PROMO SPESIAL 12.12
Belajar Data Science Bersertifikat, 6 Bulan hanya 120K!
0 Hari 3 Jam 21 Menit 53 Detik

Keputusan Bisnis Berbasis Data dengan Data Science

Belajar Data Science di Rumah 30-September-2024
https://dqlab.id/files/dqlab/cache/3-longtail-kamis-05-2024-09-30-213219_x_Thumbnail800.jpg
Follow Instagram dan LinkedIn kami untuk info karir dan topik menarik

Data Science dan bisnis adalah dua hal yang tidak bisa dipisahkan di era ini. Diakui atau tidak, ilmu Data Science menjadi salah satu kunci sukses dalam dunia bisnis modern. Namun kesuksesan ilmu Data Science dalam mempengaruhi keberlangsungan sebuah bisnis juga tidak luput dari peran manusia yang mengoperasikannya. Sehingga tidak heran, untuk bisa menempati posisi praktisi data harus memenuhi standar kualifikasi yang lumayan tinggi.


Dengan meningkatnya volume data dan kemajuan teknologi, penerapan Data Science membantu bisnis yang berasal dari berbagai industri untuk memahami tren, membuat keputusan yang lebih baik, serta meningkatkan efisiensi operasional. Dalam artikel ini kita akan membahas berapa cara Data Science dalam membantu perkembangan bisnis. Yuk, simak pembahasannya!


1. Pengambilan Keputusan Berbasis Data (Data-Driven Decision Making)

Data Science bisa membantu bisnis untuk membuat keputusan berdasarkan hasil analisis data yang akurat dan terperinci. Dengan memanfaatkan data historis, algoritma Machine Learning, dan teknik analitik lainnya, bisnis bisa dengan mudah untuk memprediksi tren pasar, memahami preferensi pelanggan, serta mengukur dampak dari keputusan yang dibuat.


Hal ini membantu perusahaan mengurangi risiko dalam pengambilan keputusan. Misalnya sebuah perusahaan ritel online menggunakan data penjualan historis untuk menentukan produk mana yang harus dipromosikan selama periode diskon.


Baca juga : Data Science Adalah: Yuk Kenali Lebih Jauh Tentang Data Science!


2. Personalisasi Pengalaman Pelanggan

Dengan teknik analisis prediktif, Data Science memungkinkan bisnis untuk meramalkan tren yang akan terjadi di masa depan, perilaku pelanggan, serta kebutuhan pasar.


Dengan menganalisis kebutuhan, preferensi, dan perilaku pelanggan, Data Science akan membantu perusahaan untuk bisa memberikan pengalaman yang lebih personal, seperti rekomendasi produk yang relevan atau marketing campaign yang ditargetkan secara individual. Personalisasi ini bertujuan untuk meningkatkan loyalitas pelanggan dan dapat mendongkrak penjualan.


3. Meningkatkan Efisiensi Operasional

Data Science juga dapat digunakan untuk menganalisis proses bisnis dan menemukan area yang memerlukan perbaikan atau efisiensi. Dengan mengidentifikasi pola dan inefisiensi dalam workflow, perusahaan dapat mengurangi biaya operasional, mempercepat proses, dan mengoptimalkan penggunaan sumber daya.


Misalnya dalam bisnis yang mengandalkan supply chain, Data Science dapat digunakan untuk memantau dan mengelola stok, memprediksi permintaan, serta mengoptimalkan logistik. Dengan analisis yang tepat, perusahaan dapat mengurangi biaya penyimpanan, meningkatkan kecepatan pengiriman, dan menghindari kekurangan stok atau overstocking.


4. Deteksi Penipuan dan Keamanan

Data Science memainkan peran penting dalam mendeteksi penipuan dan keamanan siber. Algoritma Data Science mampu mendeteksi anomali dengan menganalisis pola transaksi atau aktivitas pengguna. Transaksi yang anomaly ini bisa saja menunjukkan aktivitas penipuan atau ancaman keamanan.


Adanya kemampuan untuk mendeteksi ini dapat membantu bisnis untuk mengambil tindakan preventif untuk melindungi aset dan data pelanggan dengan cepat. Misalnya, perusahaan kartu kredit menggunakan data science untuk memantau ribuan transaksi setiap hari dan mendeteksi pola penipuan secara real-time.


Baca juga : 3 Contoh Penerapan Data Science yang Sangat Berguna di Dunia Perindustrian


Data Science telah menjadi bagian penting dari strategi bisnis modern. Dengan memanfaatkan kekuatan data, perusahaan dapat memperbaiki efisiensi operasional, mengurangi risiko, bahkan meningkatkan keuntungan secara signifikan.


Untuk lebih memahami tentang algoritma Data Science, kamu bisa memulai perjalanan tersebut dengan mempelajari Data Science bersama DQLab.  DQLab merupakan platform belajar online yang berfokus pada pengenalan Data Science & Artificial Intelligence (AI) dengan menggunakan bahasa pemrograman populer, serta platform edukasi pertama yang mengintegrasi fitur Chat GPT.  Selain itu DQLab juga menggunakan metode HERO yaitu Hands-On, Experiential Learning & Outcome-based, yang dirancang ramah untuk pemula. 


Yuk sign up di DQLab untuk mendapatkan pengalaman belajar yang lebih menarik. Daftar sekarang dan kejar impianmu untuk menjadi Data Scientist!


Penulis : Gifa Delyani Nursyafitri


Mulai Belajar
Data Science Sekarang
Bersama DQLab

Buat Akun Belajar & Mulai Langkah
Kecilmu Mengenal Data Science.

Buat Akun


Atau

Sudah punya akun? Login