Kursus Belajar Data, Kenali Alasan Mengapa Data Penting dalam Proses Pengambilan Keputusan
Lahirnya teknologi big data dan ilmu Data Science membuat data menjadi hal yang sangat menarik bagi banyak orang. Banyak yang mulai menyadari bahwa setiap yang dilakukan bisa menjadi data, dan hal tersebut akan sangat berguna jika bisa dimanfaatkan sebagai dasar pengambilan keputusan. Sejak saat itu mulai lah muncul berbagai quotes yang menunjukkan bahwa data itu penting, bahkan ada quotes yang menyatakan bahwa data bisa diibaratkan seperti minyak bumi. Hal ini karena data dan minyak bumi sama sama baru bisa digunakan setelah dilakukan pengolahan.
Proses pengambilan keputusan tentu harus dilakukan secara objektif. Caranya dengan melakukan pengambilan keputusan berdasarkan data. Namun agar datanya berharga, pastikan dulu data yang didapatkan adalah data yang valid. Tujuannya adalah agar data yang ada bisa merepresentasikan keadaan yang sebenarnya. Dalam artikel ini akan dibahas mengenai alasan data menjadi sangat penting dalam proses pengambilan keputusan. Yuk simak artikelnya!
1. Menggambarkan Keadaan Masa Lalu
Dalam proses pengambilan keputusan, tentu pemegang bisnis harus mempertimbangkan apa yang telah terjadi di masa lalu dan keputusan yang seperti apa yang telah diambil. Mereka tentu tidak ingin mengulang kesalahan yang sama. Rentetan kejadian di masa lalu mungkin sangatlah banyak dan bisa luput dari ingatan manusia yang sangat terbatas. Data-data masa lalu akan membuat kejadian yang terjadi akan tetap tercatat sehingga tidak akan terlupakan. Data ini bisa merangkum waktu panjang, mulai dari satu tahun, lima tahun, atau lebih lama dari itu selama ada yang melakukan proses pencatatan.
Baca juga : Awali Kursus Data Science Gratis Di Era Pandemi Bersama DQLab
2. Menunjukkan Pola dan Trend
Selain untuk menggambarkan keadaan masa lalu, data yang ada juga bisa digunakan untuk menunjukkan pola dari data dan trend yang terjadi dari waktu ke waktu. Pola dan trend ini akan memudahkan orang yang bertugas untuk menganalisis dalam menentukan metode yang seperti apa yang akan digunakan. Data dengan pola yang satu dengan yang lain tentu tidak bisa disamakan teknik analisisnya. Biasanya pola dan trend ini akan berulang dalam rentang waktu tertentu.
3. Dasar Untuk Melakukan Prediksi
Salah satu hal yang harus dilakukan dalam sebuah bisnis adalah dengan melakukan prediksi. Ketika perusahaan ingin mengeluarkan produk baru, tentu harus ada pertimbangan apakah produk ini akan disukai atau tidak oleh konsumen. Untuk memperkirakan hal tersebut, kita dapat menggunakan prediksi. Namun syaratnya, kita harus mengumpulkan beberapa jenis data yang sesuai dengan hal yang akan diprediksi dan juga tentunya data yang valid.
4. Membuat Keputusan yang Objektif
Keputusan yang objektif merupakan keputusan yang benar-benar sesuai dengan keadaan yang sebenarnya tanpa dipengaruhi oleh pendapat siapapun. Pembuatan keputusan yang objektif tentu saja akan sangat dibutuhkan. Untuk membuat keputusan yang objektif, harus ada landasan terpercaya yang bisa digunakan. Dalam hal ini, data akan menjadi landasan yang sangat kuat untuk membuat keputusan.
Baca juga : Kursus Data Science Jakarta: Tips Cermat Belajar Data Science bersama DQLab!
5. Sedang Tertarik dengan Data? Belajar Bareng DQLab, Yuk!
DQLab merupakan lembaga kursus online di bidang Data Science. Bagi kamu yang sedang tertarik dengan data dan juga Data Science, kamu bisa mencoba untuk belajar di DQLab. Selain tenaga pengajar yang merupakan praktisi data di berbagai perusahaan, fasilitas yang diberikan oleh DQLab sangatlah bervariasi. Dan yang terpenting, biaya yang ditawarkan sangatlah terjangkau di kantong. Tunggu apalagi, daftarkan dirimu untuk menjadi member DQLab dan nikmati modul gratis Introduction to Data Science menggunakan R dan juga Python.
Penulis : Gifa Delyani Nursyafitri