Kenali Beberapa Contoh Teknik Pengolahan Data Kualitatif dan...
PROMO SPESIAL 12.12
Belajar Data Science Bersertifikat, 6 Bulan hanya 120K!
0 Hari 0 Jam 24 Menit 1 Detik

Kenali Beberapa Contoh Teknik Pengolahan Data Kualitatif dan Kuantitatif

Belajar Data Science di Rumah 30-September-2021
https://dqlab.id/files/dqlab/cache/3be43ff4d014a019cc4d380559b8a70b_x_Thumbnail800.png
Follow Instagram dan LinkedIn kami untuk info karir dan topik menarik

Halo teman-teman, apakah kalian pernah melakukan suatu penelitian? Jika iya, tentunya kalian pernah melakukan proses pengolahan data. Ya, pengolahan data merupakan salah satu bagian dari rangkaian kegiatan penelitian yang sangat penting untuk dilakukan. Pengolahan data pun tidak bisa dilakukan secara sembarangan, akan tetapi dikerjakan melalui teknik-teknik yang sesuai. Agar lebih memahaminya, pada artikel kali ini kita akan mengenali beberapa contoh teknik pengolahan data.

Teknik pengolahan data terdiri menjadi dua jenis, yaitu teknik pengolahan data kuantitatif dan teknik pengolahan data kualitatif. Kedua teknik pengolahan data di atas pun harus disesuaikan dengan jenis datanya. Data yang digunakan pun terdiri dari dua jenis, yaitu data kuantitatif dan data kualitatif. Data kuantitatif merupakan data yang berbentuk angka atau bilangan sehingga dapat diolah secara numerik dengan akurat. Sedangkan data kualitatif merupakan data yang tidak dapat disajikan dalam bentuk angka atau numerik.


1. Pengertian Teknik Pengolahan Data


Pengolahan data merupakan suatu rangkaian proses dari kegiatan penelitian yang bertujuan menghasilkan informasi dari data yang ada. Sedangkan teknik pengolahan data merupakan metode yang digunakan dalam proses pengolahan data. Selain bertujuan untuk mendapatkan informasi dari data yang telah diolah, pengolahan data juga berfungsi untuk mendapatkan solusi dari permasalahan serta lebih memahami isi penelitian. Teknik pengolahan data harus diterapkan dengan data yang sesuai agar hasilnya bisa lebih maksimal dan akurat.


Baca juga : Teknik Pengolahan Data Kualitatif: Ketahui Macam-Macam Metode Pengumpulan Data


2. Teknik Pengolahan Data Kuantitatif


Data kuantitatif merupakan data yang dapat disajikan dalam bentuk angka atau numerik, sehingga biasanya data kuantitatif ini tidak jauh dari analisis matematika dan statistika. Berdasarkan jenis datanya, maka teknik pengolahan data yang digunakan adalah teknik pengolahan data kuantitatif. Teknik-teknik dalam pengolahan data kuantitatif pada umumnya menggunakan metode statistika atau matematika serta dapat pula dibantu dengan aplikasi atau software pendukung.


3. Teknik Pengolahan Data Kualitatif


Jika pada bagian sebelumnya kita telah mengenal apa itu data kuantitatif, maka pada bagian ini kita akan mengetahui apa itu data kualitatif. Data kualitatif merupakan data yang tidak dapat disajikan dalam bentuk numerik atau angka, sehingga teknik ini umumnya membahas secara mendalam bahasan konseptual dari suatu permasalahan atau kejadian. Teknik pengolahan data kualitatif ini bisa dilakukan dengan cara langsung turun ke lapangan untuk mengamati kejadian atau bisa pula menganalisis teori tanpa harus turun langsung ke lapangan.


4. Contoh Teknik Pengolahan Data


Setelah mengenali beberapa jenis data dan teknik pengolahan datanya, maka selanjutnya kita perlu mengetahui masing-masing contoh dari teknik pengolahan data. Pada teknik pengolahan data kualitatif, metode yang sering digunakan antara lain:

  1. Wawancara, sesi tanya jawab langsung dan mendapatkan informasi dari narasumber

  2. Observasi, melakukan pengamatan langsung untuk mendapatkan gambaran detail dari kegiatan

  3. Analisis Naratif, bertujuan untuk membuat interpretasi tentang penilaian pelanggan, proses operasional, dll

  4. Focus Group Discussion, diskusi bersama untuk membahas tema atau topik penelitian

Sedangkan pada teknik pengolahan data kuantitatif metode yang sering digunakan antara lain:

  1. Analisis Deskriptif, bertujuan memberikan gambaran umum dari data

  2. Analisis Inferensial, menggunakan rumus dasar statistik sehingga memperoleh hasil perhitungan yang akan digunakan untuk membuat kesimpulan yang daat digeneralisasi.

Baca juga : Kenali 3 Jenis Metode Pengolahan Data Kuantitatif


5. Yuk, Kejar Mimpi Menjadi Data Scientist!

Analisis data merupakan proses dalam kegiatan penelitian yang sangat penting. Untuk melaksanakan proses analisis data itu kita memerlukan ilmu-ilmu yang berkaitan dengan itu. Kita bisa mempelajarinya di DQLab . Caranya sangat mudah, yaitu cukup buat akun DQLab dengan mengisi form dibawah dan kita bisa mulai belajar Data Science gratis lewat modul interaktif menggunakan bahasa pemrograman R, Python, Excel, dan SQL!


Penulis : Latifah Uswatun Khasanah
Editor : Annissa Widya Davita

Mulai Karier
sebagai Praktisi
Data Bersama
DQLab

Daftar sekarang dan ambil langkah
pertamamu untuk mengenal
Data Science.

Buat Akun


Atau

Sudah punya akun? Login