Buat Akun DQLab & Akses Kelas Data Science Python, R, dan Excel GRATIS
 SIGN UP  

Kenali Perbedaan SQL dan MySQL untuk Mulai Belajar Data Science

Belajar Data Science di Rumah 01-September-2021
https://dqlab.id/files/dqlab/cache/87ba6feff80c6a729d2e7d368394a12d_x_Thumbnail800.jpg

Meningkatnya jumlah bisnis yang membangun kehadiran online, database telah menjadi persyaratan penting bagi organisasi dari segala bentuk dan ukuran. Basis data adalah kumpulan data dalam kata-kata awam, diatur dan disimpan dalam bentuk elektronik untuk memastikan akses, pengambilan, manipulasi, dan pengelolaan data bisnis yang mudah. Basis data sangat penting untuk kesuksesan bisnis karena membantu menyimpan data yang relevan di lokasi terpusat. Tidak hanya itu, mereka juga memfasilitasi komunikasi informasi bisnis penting seperti profil pelanggan, profil karyawan, inventaris produk, transaksi penjualan, kampanye pemasaran, dan sebagainya. Database memastikan keamanan data melalui berbagai mekanisme otentikasi seperti login pengguna dan penentu akses. 


Database relasional mengacu pada tipe database yang menyimpan kumpulan item data yang memiliki hubungan yang telah ditentukan sebelumnya. Basis data ini mengadopsi model relasional, yang merepresentasikan data sebagai kumpulan tabel dengan kolom dan baris. Dalam database relasional, setiap kolom dalam tabel berisi data spesifik dan bidang yang menyimpan nilai nyata atribut. Di sisi lain, baris dalam tabel berisi kumpulan nilai terkait objek tertentu. Setiap baris memiliki pengidentifikasi unik yang dikenal sebagai kunci utama. sahabat data dapat mengakses data yang disimpan tanpa perlu mengatur ulang tabel. 


Database relasional mengikuti aturan integritas untuk memastikan bahwa data yang disimpan dalam tabel selalu tetap akurat dan dapat diakses. Misalnya, aturan integritas menetapkan bahwa baris duplikat tidak diperbolehkan dalam tabel. Ini akan mencegah terjadinya baris yang berisi data yang sama, sehingga menghilangkan kesalahan dalam tabel. SQL dan MySQL adalah dua istilah yang banyak digunakan dalam manajemen data perusahaan. Meskipun mereka mungkin terdengar seperti kerabat dekat, mereka pada dasarnya berbeda. Jika sahabat data ingin bekerja dengan database relasional, data besar, intelijen bisnis, dan analisis bisnis, sahabat data harus mengetahui perbedaan antara SQL dan MySQL.


Lalu apakah perbedaan SQL dan MySQL? Yuk simak bersama DQLab!


1. Apa itu SQL?

Structured Query Language alias, SQL adalah bahasa standar yang digunakan untuk mengoperasikan, mengelola, dan mengakses database. Dengan membuat perubahan kecil pada sintaks, sahabat data dapat menambahkan, mengambil, menghapus, atau mengakses data di database yang berbeda. American National Standards Institute (ANSI) menyatakan bahwa SQL adalah bahasa standar untuk mengelola sistem manajemen basis data relasional, seperti MySQL. Itu dimiliki, di-host, dipelihara, dan ditawarkan oleh Microsoft. sahabat data dapat menggunakan SQL untuk menulis program untuk membuat modifikasi apa pun ke database. Selain itu, sahabat data dapat menggunakan SQL untuk membuat dan memodifikasi skema database. Salah satu keuntungan terbesar SQL adalah sahabat data dapat menggunakan satu perintah untuk mengakses banyak catatan dalam database.


Baca juga : Yuk Cari Tahu Perbedaan Python R dan SQL



2. Apa itu MySQL?

MySQL dikembangkan pada tahun 1995 oleh MySQL AB. Namun, sekarang dimiliki dan ditawarkan oleh Oracle Corporation. MySQL adalah sistem manajemen basis data relasional sumber terbuka yang menggunakan perintah SQL untuk melakukan fungsi/operasi tertentu dalam basis data. MySQL ditulis dalam bahasa pemrograman C dan C++. Ini kompatibel dengan hampir semua platform utama, termasuk Windows, Mac OS X, Linux, dan sistem operasi berbasis Unix. Ini juga merupakan elemen inti dari tumpukan teknologi sumber terbuka, LAMP (Linux, Apache, MySQL, dan PHP). MySQL menawarkan akses multi-pengguna ke database.


