Job Description & Role Data Scientist di Industri 4.0
Data scientist berperan penting dalam suatu perusahaan, khususnya perusahaan yang sudah mulai memanfaatkan data untuk mengoptimalkan berbagai pekerjaan. Perusahaan memanfaatkan powerful informasi dari data yang tidak terstruktur yang banyak ditemukan di internet. Data diibaratkan sebagai bahan bakar yang apabila digunakan akan mendapatkan keuntungan yang signifikan. Hal inilah yang menyebabkan banyak perusahaan berani membayar mahal seorang data scientist.
Menjadi seorang data scientist profesional tidaklah mudah. Perlu pemahaman dan logika berpikir yang baik agar dapat memecahkan suatu permasalahan dengan tepat. Seorang data scientist memiliki berbagai job description, mulai dari memanipulasi data, data eksplorasi, dan mempresentasikan hasil temuannya. Pada artikel kali ini DQLab akan mendeskripsikan pekerjaan seorang data scientist, mulai dari job description, tugas dan tanggung jawab, tips menjadi data scientist profesional, keterampilan seorang data scientist, dan lain sebagainya.
1. Job Description Data Scientist
Job description data scientist adalah mencari informasi dari berbagai sumber dan menganalisis data tersebut untuk mendapatkan insight dan performa suatu perusahaan. Data scientist menggunakan metode statistik dan tools data science untuk mengotomatisasi proses tertentu dan mengembangkan solusi cerdas untuk mengatasi tantangan bisnis. Selain menganalisis data, seorang data scientist juga harus menyajikan hasil dengan cara yang jelas dan menarik. Tujuannya adalah untuk membantu perusahaan menganalisis trend dan membantu stakeholder untuk membuat keputusan yang lebih baik.
Baca juga : Mengenal Profesi Data Scientist
2. Peran dan Tanggung Jawab Data Scientist
Dalam sebuah perusahaan, seorang data scientist memiliki peran dan tanggung jawab yang berbeda-beda. Namun, secara umum peran dan tanggung jawab mereka adalah mengumpulkan data dari berbagai sumber melalui teknik data mining, menggunakan tools machine learning untuk mengoptimalkan pekerjaan, melakukan preprocessing untuk data terstruktur dan tidak terstruktur, memanfaatkan informasi yang relevan untuk mengembangkan sistem analisis yang lebih efektif dan efisien, Bekerja sama dengan data analyst untuk memproses, membersihkan, dan memvalidasi data yang akan digunakan.
3. Basic Skills Data Scientist
Beberapa basic skills yang harus dimiliki seorang data scientist adalah keterampilan pemrograman. Seorang data scientist harus memiliki keterampilan mengenai bahasa pemrograman statistik seperti R dan Python, dan SQL. Kedua data scientist harus memiliki keterampilan statistik seperti uji regresi, peramalan, analisis runtun waktu, clustering, klasifikasi, statistik deskriptif, dan beberapa distribusi data. Selain keterampilan statistik, seorang data scientist juga harus memahami machine learning, seperti K-NN, Naive Bayes, SVM, pohon keputusan, dan lain sebagainya.
4. Tips Menjadi Data Scientist
Menjadi seorang data scientist perlu persiapan dan kerja keras, apalagi untuk seseorang yang tidak memiliki background di bidang IT. Berikut adalah beberapa tips untuk menjadi seorang data scientist adalah belajar dasar-dasar data science, belajar tools data science, dan mulai mengeksplorasi data dan membuat laporan sederhana. Belajar data science dapat bersumber dari internet, buku, video, blog, dan lain sebagainya. Namun, jika kamu mau proses belajarmu lebih terstruktur, kamu bisa mengikuti kursus data science yang memiliki program belajar yang sudah dirancang dengan silabus yang sesuai.
Baca juga : Yuk Kenal Role Data Scientist, Profesi Menarik Dengan Gaji Besar
Salah satu kursus yang banyak direkomendasikan oleh data scientist profesional adalah DQLab. DQLab memiliki berbagai modul interaktif untuk membantumu memahami konsep data science dengan lebih mudah. Penasaran? Yuk klik button di bawah ini dan nikmati modul gratis Introduction to Data Science untuk mengawali proses belajar data science-mu. Selamat Belajar!
Penulis: Galuh Nurvinda K