FLASH PROMO!! BELAJAR DATA SCIENCE ONLINE 6 BULAN 399K
Diskon 89%, Akses 76 Modul Data Science Premium, Metode Praktek Sandbox, Bersertifikat!
SERBU DISINI!
Pendaftaran ditutup dalam 0 Hari 4 Jam 6 Menit 54 Detik 

Kiat Memaksimalkan Bootcamp Data Analyst Online

Belajar Data Science di Rumah 20-Desember-2022
https://dqlab.id/files/dqlab/cache/49a03b9a4ddf33dd48fc1b5799bcf083_x_Thumbnail800.jpg

Bisa mengikuti bootcamp online data analyst gratis merupakan dambaan semua orang, mengingat di era disrupsi teknologi digital akan banyak pekerjaan yang hilang tetapi akan banyak pula pekerjaan baru yang bermunculan salah satunya data scientist. Oleh karena itu, untuk menguasai hard skill yang mumpuni meliputi kemampuan analisis statistik, machine learning, computer science, programming dan juga data storytelling.


Untuk dapat menguasai skill tersebut banyak orang yang mengikuti kursus, bootcamp dan semacamnya. Tetapi, adanya pandemi membuat orang-orang lebih memilih untuk belajar data analyst secara online.


Salah satu rekomendasi lembaga kursus data analyst online adalah DQLab. Tidak hanya modul dan materi-materi yang disusun oleh para praktisi data yang berpengalaman, belajar DQLab juga membiasakan kita untuk belajar lebih atraktif dengan berbasiskan learning by doing melalui live code yang interktif. Selain itu, DQLab juga memberikan beberapa modul atau kelas gratis yang bisa kamu nikmati cukup dengan sign up ke website resmi DQLab. 


Salah satu kelas gratis yang diberikan oleh DQLab adalah introduction data analyst yang terbagi atas dua kelas gratis lainnya yaitu yang menggunakan bahasa pemrograman R dan python. Penasaran dengan modul gratis tersebut? Yuk, intip kira-kira apa saja sih isi modul intoduction DQLab tersebut!


1. Introduction Data Analyst with R

Data Analyst

Dalam kelas gratis introduction data analyst with R kamu akan diperkenalkan dengan dasar-dasar penggunaan bahasa R untuk data scientist. Mulai dari apa itu bahasa R dan kenapa R digunakan untuk para data scientist, kemudian perusahaan dan sektor bisnis mana saja yang menggunakan bahasa R. Jika, kebetulan kamu pemula yang sama sekali belum pernah coding atau mempelajari bahasa pemrograman, kelas ini sangat tepat untuk kamu karena selain belajar teori kamu juga akan mencoba membuat projek pertama kamu seperti “Hello World”, membuat variabel dan perhitungan sederhana dengan menggunakan bahasa R. Selain itu kamu juga akan mempelajari tentang variable, komentar serta vektor.


Baca juga : Kenali Perbedaan Data Scientist, Data Analyst dan Data Engineer


2. Introduction Data Analyst with Python

Data Analyst

Selain kelas introduction data analyst with R, kamu juga akan mendapatkan free akses untuk kelas introduction data analyst with python dari DQLab. Dimana dalam kelas ini kamu akan mendapatkan pemahaman mendasar mengenai apa itu python, struktur bahasa python, variables  dan comments dalam python, tipe data dalam python, perkenalan dengan beberapa library yang ada di python dan akan sering digunakan untuk data analyst seperti pandas dan numpy. 


Bahkan di akhir modul kamu akan mendapatkan tugas praktek yang dapat melatih skill coding serta membiasakan kamu untuk mengenal pengaplikasian sintaks-sintaks dalam python. 


3. Sistem Pembelajaran dengan Fitur Live Code 

Fitur live code dalam DQLab merupakan salah satu hal yang menarik dan menyenangkan untuk belajar data analyst berbasiskan learning by doing. Karena dapat membantu kamu membiasakan diri untuk langsung mempraktekkan teori yang telah kamu pelajari. 


Selain itu, fitur live code dapat membantu kita melatih pemahaman konsep dari materi yang telah diberikan dan menjadi sebuah tantangan untuk mengasah skill problem solving kita saat menghadapi error pada code program. Dengan fitur live code kamu tidak perlu menginstall software apapun untuk bisa menjalankan program kamu, kamu hanya perlu membekali diri kamu dengan pemahaman konsep.


Baca juga : Data Analyst vs Data Scientist, Yuk Kenali Perbedaannya


4. Modul Disusun Oleh Mentor yang Kompeten di Bidangnya

Keunggulan lain jika kamu mengikuti kursus data analyst adalah tentunya berkesempatan dimentori oleh orang yang berkompeten dan berpengalaman dibidangnya. Sebagai contoh di DQLab, mayoritas kurikulum yang tersedia di DQLab disusun oleh para praktisi data handal dari beberapa perusahaan besar dan juga startup seperti Gojek, Jabar Digital Service, DANA, Traveloka, JULO, Xeratic, Telkom Indonesia, dan masih banyak lagi. 


Dengan kurikulum yang terstruktur dan terprogram yang disusun oleh praktisi data langsung menjadikan materi yang kita pelajari sesuai dengan kebutuhan industri saat ini. Sehingga kamu tidak akan overdosis informasi ketika belajar, karena dengan mengikuti kursus data analyst materi disusun oleh para mentor yang memiliki kompetensi di bidang tersebut secara terstruktur. Kamu hanya perlu meluangkan waktu dan menyesuaikan jadwal belajar dengan kegiatan lain kamu

.

Data Analyst


Dengan modul dan materi yang update, belajar data analyst menjadi lebih mudah dan terstruktur dan menyenangkan bersama DQLab. Karena terdiri dari modul-modul up-to-date dan sesuai dengan penerapan industri yang disusun oleh mentor-mentor professional. Yuk, belajar terstruktur dan lebih interaktif caranya dengan Sign Up sekarang untuk #MulaiBelajarData di DQLab:


  • Buat Akun Gratis dengan Signup di DQLab.id/signup atau isi form dibawah ini ya!

  • Selesaikan modulenya, dapatkan sertifikat & reward menarik dari DQLab


Subscribe DQLab.id untuk Akses Semua Module Premium! cukup dengan Sign up sekarang di DQLab.id untuk nikmati pengalaman belajar yang seru dan menyenangkan!


Penulis: Rian Tineges

Editor: Annissa Widya Davita




Mulai Belajar
Data Science Sekarang
Bersama DQLab

Buat Akun Belajarmu & Mulai Langkah
Kecilmu Mengenal Data Science.

Buat Akun Gratis Dengan :

https://dqlab.id/files/dqlab/file/data-web-1/data-user-2/50040333a3a5d46bf130664e5870ebc6/8be7fae4b69abead22aa9296bcab7b4b.jpg Sign-Up dengan Google

https://dqlab.id/files/dqlab/file/data-web-1/data-user-2/50040333a3a5d46bf130664e5870ebc6/d0aa879292fb427c0978d2a12b416e98.jpg Sign-Up dengan Facebook

Atau Buat Dengan :