Kursus Data Science Gratis Bersama DQLab, Awali Karir Sebagai Praktisi Data

Kursus data science gratis menjadi pilihan bagi pemula yang ingin memulai karir sebagai praktisi data seperti Data Engineer, Data Scientist, dan Data  Analyst. Profesi sebagai praktisi data adalah profesi yang banyak dicari saat ini. Di era digitalisasi ini data menjadi komponen yang sangat penting dalam kemajuan bisnis dan pelayanan. Data dapat dimanfaatkan untuk mewujudkan hal tersebut dengan metode yang tepat dan sumber daya manusia yang mumpuni.

Semua orang memiliki kesempatan yang sama untuk menjadi praktisi data. Bersama DQLab, kamu bisa mulai belajar data science dengan menyenangkan. Jika tertarik dengan bidang data, jangan takut untuk memulai mengikuti kursus data science. Jika masih ragu dan belum tahu apa itu data science, kamu bisa memulai dengan program gratis yang tersedia. Disini kita akan membahas tentang kursus data science gratis bersama DQLab. Yuk simak dibawah ini.

1. Apa Itu DQLab?

DQLab adalah platform belajar data science yang cocok untuk pemula maupun yang sudah terjun di bidang IT untuk upgrade skill baru. DQLab menyediakan 55 modul, 254 chapters, dan 1738 sub-chapters yang terstruktur sehingga tidak perlu bingung modul mana yang harus dipelajari lebih dulu. Pada setiap modul, chapters, dan sub-chapters berisi latihan-latihan yang mendekati real-case di dunia data. Dengan bentuk narasi cerita, pembelajaran di DQLab menjadi menyenangkan dan mudah dipahami. Disediakan fitur live code untuk mengerjakan soalnya, dan fitur hint dan answer dalam membantu jika kesulitan mengerjakan soal. Setiap modul yang sudah berhasil diselesaikan, akan mendapatkan sertifikat sebagai penghargaan dan menunjukkan bahwa kamu siap ke modul selanjutnya. Selain itu juga ada menu Project dan Challange yang dapat kamu kerjakan untuk meningkatkan skill dengan materi yang diberikan oleh mentor-mentor yang sudah senior di bidang data. 

Baca juga : Awali Kursus Data Science Gratis Di Era Pandemi Bersama DQLab

2. Macam Profesi Di Bidang Data Science

Ada 3 macam profesi di bidang data yaitu Data Engineer, Data Scientist, dan Data Analyst. Ketiga profesi ini sama-sama bekerja mengolah data, namun ada perbedaannya. Ada baiknya kita paham perbedaannya agar proses belajar menjadi lebih terfokus untuk satu bidang profesi. Data Engineer bertugas mengembangkan arsitektur dan manajemen data serta monitoring infrastrukturnya. Data Scientist bertugas mengolah data yang mencakup membersihkan, memproses, dan memanipulasi data yang sudah dikumpulkan oleh Data Engineer. Sedangkan Data Analyst akan berhadapan dengan banyak data yang harus dibersihkan, dianalisis, dan membuat visualisasinya. Seorang Data Analyst bertanggung jawab menemukan insight dari data yang dianalisis yang berguna untuk kemajuan perusahaan seperti menentukan strategi bisnis kedepannya. Nah, dari ketiga perbedaan profesi ini mana yang menjadi passionmu?

3. Tips Belajar Data Science

Bagi yang sudah terjun di bidang IT tentu akan lebih mudah dalam mulai belajar data science. Tetapi bagi pemula mungkin akan bingung harus mulai dari mana. Nah, dalam data science beberapa skill yang wajib dikuasai adalah matematika, statistik, programming, dan tak lupa kemampuan analisis yang baik. Matematika dan statistik mungkin tidak asing didengar atau bahkan sudah pernah mempelajarinya. Untuk programming dalam data science, bahasa yang biasa digunakan adalah bahasa pemrograman Python dan bahasa pemrograman R. Kedua bahasa pemrograman ini populer digunakan dalam data science dan mudah dipahami bagi pemula. Beberapa tips belajar data science antara lain terus berlatih dengan berbagai macam bentuk data. Jangan cepat puas jika berhasil mengolah satu jenis data karena data banyak jenisnya. Selain itu tentukan waktu belajar yang konsisten, sehingga lebih fokus saat belajar. Jangan pantang menyerah untuk terus belajar data science. Jika menemukan kesulitan, DQLab memiliki grup di media sosial yang bisa digunakan untuk berdiskusi dengan teman-teman yang juga sedang belajar data science. Dengan ini kamu juga bisa memperluas jaringan dan wawasan agar kesempatan dalam mewujudkan karir di bidang data semakin terbuka. 

Baca juga : Kursus Data Science Jakarta: Tips Cermat Belajar Data Science bersama DQLab!

4. Yuk, TEMUKAN SUMBER DATA UNTUK BANGUN PORTFOLIO GRATIS DI DQLAB SELAMA 1 BULAN!

Penulis: Dita Kurniasari

Editor: Annissa Widya