat menggunakan analisis data untuk memonitor dan memprediksi potensi risiko dalam hal kualitas dan keamanan makanan. Mereka dapat mengidentifikasi tren yang mengarah ke masalah potensial dan membantu dalam tindakan pencegahan. Data scientist dapat membantu industri makanan dalam melakukan analisis data untuk penelitian dan pengembangan produk baru. Mereka dapat menganalisis data sensoris dan nutrisi, serta memprediksi preferensi konsumen untuk membantu pengembangan produk yang lebih inovatif dan sesuai dengan permintaan pasar.

Sumber Gambar: Shift Limburg

Baca juga : Mengenal Profesi Data Scientist

2. Optimalisasi Rantai Pasokan

Dalam industri makanan, ketersediaan bahan baku, distribusi, dan manajemen rantai pasokan memegang peranan kunci. Data scientist dapat menggunakan analisis data dan algoritma untuk membantu meningkatkan efisiensi rantai pasokan, meminimalkan pemborosan, dan mengidentifikasi peluang untuk meningkatkan kualitas produk. Data scientist dapat membantu mengoptimalkan rantai pasokan dengan menganalisis data aliran barang dari produksi hingga distribusi. Ini dapat membantu dalam pengendalian biaya, pengurangan pemborosan, dan meningkatkan efisiensi keseluruhan.

3. Personalisasi dan Pengembangan Produk Baru

Data scientist dapat memanfaatkan analisis data untuk mengembangkan rekomendasi produk yang dipersonalisasi berdasarkan preferensi dan kebiasaan konsumen, misalnya dalam aplikasi layanan pengiriman makanan atau platform penyedia resep. Selain itu, Data scientist dapat mendukung proses pengembangan produk baru dengan menganalisis data sensori, umpan balik konsumen, dan data uji coba produk untuk membantu produsen makanan dalam membuat perubahan dan penyempurnaan.

Sumber Gambar: Agrifood.id

Baca juga : Yuk Kenal Role Data Scientist, Profesi Menarik Dengan Gaji Besar

4. Pengolahan Gambar dan Klasifikasi Produk

Dalam industri makanan, terdapat banyak produk dengan merek dan jenis yang berbeda-beda. Data scientist dapat mengembangkan model pengolahan gambar dan klasifikasi untuk mengidentifikasi dan mengkategorikan produk dengan akurasi tinggi, yang membantu dalam pemantauan kualitas dan manajemen inventaris.

Keseluruhan, peran data scientist dalam industri makanan sangat penting untuk mengoptimalkan operasi, meningkatkan efisiensi, merancang produk yang lebih baik, dan memberikan nilai tambah kepada konsumen. Dengan menggabungkan analisis data dan pengetahuan industri makanan, data scientist dapat membantu menciptakan perubahan positif dalam industri ini. Jika kamu ingin belajar data science dan menjadi seorang data scientist, ssstttt sini ku kasih tahu! Ada pelatihan yang pastinya recommended banget buat kamu! Serius recommended deh pokoknya buat kamu yang ingin belajar data science dari nol. Nggak cuma itu, di DQLab kamu juga menemukan banyak sekali proyek yang bisa kamu eksekusi dan pelajari disini. Dengan mengerjakan proyek-proyek di DQLab, pasti kalian akan memperoleh pengalaman praktis dan membangun portofolio yang kuat.

Tahukah kalian kelebihan lain dari DQLab? Bahkan juga diintegrasikan dengan ChatGPT! Manfaatnya apa, ya?

• Membantu kalian menjelaskan lebih detail code yang sedang dipelajari

• Membantu menemukan code yang salah atau tidak sesuai

• Memberikan solusi atas problem yang dihadapi pada code

• Membantu kalian belajar kapanpun dan dimanapun

Selain itu, DQLab juga menggunakan metode HERO yaitu Hands-On, Experiential Learning & Outcome-based, yang dirancang ramah untuk pemula. Tunggu apa lagi, segera Sign Up dan persiapkan diri untuk membuat portfolio yang menarik! 

Penulis: Reyvan Maulid