Kursus Belajar Data: Pelajari 4 Kemampuan Ini Jika Ingin Berkarir di Bidang Data

Data Scientist menjadi salah satu profesi yang saat ini paling banyak diminati di tengah Revolusi Industri 4.0 yang terkait erat dengan Big data dan IoT (Internet of Things). Seiring dengan berkembangnya teknologi dan dunia digital, data dihasilkan dengan jumlah yang sangat besar setiap harinya. Tingginya tingkat data yang dihasilkan di setiap waktu, membuat perusahaan yang dapat mengelola datanya dengan lebih baik, akan lebih cepat untuk berkembang. Karenanya, kebutuhan terhadap profesional yang handal di bidang data meningkat. Pekerjaan seperti Data Scientist, Data Analyst, Data Engineer, BI Analyst, dan lain sebagainya semakin banyak dibutuhkan di pasar tenaga kerja.

Data Science sebagai multidisiplin ilmu yang mempertemukan statistik, programming, dan domain knowledge tertentu, membuat siapa saja yang ingin berkecimpung di dalamnya harus mau untuk belajar Data Science secara otodidak dan mandiri. Pada kenyataannya, tidak sedikit yang masih bingung harus memulai belajar dari mana dan apa saja langkah-langkah memulai belajar Data Science otodidak. Pada artikel ini, DQLab akan berbagi mengenai tips dan trik yang akan mengantarkan kamu untuk berhasil mempelajari Data Science secara otodidak. Yuk simak penjelasannya!

1. Kursus Belajar Data Science

Pengertian dari Data Science adalah sebuah pencarian data sehingga nanti dapat disaring dan diambil data yang tepat agar bisa mendapatkan hasil data yang benar. Masih banyak orang yang belum mengetahui dengan sebuah profesi yang disebut dengan Data Scientist. Siapa saja berpeluang untuk bisa menjadi Data Scientist profesional jika belajar dengan sungguh-sungguh. Perlu untuk kamu ketahui bahwa pekerjaan ini termasuk sebagai salah satu pekerjaan yang sangat bergengsi.

Jika seseorang mampu bekerja sebagai Data Scientist untuk sebuah perusahaan, nantinya bisa mendapatkan gaji yang besar. Kemampuan dasar matematika dan statistik bisa menjadi bekal yang sangat baik jika kamu ingin menjadi seorang Data Scientist.

Baca juga : Awali Kursus Data Science Gratis Di Era Pandemi Bersama DQLab

2. Bahasa Pemrograman Python dan R

Buat kamu yang ingin semakin jago dalam bahasa pemrograman, kamu bisa mulai dengan mempelajari bahasa pemrograman Python atau R. Bahasa pemrograman Python dan R adalah bahasa yang sering digunakan. Python dan R biasanya digunakan oleh perusahaan menengah kebawah seperti perusahaan startup, perusahaan yang bergerak di bidang IT, dan semacamnya. Kedua bahasa pemrograman tersebut populer digunakan karena biasanya data yang terkumpul pada perusahaan tersebut berupa data tidak berstruktur sehingga Data Scientist lebih memilih Python atau R dalam mengolah datanya.

3. Hasil Analisis Data dengan Visualisasi Data

Kamu juga bisa mempelajari visualisasi data atau data visualization agar hasil analisis data kamu bisa terlihat menarik dan kece. Kamu bisa mempelajari Matplotlib, Plotly, atau Seaborn untuk bahasa pemrograman Python atau ggplot untuk bahasa pemrograman R. Selain itu, kamu juga bisa menggunakan Google Data Studio yang berguna untuk membangun sebuah situs dasbor.

4. Algoritma Machine Learning

Bila sudah menguasai bahasa pemrograman Python, kamu bisa mempelajari tentang Algorithm Linear Regression, Project with Linear Regression, dan Algorithm K-Nearest Neighbors, yang akan membantu kamu untuk menguasai keahlian Machine Learning. Dengan keahlian Machine Learning, kamu akan mampu mengembangkan sistem yang dapat belajar sendiri tanpa harus diprogram ulang oleh manusia.

Baca juga : Kursus Data Science Jakarta: Tips Cermat Belajar Data Science bersama DQLab!

5. Mulai Langkahmu dengan Belajar Data Science Bersama DQLab!

Setelah memahami semua poin di atas, langkah berikutnya adalah memulai membuat portofoliomu sendiri. Jika kamu tidak memiliki background di bidang IT, kamu tidak perlu khawatir karena kamu tetap bisa belajar Data Science otodidak dari rumah. Nikmati pengalaman belajar Data Science yang menarik bersama DQLab dan buat akunmu di DQLab.id/signup. Dapatkan keuntungan FREE module "Introduction to Data Science with R" dan "Introduction to Data Science with Python" untuk menguji kemampuan Data Science kamu.

Penulis: Salsabila Miftah R

Editor: Annissa Widya Davita