JULY SPECIAL ! DISKON 96%
Belajar Data Science Bersertifikat, 12 Bulan hanya 180K!
0 Hari 1 Jam 42 Menit 46 Detik

Jobdesk Wajib di Setiap Jenjang Karir Data Analyst

Belajar Data Science di Rumah 28-Maret-2023
https://dqlab.id/files/dqlab/cache/010913f45d9aedced6cfe6709f04e531_x_Thumbnail800.jpeg

Di era digital seperti sekarang ini, perusahaan di semua industri semakin bergantung pada Data Analyst dalam membuat sebuah keputusan bisnis. Mulai dari mensurvey produk baru apa yang akan dikembangkan, seperti apa target pasar dan pelanggannya, dan investasi baru yang akan dibuat.


Tidak hanya itu, data juga digunakan oleh perusahaan dalam mengidentifikasi masalah seperti inefisiensi dalam suatu bisnis. Inilah mengapa peran Data Analyst semakin dibutuhkan dalam suatu perusahaan. 


Pekerjaan yang satu ini memang sangat berhubungan dengan yang namanya data. Data Analyst berfokus kepada berbagai jenis data yang dapat diolah dan digunakan untuk kepentingan perusahaan.


Nah, jika kamu tertarik dengan pekerjaan yang satu ini, maka wajib bagi kamu untuk memperhatikan beberapa hal terkait dengan pekerjaan Data Analyst. Sehingga, prospek kerja yang didapatkan nantinya dapat membantu kamu dalam mengembangkan potensi diri. 


1. Mengelola dan Melakukan Analisa Data

Tugas pertama Data Analyst yang paling umum diketahui oleh orang awam adalah melakukan pengolahan dan analisis data. Untuk memenuhi tanggung jawab ini, seorang Data Analyst memerlukan kemampuannya dalam mengelola data dan pengetahuan tentang Data Science. 


Sebelum melakukan tahap ini, langkah pertama yang perlu dilakukan adalah mengumpulkan data baik itu data primer maupun sekunder. Seorang Data Analyst akan menganalisis berbagai macam data yang telah disaring dalam proses Cleaning Data dan diolah sebagai bahan untuk pengambilan keputusan bisnis suatu perusahaan.


Setelah proses analisis sudah dirasa cukup, maka selanjutnya masuk pada proses pembuatan laporan dari hasil data statistik yang dipaparkan oleh Data Analyst.


Baca juga : Kenali Perbedaan Data Scientist, Data Analyst dan Data Engineer

 

2. Menerjemahkan Data dengan Visualisasi

Setelah mengolah dan menganalisis data, seorang Data Analyst juga harus memiliki kemampuan untuk menafsirkan data yang diperoleh. Mulai dari data yang mentah hingga data yang sudah diolah dengan baik, terutama kaitannya dengan keberhasilan perusahaan. Karena penafsiran yang salah tentu saja dapat berakibat fatal terhadap jalannya perusahaan. 


Selain itu, untuk mendapatkan keputusan dan penafsiran yang tepat dapat melalui visualisasi data sehingga sebuah keputusan dalam diambil menyesuaikan hasil visualisasi.


Namun tentunya melakukan hal ini membutuhkan keahlian tertentu yang harus dimiliki oleh profesi Data Analyst. Tanpa kemampuan yang memadai maka bisa jadi visualisasi yang dilakukan kurang tepat dan tidak mendekati dengan yang sebenarnya.

 

3. Melakukan Komunikasi dengan Tim & Pihak Lain

Tugas selanjutnya yang tidak kalah penting yaitu menjalin komunikasi yang baik dengan tim sekerja. Tentunya secara khusus seorang Data Analyst tidak mungkin hanya bekerja seorang diri dalam mengelola data dan mendapatkan informasi.


Maka dari itu dibutuhkan kerja sama antar tim yang cukup valid untuk bersama-sama menyelesaikan tugas dan mengambil keputusan.


Selain berhubungan dengan tim, Data Analyst juga perlu berkolaborasi dengan berbagai divisi untuk menggali data yang lebih akurat, menjelaskan hal-hal teknis, menilai kemajuan bisnis perusahaan, dan menyampaikannya kepada banyak orang di perusahaan.

 

4. Tugas Data Analyst 4: Membaca Nilai Sebuah Bisnis

Selain mampu menganalisis data, seorang Data Analyst diharapkan mempunyai pengetahuan dan keterampilan untuk menilai kemajuan bisnis suatu perusahaan. Melalui berbagai data yang tersedia maka harus dapat melihat apakah bisnis berjalan dengan baik atau tidak. 


Setiap pengambilan keputusan sekecil apapun, akan memberikan dampak dan perubahan yang lumayan besar bagi arah bisnis perusahaan. Perlu adanya pemikiran dan tindakan yang tepat dengan memperhatikan data dan fakta yang ada sebelum mengambil sebuah keputusan. Jadi, insight yang dihasilkan Data analyst, akan sejalan dengan bisnis perusahaan.


Baca juga : Data Analyst vs Data Scientist, Yuk Kenali Perbedaannya 


Nah, sekarang kamu sudah tau apa saja yang perlu dipersiapkan untuk menjadi seorang Data Analyst. Mulai dari mempelajari tugas-tugasnya, hingga mendalami skill yang dibutuhkan. Apakah kamu ingin belajar lebih dalam tentang ilmu data?


Tenang, karena kamu bisa mengikuti kelas Data Science untuk pemula di DQLab! Di kelas ini, kamu akan memahami berbagai konsep dasar di bidang Data Science dengan cara yang mudah dipahami.


Nikmati module gratis ‘Introduction Data Science with Python and R’ sehingga kamu bisa menjadi lebih siap untuk berkarir di dunia data. Tertarik? Yuk kunjungi DQLab.id untuk belajar lebih dalam tentang Data Science!

Mulai Karier
sebagai Praktisi
Data Bersama
DQLab

Daftar sekarang dan ambil langkah
pertamamu untuk mengenal
Data Science.

Buat Akun


Atau

Sudah punya akun? Login