3.Perbedaan utama antara SQL dan MySQL!

Sementara SQL adalah bahasa yang digunakan untuk mengoperasikan basis data relasional yang berbeda, MySQL membanggakan diri sebagai basis data relasional open-source pertama di awal 90-an.

  • SQL adalah bahasa query, sedangkan MySQL adalah database relasional yang menggunakan SQL untuk query database.

  • sahabat data dapat menggunakan SQL untuk mengakses, memperbarui, dan memanipulasi data yang disimpan dalam database. Namun, MySQL adalah database yang menyimpan data yang ada dalam database secara terorganisir.

  • SQL digunakan untuk menulis query untuk database, MySQL memfasilitasi penyimpanan data, modifikasi, dan manajemen dalam format tabel.

  • SQL tidak memiliki dukungan untuk konektor apa pun. Namun, MySQL hadir dengan alat terintegrasi – meja kerja MySQL – untuk merancang dan membangun database.

  • SQL mengikuti format standar di mana sintaks dasar dan perintah yang digunakan untuk DBMS dan RDBMS tetap sama, sedangkan MySQL sering menerima pembaruan.

  • SQL mendukung mesin penyimpanan tunggal, tetapi MySQL mendukung beberapa mesin penyimpanan dan juga mesin penyimpanan plug-in. Dengan demikian, MySQL lebih fleksibel.

  • Dalam SQL, server tetap independen dari database, yang berarti sahabat data dapat melakukan operasi lain pada database selama sesi pencadangan data. Di sisi lain, di MySQL, sahabat data dapat melakukan backup data dengan mengekstrak pernyataan SQL. Namun, tidak seperti SQL, di MySQL, server memblokir database selama sesi pencadangan data, meminimalkan kemungkinan kerusakan data saat beralih dari satu versi MySQL ke versi lainnya.

  • Dalam hal keamanan data, server SQL jauh lebih aman daripada server MySQL. Dalam SQL, proses eksternal (seperti aplikasi pihak ketiga) tidak dapat mengakses atau memanipulasi data secara langsung. Sementara di MySQL, seseorang dapat dengan mudah memanipulasi atau memodifikasi file database selama run time menggunakan binary.

  • SQL bukan bahasa sumber terbuka. Secara alami, jika sahabat data mengalami masalah apa pun, sahabat data tidak dapat mengharapkan dukungan komunitas. Sebagai gantinya, sahabat data harus mengandalkan dukungan Microsoft SQL Server. Berlawanan dengan ini, MySQL sebagai platform open-source, menawarkan dukungan komunitas yang kaya dan kuat.


4. Kenali Kebutuhannya untuk Mulai Belajar SQL dan MySQL

SQL vs MySQL adalah pendapat terbuka yang tidak ada ujungnya dengan argumen salah satu/atau. Meskipun ada banyak perbedaan antara SQL dan MySQL, mereka dapat saling melengkapi dengan baik untuk memenuhi kebutuhan database relasional sahabat data. Pada dasarnya, pilihan antara SQL dan MySQL bermuara pada kebutuhan spesifik seperti keamanan, kecepatan, skalabilitas, dan efisiensi.


Baca juga : Mengenal Perbedaan R Python dan SQL


5. Lanjutkan Coding bersama DQLab Academy

Berapa banyak dari kesalahan umum ini yang pernah sahabat data lakukan? Hal Ini bisa membuat frustasi pada awalnya, tetapi membuat kesalahan membuat kita menjadi programmer yang lebih baik, selama kita berusaha untuk mempelajarinya. Meskipun langkah pertama mungkin sulit, jangan mudah menyerah, dan terus coding yuk bersama DQLab Academy!


Sign Up & Mulai Belajar Gratis di DQLab!