Kursus Data Science Jakarta: Do"s and Don'ts dalam Belajar Data Science
Di kemajuan era digital saat ini, terdapat berbagai cara untuk kita bisa belajar mengenai data science. Salah satu caranya adalah dengan mengikuti kursus data science. Sebuah laporan yang diterbitkan oleh McKinsey Global Institute menyebutkan bahwa permintaan akan profesi Data Scientist maupun profesi lain di ranah data rupanya melebihi ketersediaan akan posisi data scientist. Penyebabnya adalah karena tidak begitu banyak lulusan di bidang data scientist yang bisa memenuhi kebutuhan tersebut. Sejalan dengan fenomena tersebut, maka diikuti dengan menjamurnya lembaga-lembaga yang mulai menyediakan kursus data science. Menyadari bahwa data science adalah salah satu bekal untuk menggapai profesi di ranah data, tidak sedikit pula orang yang proaktif dan mengikuti kursus data science untuk mengasah kemampuan di bidang data science. Saat ini, telah hadir kursus data science di berbagai kota-kota besar di seluruh Indonesia. Tidak hanya itu, perkembangan jaringan internet yang semakin meluas, juga membuat banyak kursus data science yang menyediakan pembelajarannya secara online. Hal tersebut tentunya memudahkan peserta dalam menyesuaikan waktu demi tercapainya belajar secara mandiri.
Setiap dari kita saat mengikuti kursus data science, tentunya pasti ada tantangan dan hambatannya bukan? Terkadang, tantangan yang diberikan untuk peserta kursus harus kita hadapi. Begitu pula dengan hambatan, tentu harus kita atasi. Belajar data science memang banyak sekali tantangan dan hambatannya. Tapi, jangan khawatir dan sedih, karena saat kalian mempelajarinya tentunya banyak ilmu yang kalian dapatkan serta skill kalian juga lambat laun akan bertambah. Skill tersebut bisa kalian asah dengan kalian mempelajari materi-materi kursus, tantangan yang diberikan oleh praktisi data, dan menyusun portofolio data sebagai hasil kerja/projects yang diberikan. Sebagai peserta kursus data science, kalian perlu tahu apa yang harus kalian lakukan dan tidak seharusnya kalian lakukan dalam belajar data science. Pada artikel kali ini, DQLab akan memberikan tips hal yang perlu kalian lakukan dan tidak perlu kalian lakukan saat belajar data science. Pastikan kalian simak artikelnya sampai habis ya!
1.Selalu Eksplorasi Kemampuan dan Belajar dari Kesalahan
Seperti yang kita ketahui, data science merupakan penggabungan dari beberapa ilmu mulai dari domain knowledge, statistics, mathematics dan programming. Beberapa ilmu ini tentunya harus kamu tekuni jika ingin bekerja di ranah industri data. Salah satu fitur yang biasanya disediakan oleh lembaga kursus adalah modul belajar yang berisi latihan-latihan. Apalagi, jika peserta kursus tergiur untuk mengumpulkan poin-poin sampai mencapai skor maksimal. Dengan kalian selalu berlatih, maka latihan menjadi sangat penting untuk membuat kamu semakin tertantang dan selalu mempelajari hal-hal baru. Kalian bisa memulainya dengan mempelajari syntax atau codingnya, kapan harus digunakan dan saat apa coding itu diaplikasikan, kenali library dan package nya, perhatikan tanda baca saat melakukan coding. Jadi, teruslah melakukan coding dan terus mengerjakan latihannya selalu ya sahabat data!
Tetapi, kalian pasti merasakan sebuah kegagalan bahkan melakukan kesalahan. Seperti bingung harus melakukannya. Sudah mencoba berkali-kali hasilnya nihil dan tidak ada perubahan. Sampai pada akhirnya kamu menekan tombol lihat jawaban akibat blank dan sudah tidak tahu lagi apa yang harus dikerjakan. Selagi kita belajar, sesekali melihat itu tidak apa-apa. Hal tersebut merupakan proses belajar. Maka dari itu, sebagai peserta kursus data science penting untuk diperhatikan bahwa belajar dari kesalahan merupakan bagian dari proses belajar. Dengan demikian, kalian bisa mengukur kemampuan data science sehingga bisa jauh lebih baik lagi. Salah satunya pada kursus data science DQLab, kalian bisa berpartisipasi melalui DQLab Forum jika sahabat data sedang mengalami kesulitan saat belajar. Semua keresahan kamu pasti akan terjawab dan tercerahkan.
2.Jangan Menyerah dan Selalu Mencoba
Data science terkadang sulit, terutama bagi pemula yang mencoba memulai untuk belajar data science. Hal yang menarik tentang data science, mirip dengan pemrograman. Dengan setiap kesalahan yang kamu buat, kamu mempelajari sesuatu yang baru dari kesalahan apa yang kamu lakukan. Cara ini juga bisa kalian lakukan asalkan kamu bisa menemukan solusinya dengan memecahkannya sendiri atau menemukan solusinya melalui internet. Perasaan ini tentunya membuat pengalaman belajar kalian menjadi lebih memuaskan. Jangan khawatir jika Anda tidak dapat menyelesaikan proyek atau materi-materi data science, tidak masalah asalkan kamu selalu gigih, menemukan solusi, dan memahami konsep dengan lebih baik. Pada tahapan ini, kamu harus mengubah pandangan tentang tugas-tugas yang menantang dan lebih menikmatinya. Setiap kegagalan harus dianggap sebagai batu loncatan menuju sukses dan tidak lebih. Dengan setiap kesalahan yang kamu buat, semakin banyak kamu belajar. Jadi, semangat dan teruslah belajar!
3.Do It Now dan Aplikasikan Portofolio Datamu sebagai Nilai Jual
Seperti yang kita ketahui, keberadaan profesi Data Scientist bertanggung jawab dalam mengumpulkan, mengolah, dan menganalisa data untuk menghasilkan informasi yang berguna dalam pengambilan keputusan. Data tersebut biasanya berjumlah sangat besar baik terstruktur maupun tidak terstruktur. Kasus industri mencerminkan bahwa 70% data yang dimiliki perusahaan merupakan data kotor. Maka dari itu, melakukan latihan menggunakan project riil dari perusahaan tentunya meningkatkan skill yang dapat kita implementasikan untuk menghadapi industri nyata. Tujuan utama dalam pengolahan data adalah untuk menghasilkan insight yang menarik serta berdampak pada suatu perusahaan. Kesempatan ini bisa dimanfaatkan sahabat data dalam menyusun portofolio. Portofolio bisa jadi nilai jual ketika kamu akan memulai karir menjadi praktisi data. Dengan adanya portofolio, hasil pengerjaan kamu dapat diakui karena telah berhasil menyelesaikan challenge atau proyek yang diberikan oleh data expert.
4.Yuk Mulai Belajar Data Science Sekarang!
Tidak memiliki background IT? Jangan khawatir, kamu tetap bisa menguasai Ilmu Data Science untuk siap berkarir di revolusi industri 4.0. Bangun proyek dan portofolio datamu bersama DQLab untuk mulai berkarir di industri data yang sebenarnya! Sign up sekarang untuk #MulaiBelajarData di DQLab!
Simak informasi di bawah ini untuk mengakses gratis module "Introduction to Data Science":
1.Buat Akun Gratis dengan Signup di DQLab.id/signup
2.Akses module Introduction to Data Science
3.Selesaikan modulenya, dapatkan sertifikat & reward menarik dari DQLab
4.Subscribe DQLab.id untuk Akses Semua Module Premium!
Penulis: Reyvan Maulid Pradistya
Editor : Annissa Widya Davita