Kenali Job Description Data Scientist di 2023
Jika kita berbicara mengenai profesi terseksi di abad ini dan banyak dicari oleh para job hunter, maka salah satu jawabannya adalah data scientist. Profesi yang berkaitan dengan data ini beberapa tahun belakangan cukup menarik perhatian dan minat banyak kalangan. Tidak mengherankan pula jika banyak yang mencari tahu terkait job description data scientist dan kiat-kiat belajar menjadi data scientist bagi pemula. Lalu bagaimana dengan kalian? Apakah berminat pula terhadap profesi ini?
Profesi data scientist ini memiliki kelebihan dan kekurangan. Jika kita melihat bahwa profesi ini banyak dibutuhkan oleh perusahaan namun dibalik itu tanggung jawab profesi ini juga cukup besar dan berperan penting dalam perusahaan. Oleh karena itu seorang data scientist perlu benar-benar menguasai skill yang diperlukan seperti bahasa pemrograman, matematika dasar, machine learning, komunikasi yang baik, dan masih banyak lainnya. Pada artikel ini khususnya kita akan mengenali beberapa job description data scientist secara umum.
1. Bertanggung Jawab Terhadap Data Perusahaan
Setiap perusahaan tentu memiliki database yang berkaitan dengan perusahaan baik itu data penjualan, informasi rahasia perusahaan, catatan keuangan, dan masih banyak lainnya. Dalam perusahaan diperlukan seseorang yang bertanggung jawab terhadap data perusahaan sampai mengelolanya dengan efektif. Salah satu profesi yang bertugas dalam hal itu adalah data scientist yang bekerja sama dengan profesi lainnya. Selain itu para penanggung jawab data perusahaan juga perlu memastikan bahwa data perusahaan tersebut benar-benar berkualitas dan dapat maksimal untuk digunakan.
Baca juga : Mengenal Profesi Data Scientist
2. Menganalisis Data
Seperti yang telah kita ketahui bahwa salah satu tugas penting seorang data scientist adalah menganalisis data perusahaan. Pada umumnya data perusahaan yang dianalisis tidaklah sedikit sehingga memerlukan seorang ahli yang benar-benar memahami tentang data dan cara mengolahnya dengan baik. Dengan pengolahan data yang tepat maka akan memberikan hasil yang terbaik dan bisa digunakan sebagai bahan pertimbangan dalam membuat keputusan.
3. Menerapkan Machine Learning
Machine learning atau mesin pembelajar merupakan salah satu cabang dari kecerdasan buatan (artificial intelligence). Penerapan machine learning dalam proses analisis data ini merupakan bagian penting yang perlu dikuasai. Dengan menggunakan machine learning proses analisis data akan lebih cepat dan efektif. Algoritma machine learning pun tersedia banyak dan dapat dipilih sesuai dengan studi kasus serta kebutuhan tujuan penelitian.
4. Memberikan Saran
Selain menganalisis data, seorang data scientist juga bertugas memberikan saran kepada pihak perusahaan. Saran-saran yang diberikan tentunya juga berdasar dari hasil analisis data. Saran yang diberikan diharapkan sesuai dengan permasalahan data yang ada serta dapat memberikan efek baik atau kemajuan untuk perusahaan kedepannya. Saran yang diberikan pun harus sesuai dengan tujuan analisis. Dengan demikian saran yang diterima stakeholder akan sesuai dengan yang diinginkan.
Baca juga : Yuk Kenal Role Data Scientist, Profesi Menarik Dengan Gaji Besar
Data scientist merupakan profesi yang dibutuhkan saat ini dan perlu memiliki berbagai keahlian yang berkaitan dengan profesi tersebut. Kamu bisa coba mengikuti kursus online data science di DQLab.
DQLab merupakan suatu platform belajar online yang berfokus pada pengenalan Data Science & Artificial Intelligence (AI) dengan menggunakan berbagai bahasa pemrograman populer. Selain itu DQLab merupakan platform edukasi pertama yang mengintegrasi fitur ChatGPT.
DQLab juga menggunakan metode HERO, yaitu Hands-On, Experiental Learning & Outcome-based, yang dirancang ramah untuk pemula. Untuk bisa merasakan pengalaman belajar yang praktis & aplikatif yuk langsung saja sign up di DQLab.id/signup
Penulis : Latifah Uswatun Khasanah
Editor : Annissa Widya Davita