Kursus Data Science Gratis: Jangan Lewatkan Kesempatan Ini di DQLab untuk Akses Modul R dan Python Gratisnya!

Beberapa tahun belakangan ini, kursus data science semakin berkembang dan bertambah seiring berjalannya waktu. Hal tersebut ditandai dengan kebutuhan tim data scientist yang semakin besar. Kebutuhan akan profesi data scientist selalu mengalami peningkatan setiap tahunnya. Survei IBM mencatat setidaknya ada kenaikan kebutuhan sebanyak 364.000 data scientist menjadi 2.720.000 di seluruh dunia. Tentunya memiliki softskill dan hardskill mumpuni diperlukan untuk menjadi seorang data scientist yang kompeten. Selain itu pemahaman mengenai siklus pekerjaan praktisi data nyatanya juga diperlukan. Namun, dengan kondisi pandemi seperti ini, sebagian besar berpindah haluan untuk memilih kursus data science secara online. Namun, bukan hanya kursus data science online saja tetapi sebagian besar pasti suka dengan kursus data science yang gratis. Selain mematuhi protokol kesehatan yang dianjurkan pemerintah, kursus data science online juga dimanfaatkan oleh sebagian orang untuk produktif selama pandemi dengan mempelajari skill baru khususnya ilmu data science.

Salah satu kursus data science yang menyediakan kursus data dengan akses free module adalah DQLab. Paket kursus yang ditawarkan oleh DQLab bervariasi mulai dari gratis hingga berbayar. Untuk paket berbayar terdapat perbedaan pada durasi waktu yang disediakan yakni paket premium 6 bulan, paket basic dan paket platinum khusus untuk Excel. Materi kursus yang diajarkan disesuaikan dengan kebutuhan industri dan praktisi data seperti tersedianya tiga bahasa pemrograman seperti R, Python, SQL dan yang terbaru adalah Excel. Tapi, ada yang menarik nih. DQLab menawarkan kursus data science secara gratis bagi kamu sahabat data! Apa itu? DQLab menyediakan free access module atau akses modul gratis yaitu Introduction to Data Science with R dan Introduction to Data Science with Python. Penasaran dengan apa isi modul gratisnya yang bisa kamu pelajari? Pastikan jangan lewatkan kesempatan ini. Simak terus artikelnya sampai habis ya!

1.Akses Modul Gratis "Introduction to Data Science with R"

Mari kita kupas bersama, apa saja isi dari Modul "Introduction to Data Science with R". Module "Introduction to Data Science with R" ini membahas penggunakan DQLab LiveCode Editor dan dasar bahasa pemrograman R sebagai langkah awal menjadi data scientist. Modul ini terdiri dari 2 chapters dan 13 sub chapters. Kalian bisa akses modul gratisnya langsung di DQLab. Selanjutnya, kita akan bahas masing-masing chapter yang ada pada modul "Introduction to Data Science with R". Di chapter pertama, kamu akan mengenal metode belajar dengan Live Code Editor dan dasar-dasar pemograman R. Mulai dari pentingnya penggunaan aplikasi R bagi seorang data scientist, kenapa harus R, praktik penggunaan angka dan perhitungan, dan penggunaan variabel dalam R. R adalah nama sebuah bahasa pemrograman sekaligus software untuk pengolahan data dan grafik. R sangat popular saat ini karena tiga hal berikut yaitu Banyak pilihan pengolahan data dengan jumlah fitur yang sangat komplit - dari grafik sampai machine learning. Lebih cepat dipelajari dan dijalankan untuk mengolah data dibandingkan dengan bahasa lain. R bersifat gratis dan open source yang artinya, tidak perlu biaya lisensi yang biasanya sangat mahal untuk software pengolahan data. 

Selanjutnya, pada chapter kedua kamu akan belajar penggunaan comment, vector dan fungsi summary untuk mengenal karakteristik data. Comment merupakan teks untuk menambahkan keterangan pada code kita, sehingga kita akan ingat apa yang dilakukan ketika membuka kembali code tersebut. Comment tidak dianggap sebagai code yang bisa dieksekusi. Pada R penggunaan comment adalah dengan mengawali suatu teks dengan tanda '#'. Kemudian, Vector adalah suatu struktur data yang dapat menyimpan lebih dari satu data yang digunakan pada di R. Penggunaannya sangat sederhana, yaitu menggunakan fungsi c disertai data-data yang ingin disimpan. Oleh karena itu, modul ini didesain dengan live code editor yang bisa kamu gunakan untuk berlatih langsung di environment DQLab tanpa software tambahan. Pastikan kalian selalu belajar dan banyak latihan terus ya!

Baca juga : Belajar Data Analyst dengan Akses DQLab Module Python for Data Professional Beginner Part 1 Sekarang!

2.Akses Modul Gratis "Introduction to Data Science with Python"

Kedua, kamu juga bisa dapatkan akses modul gratis "Introduction to Data Science with Python". Kira-kira apa ya isi modulnya? Mari kita kupas bersama. Module ini akan memperkenalkan bahasa pemrograman Python sebagai salah satu bahasa pemrograman yang digunakan secara luas dalam ranah data science. Modul "Introduction to Data Science with Python" terdiri dari 2 chapter dan 16 sub chapter yang bisa kamu akses dan pelajari di DQLab. Dilengkapi dengan metode pembelajaran berbasis live code editor yang bisa kamu gunakan untuk latihan langsung. Tentunya juga bisa diaplikasikan tanpa membutuhkan tambahan software. 

