Jenjang Karir Data Analyst yang Pemula Harus Tahu
Data analyst merupakan suatu profesi yang bertanggung jawab terhadap data perusahaan. Tidak hanya perusahaan saja, data analyst juga berperan penting dalam berbagai lembaga baik itu lembaga pemerintahan maupun lembaga swasta. Data analyst ini pun termasuk ke dalam profesi yang diminati banyak orang terutama kaum milenial. Bagaimana tidak, prospek kerja dan jenjang karir data analyst termasuk ke dalam poin yang cukup menarik perhatian.
Ketika seseorang ingin menekuni suatu profesi, biasanya ia telah mencari tahu terlebih dahulu tentang apa dan bagaimana terkait profesi tersebut. Data analyst memang diketahui memiliki gaji yang cukup di atas rata-rata namun tugas dan tanggung jawabnya pun cukup besar. Data analyst bertanggung jawab terhadap data perusahaan dan menganalisisnya sampai mendapatkan hasil atau kesimpulan yang dapat digunakan sebagai dasar membuat keputusan.
1. Tugas dan Tanggung Jawab
Seorang data analyst dikenal memiliki peran penting dalam perusahaan Mengapa demikian? Hal ini dikarenakan data analyst bertanggung jawab langsung terhadap data perusahaan yang mana data itu dapat disebut sebagai ‘jantung’ dari perusahaan. Secara umum data analyst memiliki tugas dan tanggung jawab sebagai berikut:
menganalisis dan menafsirkan kumpulan data
menyediakan panduan dan pemetaan terkait sektor di bidang tersebut
memantau kualitas data
merancang survei dan menganalisis data survei
mengidentifikasi sumber data
memelihara sistem database
Baca juga : Kenali Perbedaan Data Scientist, Data Analyst dan Data Engineer
2. Jenjang Karir Data Analyst
Suatu profesi biasanya ada yang bertipe tugas dan tanggung jawabnya berhenti di situ saja atau ada pula yang memiliki tingkatan atau jenjang karir. Data analyst termasuk ke dalam profesi yang memiliki jenjang karir yang cukup menjanjikan, Beberapa level data analyst antara lain:
data analyst entry level, yaitu seorang fresh graduate yang belum memiliki banyak pengalaman. Namun walaupun demikian pada tahap ini tetap diperlukan skill analisis yang baik dan mampu berpikir kritis.
data analyst junior, pada level ini sudah cukup memiliki banyak pengalaman, ditambah dengan memiliki tugas berupa interpretasi dan translasi data dengan berbagai metode analisis.
data analyst senior, pada level ini data analyst bertugas mengatasi permasalahan-permasalahan yang sulit serta bersiap untuk regenerasi pada data analyst pemula.
3. Skill Data Analyst
Data analyst sama dengan profesi lainnya, yaitu perlu memiliki skil atau keahlian khusus yang berkaitan dengan pelaksanaan tugas dan tanggung jawabnya. Untuk menjadi seorang data analyst yang profesional perlu memiliki beberapa skill data analyst, yaitu:
bahasa pemrograman
ilmu matematika dan statistik, sebagai dasar ilmu dalam analisis data
visualisasi data, untuk menampilkan hasil visualisasi data dengan menarik
komunikasi yang baik
kerjasama tim
4. Tools Data Analyst
Data analyst umumnya mengatasi data yang berjumlah besar atau big data. Big data ini sangat kecil kemungkinannya jika diatasi dengan cara manual. Oleh karena itu perlu dibantu menggunakan tools data analyst. Terdapat berbagai tools data analyst yang dapat digunakan yaitu Tableau, Domo, Looker, Sisense, Knime, Skytree, Pentaho, RapidMiner, Xplenty, Python, R, SAS, Power BI, Apache Spark, datapine, dan masih banyak lainnya yang dapat dipilih sesuai kebutuhan dan keinginan.
Baca juga : Data Analyst vs Data Scientist, Yuk Kenali Perbedaannya
Data analyst merupakan profesi yang sedang naik daun saat ini. Untuk menjadi data analyst yang profesional, kita perlu memenuhi berbagai kualifikasi yang tersedia pada umumnya. Salah satu poin pentingnya adalah menguasai skill. Menguasai skill data analyst merupakan bentuk tanggung jawab kita kepada diri sendiri dan profesi yang sedang digeluti. Jika ingin belajar data analyst dari dasar, langsung saja coba belajar di DQLab!
DQLab menyajikan materi secara teori maupun praktek. Selain itu di DQLab pun menyediakan berbagai modul dan ebook dengan materi yang beragam sesuai kebutuhan.
Cara bergabungnya sangat mudah. Langsung saja sign up di DQLab.id/signup dan nikmati belajar data science DQLab.
Penulis : Latifah Uswatun Khasanah
Editor : Annissa Widya Davita
Postingan Terkait
Mulai Karier
sebagai Praktisi
Data Bersama
DQLab
Daftar sekarang dan ambil langkah
pertamamu untuk mengenal
Data Science.