Keunggulan Bahasa Pemrograman Python Data Science yang Perlu Kamu Tahu

Pentingnya peran seorang praktisi data dalam proses pengambilan keputusan, tentu membuat profesi ini sangat dibutuhkan suatu perusahaan. Adapun kunci sukses berkarir sebagai seorang praktisi data, yakni kemampuan dalam mengolah dan menganalisa datanya dengan baik. Kemampuan dalam mengolah data tentu menjadi kunci bagi kamu yang ingin berkarir sebagai praktisi data. Selain itu, seorang praktisi data juga dituntut untuk bisa menghasilkan insight yang menarik terhadap data yang telah dianalisa.

Dengan tingginya minat pada profesi praktisi data di era industri 4.0 ini menuntut kamu untuk bisa menguasai ilmu data dengan baik. Untuk memulai karir sebagai praktisi data, kamu tentu perlu belajar dan berlatih Data Science secara mendalam. Salah satu pemahaman yang kamu perlukan dalam mengolah data adalah penggunaan bahasa pemrograman.

Di dalam dunia pemrograman, terdapat satu bahasa yang populer dan biasa dipakai yaitu Python. Python merupakan salah satu bahasa pemrograman yang bisa kamu pelajari untuk memulai karir sebagai praktisi data. Lalu apa itu Python dan apa saja keunggulan dari Python sehingga bahasa ini cocok bagi pemula? Yuk, kita simak pembahasan lebih lanjut terkait Bahasa Pemrograman Python!

1. Python Mendukung IoT (Internet of Things) dengan Baik

Python merupakan salah satu bahasa pemrograman tingkat tinggi yang diracik oleh Guido van Rossum. Bahasa pemrograman ini dapat diterapkan di berbagai platform dan berkaitan dengan Data Science, Machine Learning, dan Internet of Things (IoT). Bahasa pemrograman Python juga mampu melakukan eksekusi sejumlah instruksi multi guna secara langsung dengan metode orientasi objek. Selain itu, Python juga menggunakan semantik yang dinamis untuk memberikan tingkat keterbacaan pada syntax.

Python sendiri banyak digunakan untuk pembuatan program yang umum, seperti aplikasi pada smartphone, IoT, games, program CLI, GUI (desktop), aplikasi mobile, web, dan beberapa program lainnya. Kemudahan mempelajari Python tentu menjadi keunggulan tersendiri pada bahasa pemrograman ini untuk kamu pelajari. Dengan struktur sintaks yang rapi dan mudah dipahami, menjadikan Python bisa kamu jadikan langkah awal yang tepat dalam mempelajari bahasa pemrograman.

Baca juga : Belajar Data Science Secara Otodidak? Berikut langkah-langkahnya!

2. Bahasa yang Open Source dan Cross Platform

Dengan bahasa pemrograman dan sintaksnya yang mudah untuk dipahami dan dipelajari ini, membuat Python sangat direkomendasikan bagi pemula yang baru mulai belajar Data Science. Selain mudah dipelajari, Python juga bersifat open source dalam penggunaannya, sehingga kamu akan memudahkan kamu untuk mempelajari lebih dalam terkait penerapan bahasa pemrograman Python. Selain itu, Python bisa diunduh secara gratis dan bebas untuk dikembangkan dan didistribusikan.

Selain itu, Python juga digunakan di berbagai bidang pengembangan seperti produk, software, maupun pada aplikasi. Contoh yang paling populer ialah penerapannya pada website dan internet, seperti HTML, email processing, dan FTP. Bahasa pemrograman Python juga mampu untuk melakukan analisis data dari database Big Data. Dengan menyediakan dukungan struktur kode, bahasa pemrograman Python juga dapat mempermudah pengembangan suatu software.

Python juga dapat dipakai di berbagai sistem operasi seperti Linux, Windows, UNIX, Mac OS, dan lainnya yang disebut sebagai cross platform. Artinya pengguna tidak perlu mengubah program yang ada pada sistem agar Python dapat dipakai pada sistem operasi yang digunakan. Hal ini menjadi salah satu alasan mengapa Python cocok untuk pemula di kalangan praktisi data.

3. Bahasa Pemrograman Populer di Kalangan Praktisi Data

Tidak diragukan lagi, kemudahan penggunaan Python pada proses pengolahan data membuat bahasa pemrograman ini populer di kalangan praktisi data. Python merupakan bahasa pemrograman yang paling tepat untuk kamu pelajari ketika ingin mendapatkan ilmu coding. Dengan banyaknya fitur yang dimiliki Python, tentu menjadi alasan lain mengapa bahasa pemrograman ini sangat diminati oleh pemula yang ingin belajar Data Science.

Keunggulan lainnya dari Python yaitu memiliki banyak library. Library merupakan suatu istilah kode tambahan yang tersedia di Python yang memiliki fungsi masing-masing. Library mempermudah penggunanya dalam membuat program tanpa harus menuliskan kode dari paling dasar. Beberapa library pada Python yang sangat sering digunakan dan membantu dalam proses Data Science seperti, sklearn, pytorch, tensorflow dan lain sebagainya.

4. Bahasa Python Biasa Ditemui dalam Kehidupan Sehari-hari

Python menjadi salah satu bahasa pemrograman yang digunakan oleh Software Engineers, Data Analysis, dan Data Scientist untuk mengoperasikan aplikasi dan membuat model Machine Learning. Faktanya, ada beberapa bahasa Python yang bisa kita temukan dalam kehidupan sehari-hari, diantaranya:

Website

Python menjadi bagian paling penting dalam website, seperti YouTube, Instagram, Pinterest, dan Spotify. Selain itu, Python juga menjadi bahasa yang paling banyak digunakan oleh developer di Indonesia untuk mengembangkan website dan aplikasi.

Artificial Intelligence (AI)

Kecerdasan buatan menjadi pondasi utama dalam perkembangan AI. Misalnya, pebisnis menggunakan fitur chatbot untuk menjawab berbagai pertanyaan dari konsumen secara otomatis. Artinya, programmer bisa menggunakan Python untuk mengidentifikasi email dan jawabannya, lalu melakukan visual dengan jawaban yang diinginkan pebisnis.

Baca juga : Mulai Belajar Data Science GRATIS bersama DQLab selama 1 Bulan Sekarang!

5. List Kegunaan Python dalam Data Science

Seperti yang kita tahu, bahasa pemrograman Python merupakan sebuah bahasa pemrograman yang digunakan di dalam Data Science. Secara garis besar, Python tentunya digunakan untuk mengolah data.

Tapi, kira-kira apa saja ya kegunaan Python di dalam Data Science?

œPada saat proses mempersiapkan diri menjadi praktisi data, salah satu tools yang saya pelajari adalah Python. Salah satu ilmu yang saya pelajari adalah pengolahan data dan visualisasi data. Ujar Mahendra Okza, Data Engineer Pinhome

6. Tunggu Apalagi, Mulai Belajar Python Data Science Sekarang!

Dengan bergabung bersama platform edukasi online DQLab, kamu berkesempatan untuk belajar Python Data Science secara praktis dan aplikatif. DQLab juga telah berkolaborasi dengan beberapa praktisi data yang ahli dibidangnya untuk memberikan kamu pengalaman belajar yang terstruktur dan interaktif. Jadi tunggu apa lagi? Yuk, signup di DQLab.id/signup dan nikmati momen belajar gratis bersama DQLab dengan mengakses module "Introduction to Data Science with Python" dan bangun portofolio datamu untuk mempersiapkan diri berkarir di industri data!

Penulis: Salsabila Miftah R

Editor : Annissa Widya Davita