Karir Menjanjikan, Ini Pentingnya Data Engineer

Data Engineer adalah salah satu profesi praktisi data yang cukup dibutuhkan oleh banyak perusahaan pada saat ini. Alasannya karena profesi ini memiliki tanggung jawab terhadap data yang dimiliki oleh perusahaan. Walaupun profesi sebagai data engineer ini tidak sepopuler dengan data analyst dan juga data scientist, tetapi profesi ini tetap menjadi profesi yang sedang diminati oleh banyak orang. 

Terlebih lagi di era digitalisasi seperti ini yang membuat kita harus bisa beradaptasi dengan hal-hal yang berbau teknologi agar bisa bertahan di era modern ini. Maka dari itu, kita juga memerlukan peningkatan skill secara berkala agar bisa memenuhi kebutuhan dari sebuah perusahaan yang setiap harinya pasti berubah. Namun, sayang proses belajar untuk menjadi seorang data engineer cukup lumayan sulit dilakukan secara otodidak, apalagi jika kalian tidak memiliki background khusus dibidang data. Nah, untuk mempermudah kalian dalam artikel kali ini kita akan membahas mengapa diperlukannya kurus data engineer untuk menghadapi era digital ini. Mari kita simak!

1. Kebutuhan Data Engineer

Pasti ketika kita menemui suatu data, data tersebut masih dalam bentuk kotor dan belum masuk ke dalam proses pengolahan data serta belum bisa untuk dianalisis. Nah, biasanya kita hanya perlu melakuakn sebuah pembersihan data dan juga penyamaan format dengan melalui proses ETL (Extract, Transform, Load). Setelah proses tersebut dilakukan barulah data tersebut bisa dinyatakan sudah bersih dan akan dimasukkan ke dalam warehouse agar bisa digunakan oleh para data scientist dan juga data analyst. 

Data engineer sendiri ini adalah seseorang yang memiliki tugas dan tanggung jawab untuk bias menyiapkan data mentah tersebut. Data engineer ini nantinya bisa membangun, memelihara, dan juga mengoptimalkan kinerja dan juga infrastruktur data yang nantinya akan digunakan untuk bisa menyimpan, memproses, dan juga mengakses data. Sehingga bisa kita katakan bahwa pekerjaan dari data scientist dan juga data analyst memiliki ketergantungan terhadap data yang sudah disiapkan oleh data engineer.

Baca juga : Mengenal Data Engineer dan Prospek Karirnya

2. Memiliki Tantangan Tersendiri

Salah satu jenis fungsi python yang sering digunakan oleh data anlyst dan juga data scientist adalah read_csv, yang memiliki asal dari library pandas. Fungsi ini bisa membaca data tabular yang sudah tersimpan di dalam file teks ke dalam python agar dapat dikelola dengan baik dan mudah.

Jika kalian pernah mempelajari python sebelumnya, pastinya kalian pernah menuliskan atau mengetik file seperti “import pandas as pd df = pd.read_”. Fungsi “read_csv” ini adalah salah satu contoh dari inti software engineering yang menciptakan solusi yang berupa abstract, luas, efisien, dan juga terukur. Jika kalian ingin mengetahuinya data engineer lah yang membangun tools seperti fungsi read_csv, sehingga membuat tim data analyst dan juga scientist bisa fokus untuk bisa menggarap data dan juga analisisnya dan tidak dipusingkan dengan pemrograman.

3. Memenuhi Skill yang Dibutuhkan Oleh Perusahaan

Dengan melakukan upgrade skill secara berkala membuat kalian bisa beradaptasi dengan berbagai macam perubahan yang terjadi di dunia saat ini. Dengan kalian mengambil kursus data engineer ini, bukanlah menjadi satu tujuan saja untuk menjadi seorang data engineer. Tetapi, kalian bisa lebih dari itu, kalian bisa mendapatkan skill-skill baru yang nantinya akan dibutuhkan untuk menjadi seorang praktisi data. Bahkan untuk menjadi seorang data scientist memiliki skill yang digunakan oleh data engineer, karena jika perusahaan yang masih berskala kecil, biasanya data scientist juga memerlukan proses data end to end dengan benar, proses pengumpulan data, sampai nantinya bisa menyajikan data tersebut.

Baca juga : Data Enginer VS Data Scientist

4. Karir yang Cukup Menjanjikan

Data adalah hal yang memiliki peranan penting di dalam proses pengambilan keputusan yang biasa dilakukan oleh perusahaan, baik perusahaan kecil maupun perusahaan besar. Data juga bisa menjadi salah satu alat yang baik jika memiliki proses pengolahan yang baik. Dengan kalian mengikuti kursus data engineer ini, kalian juga bisa menjadi salah satu orang yang memiliki peluang untuk bisa ikut serta dalam pembuatan keputusan oleh perusahaan. Karena jika perusahaan tidak memiliki data engineer, data scientist dan juga data analyst akan mengalami kesusahan di dalam pengolahan data dengan cepat, on target, dan juga efisien.

Gimana sahabat DQ? Kamu bisa belajar lebih lanjut terkait data science dan rangkaian skillset untuk menjadi praktisi data. DQLab merupakan salah satu situs belajar online yang tepat kamu pilih terutama jika kamu adalah seorang pemula atau profesional yang ingin beralih profesi sebagai praktisi data. Karena pembelajaran DQLab berfokus dengan pengenalan Data Science & Artificial Intelligence (AI) dengan menggunakan bahasa pemrograman populer seperti python dan R.

Selain itu juga merupakan platform edukasi pertama yang mengintegrasikan fitur ChatGPT. DQLab juga menerapkan metode HERO yaitu Hands-On, Experiential Learning & Outcome Based yang dirancang ramah untuk pemula. Sehingga membuat kamu terlatih berdasarkan trial and error. 

Yuk, langsung saja sign up sekarang mudah banget kok caranya cukup ke DQLab.id lalu pilih menu learn. Setelah itu kamu sudah bisa menikmati pembelajaran yang praktis dan aplikatif dan jago machine learning bersama DQLab! Tunggu apa lagi? Yuk, signup sekarang dan mulai belajar Module Premium di DQLab!