Ketahui Tentang Apa Itu Machine Learning Model
Teknologi AI yang yang sudah cukup terkenal pada saat sekarang ini adalah machine learning. Dengan adanya Machine learning ini memiliki banyak sekali hal yang cukup berubah dalam aktivitas yang dilakukan oleh kita sebagai manusia. Machine learning ini masuk kedalam ilmu yang memungkinkan sebuah mesin untuk menentukkan keputusannya secara otomatis dengan menggunakan teknik berpikir seperti manusia. Machine learning ini juga harus melalui sebuah proses pembelajaran terlebih dahulu dengan menggunakan data-data yang sudah ada sebelumnya agar bisa menemukan sebuah pola yang tepat.
Dengan menggunakan data-data ini untuk menemukan pola, nantinya mesin ini akan membuat keputusannya secara otomatis. Salah satu yang bisa kita temui yaitu machine learning model. Pada artikel kali ini kita akan membahas apa sih yang dimaksud dari Machine learning model, jadi simak terus artikel berikut ini ya.
1. Definisi Machine Learning Model
Machine learning model merupakan sebuah program yang dimiliki komputer yang biasa dipakai untuk mengenali bagaimana pola dalam data maupun membuat sebuah prediksi. Machine learning model ini pada dasarnya dibuat dari suatu algoritma machine learning yang secara khusus dilatih dengan menggunakan data-data yang berlabel, tidak berlabel, ataupun dengan menggunakan data campuran sekalipun. Algoritma machine learning ini juga memiliki beberapa hal perbedaan tergantung bagaimana tujuannya, contohnya adalah pemodelan untuk memprediksi suatu keputusan bisnis, jadi seorang praktisi data nantinya akan menggunakan algoritma yang berbeda sebagai dasar untuk model yang berbeda-beda. Ketika machine learning dimasukkan ke dalam sebuah algoritma tertentu nantinya data tersebut akan diubah untuk bisa mengelola tugas-tugas tertentu dengan lebih baik lagi dan hasilnya akan menjadi sebuah model machine learning.
Baca juga : Yuk Kenali Macam-Macam Algoritma Machine Learning!
2. Algoritma Machine Learning
Pasti diantara kalian mengira bahwa machine learning model dan juga algoritma machine learning adalah suatu hal yang sama. Walaupun kedua halnya cukup bersinggungan, tetapi kedua hal ini memiliki perbedaan di dalamnya. Jadi algoritma machine learning ini adalah metode matematika yang bisa digunakan untuk bisa menemukan sebuah pola dalam sekumpulan data. Perhitungan yang dilakukan di dalam algoritma machine learning sering kali mengambil dari beberapa ilmu yang berhubungan dengan matematika seperti aljabar linear, statistik, dan juga berhubungan dengan kalkulus.
3. Membuat Machine Learning Model
Seperti yang sudah di jelaskan pada poin pertama yaitu machine learning sebelum bekerja secara otomatis, mesin terlebih dahulu dilatih untuk bisa menyamai cara kerja dari manusia. Maka dari itu machine learning ini dibuat dengan berdasarkan algoritma dengan salah satu data berlabel, tidak berlabel, ataupun dengan menggunakan data yang bercampuran. Untuk melatih machine learning ini bisa dengan tiga cara yaitu dengan menggunakan metode supervised learning, untuk jenis metode ini memerlukan kumpulan data yang memiliki label.Unsupervised learning, jenis metode pelatihan ini untuk bisa menganalisis dan mengelompokkan kumpulan data yang tidak memiliki label. Reinforcement learning, untuk metode ini mirip dengan supervised learning tetapi untuk algoritmanya tidak dilatih dengan menggunakan data sampel maupun data training.
Baca juga : Kenali Algoritma Klasifikasi Machine Learning Terpopuler di Tahun 2021
4. Model Training Machine Learning
Machine learning model ini memerlukan proses training agar dapat bekerja secara otomatis. Jadi dalam training model machine learning ini adalah sebuah proses untuk menjalankan algoritma machine learning untuk mengolah datasset yang sudah terbagi menjadi data training dan sudah mengoptimalkan algoritma di dalamnya untuk bisa menemukan pola ataupun menemukan output tertentu. Nantinya fungsi yang akan dihasilkan dengnan menggunakan aturan dan struktur data yang kemugian disebut dengan trained machine learning.
Gimana sahabat DQ? Ngga perlu khawatir jika kamu belum memiliki pengalaman tentang machine learning sebelumnya, kamu tetap bisa mengasah pemahaman mendasar kamu tentang machine learning, kamu bisa bergabung dalam modul DQLab yang berjudul “Basic Feature Discovering for Machine Learning” Caranya gimana? Mudah banget kok cukup signup sekarang ke DQLab.id lalu pilih menu learn.
Setelah itu kamu sudah bisa menikmati pembelajaran yang praktis dan aplikatif dan jago machine learning bersama DQLab! Tunggu apa lagi? Yuk, signup sekarang dan mulai belajar Module Premium di DQLab!