Kenapa Kelas Data Tatap Muka Lebih Efektif untuk Pemula?

Memasuki dunia data science bisa terasa menantang bagi seorang pemula. Ada banyak istilah baru, konsep matematika, hingga keterampilan teknis seperti coding dan analisis statistik yang harus dipelajari. Di tengah beragamnya pilihan metode pembelajaran, kelas tatap muka sering kali menjadi pilihan yang paling efektif untuk pemula. Berikut beberapa alasan utama mengapa pembelajaran secara langsung (tatap muka) bisa lebih efektif bagi pemula yang baru memulai di bidang data.

1. Interaksi Langsung Mempercepat Pemahaman

Salah satu keuntungan paling signifikan dari pembelajaran tatap muka adalah kemampuan untuk berkomunikasi langsung dengan pengajar dan sesama peserta. Di kelas, pertanyaan bisa diajukan secara spontan dan dijawab secara langsung. Ini sangat penting bagi pemula yang mungkin sering mengalami kebingungan pada konsep-konsep awal seperti statistik, basis data, atau bahasa pemrograman. Interaksi langsung antara pengajar dan peserta dapat meningkatkan motivasi belajar dan keterlibatan peserta secara keseluruhan dibandingkan pembelajaran jarak jauh tanpa interaksi fisik intensif.

Baca Juga: BETTER Training: Pahami Bisnisnya, Implementasikan Teknisnya!

2. Feedback Instan untuk Kesalahan Pemahaman

Dalam pembelajaran data science, sering kali pemula membuat kesalahan kecil yang jika tidak segera dikoreksi dapat menjadi kebiasaan buruk. Pada kelas tatap muka, pengajar bisa memberikan feedback langsung ketika seseorang salah memahami konsep atau sintaks. Feedback ini membantu peserta memperbaiki kesalahan lebih cepat sebelum konsep yang salah mengakar kuat.

3. Suasana Belajar Lebih Fokus dan Minim Gangguan

Belajar tatap muka biasanya berada di lingkungan yang dirancang khusus untuk belajar. Misalnya, ruang kelas atau lab komputer. Lingkungan seperti ini minim distraksi dibandingkan belajar di rumah atau di kafe, di mana banyak godaan seperti media sosial atau kegiatan lain yang bisa mengganggu konsentrasi. Hal ini sejalan dengan temuan studi tahun 2023 berjudul Remote and In-Person Learning: Utility Versus Social Experience yang menunjukkan bahwa pembelajaran tatap muka menghasilkan tingkat keterlibatan, pemahaman, dan penguasaan materi yang lebih tinggi. Penelitian tersebut juga mengungkapkan bahwa mahasiswa baru cenderung kesulitan membangun koneksi sosial dan akademik melalui pembelajaran jarak jauh. Akibatnya, mereka lebih sering melaporkan rasa kurang puas terhadap pengalaman belajar daring dibandingkan dengan pembelajaran tatap muka.

Baca Juga: Library Better Training Offline Jakarta

4. Kolaborasi dan Diskusi Lebih Efektif

Belajar data tidak hanya tentang memahami teori, tetapi juga bagaimana menerapkannya dalam konteks nyata. Diskusi kelompok dan kerja tim lebih mudah dilakukan secara spontan melalui kelas tatap muka. Kolaborasi seperti ini mendorong peserta untuk saling bertukar ide, memecahkan masalah bersama, dan belajar dari pengalaman orang lain yang sering kali sulit dilakukan dalam kelas online.

5. Motivasi Belajar yang Lebih Tinggi

Motivasi belajar umumnya lebih kuat ketika peserta mengikuti pembelajaran dalam suasana tatap muka yang interaktif. Hal ini terjadi karena adanya interaksi sosial secara langsung, kontrol dan bimbingan dari pengajar, serta kebersamaan dalam kelompok belajar yang membuat peserta merasa lebih diperhatikan dan didukung. Sejalan dengan itu, penelitian Jainal Abidin, Erwina Azizah Hasibuan, dan Mahdalia Harahap (2022) yang dipublikasikan dalam Jurnal Pendidikan MIPA menunjukkan bahwa penerapan pembelajaran tatap muka mampu meningkatkan motivasi belajar siswa secara lebih signifikan dibandingkan dengan pembelajaran daring.

6. Pengembangan Keterampilan Sosial dan Profesional

Selain aspek teknis data, peserta juga belajar keterampilan sosial seperti komunikasi efektif, presentasi, dan kerja tim yang sangat penting dalam dunia kerja nyata. Pembelajaran tatap muka memfasilitasi interaksi nonverbal seperti bahasa tubuh dan ekspresi yang sulit ditangkap lewat kelas daring. Hal ini tidak hanya membantu dalam pemahaman materi, tetapi juga membentuk keterampilan interpersonal yang berharga untuk karier data di masa depan.

Untuk pemula yang ingin membangun fondasi kuat di bidang data science, kelas tatap muka menawarkan sejumlah keuntungan yang signifikan dibandingkan pembelajaran online. Interaksi langsung, umpan balik instan, kolaborasi, suasana fokus, motivasi yang lebih tinggi, dan keterampilan adalah beberapa alasan mengapa pembelajaran tatap muka sering menjadi pilihan yang efektif bagi pemula. Meskipun metode online memiliki keunggulan, pengalaman belajar secara langsung tetap memberikan dampak yang lebih kuat dalam membentuk dasar pengetahuan yang kokoh.

Tidak sedikit profesional yang rajin mengikuti berbagai training, tetapi justru merasa bebannya bertambah. Skill baru membuat mereka dipercaya mengerjakan lebih banyak hal, namun peran dan posisinya tidak ikut berkembang. Akibatnya, karier terasa stagnan meski kemampuan terus bertambah.

Hal ini sering terjadi karena skill yang dipelajari bersifat teknis semata, tanpa diiringi pemahaman konteks bisnis. BETTER Training DQLab dirancang untuk menghindari jebakan tersebut dengan memastikan bahwa setiap skill yang dipelajari meningkatkan nilai profesional, bukan hanya menambah daftar tugas.

Melalui pendekatan business-first, peserta tidak hanya dibekali kemampuan teknis, tetapi juga cara berpikir bisnis dan kemampuan menyusun insight. Kombinasi ini membuat profesional lebih dipercaya untuk terlibat dalam diskusi strategis, pengambilan keputusan, dan kolaborasi lintas fungsi.