PROMO PUNCAK LEBARAN DISKON 99%
Belajar Data Science 6 Bulan BERSERTIFIKAT hanya Rp 99K!

1 Hari 2 Jam 1 Menit 46 Detik

Kenali Lebih Dalam Business Intelligence dan Penerapannya

Belajar Data Science di Rumah 10-Februari-2021
https://dqlab.id/files/dqlab/cache/749cba455c2f967653a427889d2564cf_x_Thumbnail800.png

Perkembangan internet yang semakin canggih di masa kini memberikan dampak ke berbagai bidang. Mulai dari bidang kesehatan, ekonomi, pendidikan, bisnis, teknologi dan lain-lain. Sebagai contoh dari bidang teknologi yang dapat kita ketahui adalah dengan adanya artificial intelligence dan business intelligence. Business Intelligence atau yang biasa disingkat dengan BI merupakan salah satu teknologi yang memanfaatkan data mentah menjadi suatu informasi yang berguna untuk menetapkan keputusan dalam bidang bisnis sehingga dapat menghasilkan keuntungan. 


BI sangat berdampak dalam suatu perusahaan, dengan adanya BI perusahaan dapat menentukan langkah atau taktik yang jitu berdasarkan fakta dan data yang telah diolah sehingga menghasilkan kesimpulan yang dapat ditindaklanjuti. BI merupakan perangkat yang tidak tergabung dalam administrasi database dan pengembangan database. Bi pun memiliki beberapa tingkatan dengan aspek-aspek tertentu. Pada tingkatan tertinggi sendiri mencakup tiga aspek utama yaitu pelaporan, integrasi dan analisis.


Lalu apa saja ya manfaat business intelligence dan contoh penerapannya? Yuk, simak artikel ini lebih lanjut!


1. Manfaat Business Intelligence


Setelah mengetahui definisi dari BI, tujuan dari BI secara umum adalah mempermudah interpretasi dari big data yang ada dalam perusahaan tersebut sehingga dapat mengidentifikasi atau memprediksi strategi yang akan diterapkan demi keuntungan perusahaan. Selain itu terdapat beberapa manfaat dari BI, yaitu mendapatkan wawasan baru, meningkatkan visibilitas, menindaklanjuti informasi, meningkatkan efisiensi, memberi akses kepada pengguna menggunakan data real-time.


Baca juga : Belajar Data Science Secara Otodidak? Berikut langkah-langkahnya!


2. Langkah-langkah Sistem Business Intelligence


Dalam menerapkan BI tentunya terdapat beberapa langkah sistem BI diimplementasikan, yaitu :

  1. mengekstrak data mentah perusahaan

  2. membersihkan data

  3. menganalisis data bersih (dapat dengan cara meng query data, meminta laporan ad-hoc, atau analisis lainnya)


3. Contoh Business Intelligence


Setelah memahami pengertian, manfaat dan langkah-langkah dari BI. Tentunya kita semua penasaran kan apa ya contoh penerapan BI dalam keseharian kita? Contoh-contoh penerapan BI adalah :

  1. Dalam dunia perbankan BI dimanfaatkan untuk mengelola kontak nasabah yang sangat besar untuk pemasaran

  2. Perusahaan manufaktur menggunakan BI untuk menghasilkan perkiraan permintaan pasar sehingga lebih efisien

  3. Perusahaan fashion menggunakan BI untuk mengelola data ritel pelanggan

  4. Pada bidang kesehatan pihak rumah sakit menggunakan BI untuk meningkatkan kualitas penyimpanan data dan pengolahan data sehingga dapat memberikan pelayanan yang baik kepada pasien dan meminimalisir terjadinya malpraktek.

  5. Pada bidang bisnis makanan menggunakan BI untuk menganalisis data operasional rumah makan atau restoran dengan lebih efisien

Selain contoh-contoh yang telah disebutkan diatas tentunya masih banyak lagi penerapan BI lainnya.


Baca juga : Mulai Belajar Data Science GRATIS bersama DQLab selama 1 Bulan Sekarang!


4. Yuk, TEMUKAN SUMBER DATA UNTUK BANGUN PORTFOLIO GRATIS DI DQLAB SELAMA 1 BULAN!


Gunakan Kode Voucher "DQTRIAL", dan simak informasi dibawah ini mendapatkan 30 Hari FREE TRIAL:

  1. Buat Akun Gratis dengan Signup di DQLab.id/signup

  2. Buka academy.dqlab.id dan pilih menu redeem voucher 

  3. Redeem voucher "DQTRIAL" dan check menu my profile untuk melihat masa subscription yang sudah terakumulasi. 

  4. Selamat, akun kamu sudah terupgrade, dan kamu bisa mulai Belajar Data Science GRATIS 1 bulan.

Penulis : Latifah Uswatun Khasanah

Editor : Annisa Widya Davita

Mulai Karier
sebagai Praktisi
Data Bersama
DQLab

Daftar sekarang dan ambil langkah
pertamamu untuk mengenal
Data Science.

Buat Akun


Atau

Sudah punya akun? Login