MIDYEAR PROMO! Segera Beli Paket Premium Belajar Data Science 6 Bulan hanya Rp. 99.000. DAFTAR

Pakai Kode: DQMIDYEAR. Berakhir 0 Days 8 Jam : 34 Menit : 54 Detik

Belajar Data Science, Bahasa Pemrograman R dan Python Cocok untuk Pemula

Belajar Data Science di Rumah 27-Agustus-2020
https://dqlab.id/files/dqlab/cache/4f5701347a0eee72302cb4f66fe0d8ec_x_Thumbnail800.jpg

Tertarik berkarir di bidang data? Tenang, pahami dan kenali dulu lebih dalam terkait bahasa pemrograman yang sering digunakan di kalangan praktisi data. R dan Python merupakan salah satu bahasa pemrograman yang sangat cocok untuk kamu pemula yang baru mengenal dunia data. 

Selain bahasa pemrogramannya yang sederhana dan mudah dipahami, R dan Python juga mudah untuk dipelajari bagi kamu para pemula. Yuk, kita simak bersama selengkapnya apa saja perbedaan dan persamaan dari bahasa pemrograman R dan Python!

1. R dan Python Mudah Diakses

Dengan sifatnya yang open source, membuat R dan Python menjadi pilihan bagi pemula untuk belajar bahasa pemrograman. Selain open source, penggunaan R dan Python juga tidak membutuhkan biaya dalam pengolahan datanya. 

Bahasa pemrograman R dan Python ini sangat cocok untuk diakses pemula yang memiliki background IT dan juga Non IT. 

Baca juga: Belajar Di Rumah dengan Mengenal R VS Python Sebagai Bahasa Pemrograman yang Cocok untuk Pemula

2. Memiliki Bahasa Pemrograman yang Sederhana

Python terkenal dengan bahasanya yang mudah dan sederhana. Selain itu, bahasa pemrograman ini juga memiliki library data yang dapat kamu gunakan untuk mulai belajar pengolahan data. Untuk kamu yang ingin mengolah data berskala besar, R bisa menjadi pilihan dengan menuliskan terlebih dahulu perintah R dalam sebuah teks editor, lalu selanjutnya diolah.

3. Mudah dan Aplikatif untuk Dipelajari Pemula

Python merupakan bahasa pemrograman yang penggunaan bahasanya lebih general. Dengan kata lain Python mudah untuk dipelajari dan dimengerti oleh banyak developer. 

Selain itu, bahasa pemrograman ini siap untuk digunakan ke dunia kerja karena bersifat umum dan mudah dipahami. Kedua bahasa pemrograman ini memiliki package yang dimana setiap pengguna bisa berkonstribusi. 

Baca juga: Belajar Data Science: Bahasa Pemrograman R Cocok untuk Pemula

4. Tertarik Berkarir di Bidang Data? Yuk, Belajar Data Bersama DQLab Sekarang!

Terapkan ilmunya sekarang dengan bergabung bersama platform belajar online DQLab! Selain bisa meningkatkan ilmu data yang dimiliki, kamu juga bisa membangun portofolio datamu di DQLab guna mempersiapkan dirimu berkarir di indutri data. 

Sign up sekarang di DQLab.id dan nikmati module GRATIS “Introduction to Data Science” untuk menikmati pengalaman belajar yang seru menyenangkan serta aplikatif pada industri nyata! Untuk kamu yang ingin mulai belajar Data Science atau siap berkarir jadi Data Analyst, Data Scientist, dan Data Engineer, persiapkan diri kamu dengan tepat sekarang. Tidak ada kata terlambat untuk belajar. Yuk #MulaiBelajarData di DQLab.

Dengan belajar di DQLab, kamu bisa:

  • Menerapkan teknik mengolah data kotor, hasilkan visualisasi data dan model prediksi dengan studi kasus Retail dan Finansial

  • Dapatkan sesi konsultasi langsung dengan praktisi data lewat data mentoring

  • Bangun portofolio data langsung dari praktisi data Industri

  • Akses Forum DQLab untuk berdiskusi.

Simak informasi di bawah ini untuk mengakses gratis module ‘Introduction to Data Science’:

  1. Buat Akun Gratis dengan Signup di DQLab.id/signup

  2. Akses module Introduction to Data Science

  3. Selesaikan modulenya, dapatkan sertifikat & reward menarik dari DQLab

Penulis : Frindy Johana

Editor : Annissa Widya Davita




Share

Postingan Terkait

Mulai Bangun Karirmu Bersama DQLab!