Kapan Waktu Terbaik Mendapatkan Sertifikasi Data Analyst BNSP untuk Mahasiswa?

Profesi Data Analyst semakin diminati seiring meningkatnya kebutuhan perusahaan dalam mengolah dan memanfaatkan data untuk pengambilan keputusan. Tidak heran jika banyak mahasiswa mulai mempersiapkan diri sejak kuliah, salah satunya dengan mengikuti sertifikasi kompetensi.

Salah satu sertifikasi yang cukup dikenal di Indonesia adalah Sertifikasi Data Analyst dari Badan Nasional Sertifikasi Profesi (BNSP) yang bertujuan membuktikan bahwa seseorang telah memenuhi standar kompetensi kerja tertentu yang diakui secara nasional. Nah, kapan kira-kira sebenarnya waktu terbaik untuk mengambil Sertifikasi Data Analyst BNSP? Berikut penjelasannya sahabat DQLab!

1. Semester 1-3

Pada tahap awal perkuliahan, mahasiswa umumnya masih mempelajari dasar-dasar statistika, matematika, pemrograman, atau pengantar sistem informasi. Pengetahuan mengenai pengolahan data dan analisis bisnis biasanya masih terbatas. Karena itu, mengambil sertifikasi terlalu dini sering kali kurang efektif. Sebelu mengikuti uji kompetensi, mahasiswa sebaiknya fokus membangun fondasi seperti:

• Statistik dasar

• Microsoft Excel

• SQL dasar

• Data visualization

• Dasar pemrograman Python atau R

• Pemahaman bisnis dan analisis data

Baca Juga: Sertifikasi Excel BNSP DQLab: Berapa Biayanya & Apa Manfaatnya?

2. Semester 4-6

Bagi sebagian besar mahasiswa, semester 4 hingga 6 merupakan periode terbaik untuk mengikuti Sertifikasi Data Analyst BNSP. Pada fase ini, mahasiswa umumnya telah menyelesaikan mata kuliah dasar analisis data, mengenai SQL, Excel, atau Python, memiliki proyek perkuliahan yang dapat dijadikan portofolio, dan mulai mencari program magang.

Sertifikasi yang diperoleh pada periode ini dapat dimanfaatkan saat mendaftar magang maupun program MBKM, sehingga memberikan nilai tambah dibandingkan kandidat lain yang memiliki latar belakang akademik serupa. Selain itu, mahasiswa masih memiliki waktu untuk memperbaiki kompetensi jika terdapat aspek yang perlu ditingkatkan sebelum memasuki dunia kerja.

3. Semester 7-8

Jika belum sempat mengambil sertifikasi pada semester menengah, semester akhir juga masih menjadi pilihan yang baik. Bahkan, banyak mahasiswa memilih mengikuti sertifikasi menjelang kelulusan karena sudah memiliki portofolio yang lebih matang, sudah memiliki pengalaman magang, memahami kebutuhan industri dengan lebih baik, dan sedang aktif melamar pekerjaan.

Baca Juga: Belajar Machine Learning Tanpa Gelar IT? Ikuti Langkah-Langkah Ini!

4. Jangan Hanya Mengejar Sertifikat

Meskipun sertifikasi dapat menjadi nilai tambah, banyak praktisi data menilai bahwa kemampuan nyata dan portofolio tetap menjadi faktor utama dalam proses rekrutmen. Diskusi komunitas profesional juga menunjukkan bahwa sertifikasi akan lebih bernilai jika didukung oleh proyek nyata dan pengalaman yang relevan. Karena itu, mahasiswa sebaiknya tidak hanya berfokus pada kelulusan sertifikasi, tetapi juga membangun portofolio yang menunjukkan kemampuan analisis data untuk menyelesaikan permasalahan bisnis.

Waktu terbaik untuk mendapatkan Sertifkasi Data Analyst BNSP bagi mahasiswa umumnya berada pada semester 4 hingga 6, ketika dasar-dasar analisis data sudah cukup kuat tetapi masih ada waktu untuk mengembangkan kompetensi sebelum lulus. Namun, mahasiswa semester akhir juga tetap dapat memperoleh manfaat besar dari sertifikasi ini sebagai bekal memasuki dunia kerja. Yang terpenting, pastikan sertifikasi didukung oleh kemampuan teknis, pengalaman praktik, dan portofolio yang relevan agar manfaatnya benar-benar terasa dalam perjalanan karier sebagai Data Analyst.

FAQ

1. Apakah mahasiswa boleh mengikuti Sertifikasi Data Analyst BNSP?

Ya. Banyak program sertifikasi kompetensi yang dapat diikuti mahasiswa selama memenuhi persyaratan administrasi dan kompetensi yang ditentukan oleh lembaga sertifikasi.

2. Apakah sertifikasi lebih penting daripada portofolio?

Tidak. Sertifikasi dan portofolio saling melengkapi. Portofolio menunjukkan kemampuan praktik, sedangkan sertifikasi menjadi bukti kompetensi yang telah diuji secara formal.

3. Apakah fresh graduate dengan sertifikasi BNSP lebih mudah diterima kerja?

Sertifikasi dapat meningkatkan daya saing kandidat, tetapi perusahaan tetap mempertimbangkan faktor lain seperti kemampuan teknis, pengalaman magang, portofolio, dan kecocokan dengan posisi yang dilamar.

Jadi gimana? Kamu tertarik untuk mengambil sertifikasi di bidang data? Nah, ini saat yang tepat meningkatkan skill untuk mengolah dan menganalisis data menggunakan berbagai formula Excel bersama DQLab! Dimana, DQLab sebagai platform pembelajaran data science unggulan di Indonesia suah menyediakan berbagai modul interaktif yang bisa dipelajari secara mandiri dengan waktu yang fleksibel. Mau belajar tapi nggak yakin dengan kualitas pembelajaran online?

Tenang! Semua modul yang disajikan dalam platform DQLab untuk persiapan sertifikasi sudah teruji dan berhasil mencetak ratusan talenta unggulan yang sukses berkarir di bidang data, karena kurikulumnya dirancang oleh para ahli sesuai dengan kebutuhan industri.

Selain itu, DQLab juga menggunakan metode pembelajaran HERO, yaitu Hands-On, Experiential Learning & Outcome-based yang dirancang ramah untuk pemula dengan para mentor pengajar profesional. Gimana menarik kan? Segera Sign Up yuk! Ikuti Bundle Pelatihan & Sertifikasi BNSP Data Scientist (Ilmuwan Data) untuk upgrade karirmu sekarang juga!

Penulis: Reyvan Maulid