Ketahui Perbedaan Data Analyst dan Data Scientist Sebelum Mengikuti Pelatihan Data Analyst!

Diketahui bahwa perkembangan industri 4.0 begitu cepat dan tidak dapat dikontrol oleh satu pihak tertentu di dunia industri saat ini. Sehingga, wajib kamu ketahui bagaimana prospek pekerjaan Data Analyst pada era machine to machine ini. Data yang dimiliki oleh suatu perusahaan sangatlah besar dengan bentuk data yang terstruktur maupun tidak terstruktur. Untuk mencapai tujuan dari berbagai industri, agar dapat melakukan analisa, maka diperlukan kapabilitas seorang Data Scientist maupun Data Analyst yang mempunyai skill sesuai dengan kebutuhan setiap industri di Indonesia.

Perbedaan antara Data Scientist dan Data Analyst adalah Data Scientist berfokus pada research, pemodelan dan modelling data sedangkan untuk Data Analyst berfokus pada visualisasi, menyajikan data dan menginterpretasikan data. Jika kamu adalah pemula di dunia Data Analyst, tenang saja karena setiap orang memiliki kesempatan yang sama untuk mempelajarinya. Karena pada dasarnya ilmu Data Analytics dan Data Science tidak hanya terbatas di background pendidikan tertentu, mengingat pada era digital transformation saat ini, ilmu ini dapat digunakan di semua lini bisnis. Lalu penasaran seperti apa peran dari kedua profesi ini dalam berbagai industri di Indonesia? Yuk, simak penjelasannya!

1. Industri Telekomunikasi

Data Science dalam industri telekomunikasi memiliki peran sangat penting. Terutama bagi profesi Data Analyst dan Data Scientist. Hal ini menjadi sangat penting karena ilmu data science dapat menghasilkan atau memberikan customer experience yang lebih baik kepada pelanggan. Tidak hanya mengerti soal permasalahan bisnis saja, pada industri telekomunikasi, Data Science dibutuhkan untuk pemahaman ekstra kepada pelanggan itu sendiri. Dengan dibutuhkannya profesi Data Analyst dan juga Data Scientist, akan mampu menjawab kebutuhan itu berdasarkan dari data-data behaviour pelanggan. Contoh penerapannya seperti, bagaimana sektor telekomunikasi memberikan pelayanan yang maksimal agar pelanggan tetap berlangganan di produknya dengan menggunakan algoritma Machine Learning.

Baca juga : Data Science: Belajar Analisa Data

2. Industri Finansial

Peran Data scientist dan Data Analyst dalam industri perbankan, akan melihat hubungan antara data baru dengan data sebelumnya yang kemudian data akan dianalisis untuk menghasilkan informasi yang bermanfaat untuk perusahaan. Seperti contoh penggunaan, setiap bank memiliki 2 juta nasabah penggunaan kartu kredit, yang dimana setiap bulannya bank harus mengirim tagihannya kepada nasabah tersebut. Untuk satu tagihan, bank harus mengeluarkan Rp. 10.000 untuk biaya amplop, perangko dan lainnya. Disinilah profesi dari Data Scientist dan Data Analyst dibutuhkan.

3. Industri Healthcare

Di sektor bisnis, ilmu Data Science dimanfaatkan untuk keperluan personalisasi layanan demi meningkatkan pengalaman pengguna. Di sisi lain, di sektor kesehatan, Data Science memegang peran lebih sentral. Profesi Data Analyst dan Data Scientist berperan dalam membantu tenaga medis, seperti dokter atau perawat untuk mendapatkan data lebih mendalam dari pasien. Contoh penggunaannya seperti di rekam medis, daftar obat yang dikonsumsi, hingga daftar obat yang tidak boleh dikonsumsi. Data-data tersebut menjadi penting untuk meminimalkan malpraktek dan mendapatkan data pribadi pasien.

Selain itu penerapan ilmu Data Science dalam Big Data, bisa menjadi tulang punggung untuk teknologi kecerdasan buatan. Jika ilmu ini dikombinasikan dengan teknologi cloud, teknologi ini memungkinkan data bisa dibagi dengan mudah antar jaringan rumah sakit, sehingga di mana pun pasien berobat atau ditangani data rekam medis pasien sama.

Baca juga : Ingin Menjadi Data Analyst? Yuk, Simak 3 Tipsnya dari Senior Praktisi Data Langsung

4. Yuk, Awali Karirmu Sebagai Praktisi Data dengan Akses Modul Pembelajaran di DQLab Sekarang!!

Tidak memiliki background IT? Jangan khawatir, kamu tetap bisa menguasai Ilmu Data Science untuk siap berkarir di revolusi industri 4.0. Bangun proyek dan portofolio datamu bersama DQLab untuk mulai berkarir di industri! Sign up sekarang untuk #MulaiBelajarData di DQLab!

Simak informasi di bawah ini untuk mengakses gratis module "Introduction to Data Science":

1. Buat Akun Gratis dengan Signup di DQLab.id/signup

2. Akses module Introduction to Data Science

3. Selesaikan modulenya, dapatkan sertifikat & reward menarik dari DQLab

4. Subscribe DQLab.id untuk Akses Semua Module Premium!

Penulis : Salsabila Miftah Rezkia

Editor : Annissa Widya

Tags

transformasi digital data analyst Data Scientist Excel Data Science