Python adalah bahasa pemrograman yang ditujukan untuk general-purpose programming dan termasuk dalam kategori high-level programming language. Sebagai general-purpose programming language, Python digunakan untuk berbagai macam permasalahan seperti: pengembangan aplikasi web ataupun mobile, data science, dll. Python masuk ke dalam kategori high-level programming language dikarenakan bahasa pemrograman Python yang mudah untuk dibaca dan dituliskan oleh manusia. Python adalah bahasa yang ditujukan untuk general-purpose programming, jenis high-level programming language dan berlisensi open source. Karena tiga karakteristik itulah, banyak pengembang membuat library python ditujukan untuk data science dan tentunya memudahkan pengguna dalam melakukan analisis dan membuat model prediktif dalam data science.Tidak hanya materi saja yang diajarkan, pada modul ini juga disajikan Quiz untuk mereview pemahaman kamu selama mempelajari materi. 

Pada chapter pertama, kamu akan mengenal metode belajar dengan Live Code Editor dan dasar-dasar pemrograman Python. Mulai dari list library pada python, struktur bahasa python hingga penggunaan variables dan comments dalam python. Adapun list library yang disediakan pada python yaitu pandas, numpy, scipy, matplotlib, seaborn dan scikit-learn. Masih banyak library lainnya yang memiliki kemampuan yang sama atau lebih dari yang telah dijelaskan. Tetapi list library ini adalah library dasar yang wajib dikuasai oleh pemula dalam Data Science sebelum menggunakan library lainnya. Sedangkan, pada chapter kedua modul ini lebih banyak membahas tentang tipe data pada Python dan menerapkan teknik memanggil library pada Python. Secara garis besar, ada beragam tipe data di Python yaitu none, numeric, boolean, sequence, set dan map. Misalnya tipe data numerik dibagi menjadi dua yaitu integer dan float. Bilangan integer ialah seluruh bilangan bulat seperti -20, -4, 0, 120, 240. Sedangkan, bilangan float adalah seluruh bilangan riil yang dapat ditulis dalam bentuk desimal seperti 0,2512, 11,50. Kemudian, tipe data boolean hanya memiliki dua nilai yaitu TRUE dan FALSE. Misalnya lagi, tipe data sequence juga dibagi dua yaitu str dan list. Tipe data teks yang dapat berupa huruf, kata, frasa, kalimat atau paragraf yang diapit oleh " atau ". Sedangkan, list ialah urutan bilangan dan teks yang diapit oleh kurung siku dan masing-masing elemennya dipisahkan dengan koma. Setiap jenis atau tipe data, kamu bisa tuliskan menggunakan () contoh fungsi float(), bool() dan lain-lainnya. Setelah belajar tipe data Python, di chapter ini kamu juga akan belajar cara menggunakan library python. Library python dapat diakses, kamu harus mengimport library-nya dulu. Ada dua cara untuk mengimport library yaitu  menggunakan perintah import nama_library atau import nama_library as alias.

Baca juga : Belajar Data Science dan Lanjutkan Perjalananmu Menjadi Aksara! Yuk, Akses "Data Analyst Python Career Track" Sekarang!

3.Dapatkan "Certificate of Completion" Setelah Menyelesaikan Kelasnya!

Setelah menyelesaikan kedua modul tersebut, Selamat kamu telah berhasil. Nantinya kamu akan mendapatkan sertifikat selesai kelas atau "Certificate of Completion". Dengan menyelesaikan kedua modul tersebut, maka dapat dipastikan kamu mengambil langkah tepat untuk mulai berkarir sebagai calon praktisi data. Sertifikat juga bisa jadi bukti kamu untuk siap bersaing di industri Data. Pengen belajar banyak mengenai modul lainnya di DQLab? Jangan lupa untuk subscribe dan upgrade ke akun premium ya! Agar kesempatannya semakin besar untuk mengakses modul lebih banyak lagi. Keuntungan lainnya adalah kamu juga bisa mengikuti projects data challenge dari data mentor. Hal tersebut bisa kamu gunakan sebagai bekal untuk portofolio data kamu.

4.Yuk Cobain Akses Modulnya Sekarang!

Tidak memiliki background IT? Jangan khawatir, kamu tetap bisa menguasai Ilmu Data Science untuk siap berkarir di revolusi industri 4.0. Bangun proyek dan portofolio datamu bersama DQLab untuk mulai berkarir di industri data yang sebenarnya! Sign up sekarang untuk #MulaiBelajarData di DQLab!

Simak informasi di bawah ini untuk mengakses gratis module "Introduction to Data Science":

1.Buat Akun Gratis dengan Signup di DQLab.id/signup

2.Akses module Introduction to Data Science

3.Selesaikan modulenya, dapatkan sertifikat & reward menarik dari DQLab

4.Subscribe DQLab.id untuk Akses Semua Module Premium!

Penulis: Reyvan Maulid Pradistya

Editor : Annissa Widya 

Tags

transformasi digital data analyst Data Scientist Excel Data Science