Mau Jadi Data Scientist? Yuk Ikuti Kursus Data Science Online dari DQLab! Akses Modul R Gratisnya untuk Mempersiapkan Diri Berkarir di Industri Data

Kursus data science online merupakan cara paling populer untuk belajar data science di era serba digital seperti saat ini. Setiap lembaga kursus pasti memiliki kurikulum tertentu sesuai kebutuhan konsumennya. Salah satu bahasa pemrograman data science yang ditawarkan lembaga  kursus data science online adalah bahasa pemrograman R. Secara singkat, R merupakan sebuah program komputasi statistika dan grafis yang awalnya digunakan oleh para ilmuwan dan akademisi untuk membantu riset mereka. Namun, seiring berkembangnya teknologi, R mulai dikenal sebagai software yang powerful di bidang data science. 

DQLab merupakan program  kursus data science online yang didirikan dan dikembangkan oleh Universitas Multimedia Nusantara dan Xeratic yang akan membantumu mempersiapkan diri untuk berkarir menjadi praktisi data, data scientist, data analyst, dan data engineer. Program belajar DQLab dikembangkan secara terstruktur yang dapat kamu terapkan secara langsung untuk menghasilkan visualisasi dan machine learning dengan studi kasus yang sesuai dengan kondisi yang ada pada industri. Environment DQLab dilengkapi dengan live code editor sehingga kamu tidak perlu software lain saat belajar. DQLab memiliki banyak modul, baik modul gratis maupun berbayar. Salah satu modul gratis yang dapat kamu akses adalah "Introduction to Data Science with R". Penasaran apa saja yang akan kamu pelajari di modul tersebut? Yuk baca artikelnya sampai selesai!

1. Introduction to R

Bagi seseorang yang tertarik dan sudah menggeluti dunia data science dan data analysis pasti familiar dengan bahasa pemrograman R. Namun, apakah kamu tahu bagaimana awal mula terbentuknya bahasa pemrograman R? Sebelum kita bahas modul DQLab, bagaimana kalau kita bahas dulu sejarah R? Kamu setuju? Ok, let"s go!

Pada akhir tahun 1970-an, AT&T Bell Laboratories atau yang sekarang dikenal dengan Lucent Technologies mengembangkan R berbasis bahasa pemrograman S. Bahasa pemrograman R merupakan versi gratis dari bahasa pemrograman S. Versi pertama R dibuat oleh Rose Ihaka dan Robert Gentleman yang merupakan statistikawan dari Universitas Auckland, Selandia Baru. Nama R sendiri diambil dari huruf depan kedua ilmuwan tersebut. Saat ini bahasa pemrograman R terus dikembangkan oleh tim inti (core team) yang terdiri dari ahli statistik, ahli komputer dan pemrograman, ahli ekonomi, dan lain sebagainya dari berbagai negara dengan biaya rendah dan dapat diunduh secara cuma-cuma dengan lisensi pada GNU General Public Licence. Ide bahasa pemrograman R dibuat sejalan dengan bahasa pemrograman S sehingga secara fungsi dan sintaks mirip dengan bahasa pemrograman S namun tidak identik, Bahasa pemrograman R dapat digunakan bersamaan dengan software lain seperti software SPSS dan Microsoft Excel dengan menggunakan fitur import dan export data. Selain itu, bahasa pemrograman R juga bisa digunakan untuk meng-import file dari software lain seperti  SAS, Minitab, EPInfo, dan lain sebagainya.

Menurut publikasi yang dirilis oleh IEEE Spectrum Ranks Language pada tahun 2017, bahasa pemrograman R masuk ke top 10 bahasa pemrograman paling populer. Bahasa pemrograman ini menempati urutan ke-6 di atas bahasa pemrograman Javascript dan PHP yang berada di peringkat ke-7 dan 8. Salah satu alasan bahasa pemrograman R sangat populer adalah karena banyak digunakan pada paper dan jurnal penelitian ilmiah untuk kebutuhan akademik. Hal ini membuktikan bahwa bahasa pemrograman R memang sangat populer dikalangan ilmuwan dan data scientist. 

Baca juga : Belajar Data Analyst dengan Akses DQLab Module Python for Data Professional Beginner Part 1 Sekarang!

2. Chapter Satu pada Modul Introduction to Data Science with R

Setelah mengetahui bagaimana perkembangan bahasa pemrograman R, saatnya kita jelajahi modul gratis yang akan membantumu mempersiapkan diri menjadi seorang profesional di bidang data science. Modul ini terbagi menjadi dua chapter dengan 13 sub-chapter. Modul ini berisi dasar-dasar penggunaan bahasa pemrograman R dibidang data science. Di chapter pertama, kita akan dijelaskan secara singkat, padat, dan jelas mengenai bahasa pemrograman R dan hubungannya dengan data science. Seperti yang kita ketahui, data scientist merupakan sebuah profesi yang menjanjikan.

Pekerjaan seorang data scientist adalah mengubah kumpulan data menjadi informasi yang berguna bagi sebuah industri atau organisasi. Dalam pekerjaannya, seorang data scientist membutuhkan software yang simple namun powerful. Dalam chapter satu ini, kita akan dijelaskan alasan mengapa data scientist menggunakan R untuk mendukung performanya. Beberapa alasannya yaitu bahasa pemrograman R memiliki banyak fitur untuk proses pengolahan data.

Mulai dari visualisasi data hingga machine learning. Alasan kedua adalah karena bahasa pemrograman R lebih cepat dipelajari dan dijalankan untuk proses pengolahan data jika dibandingkan dengan bahasa pemrograman lain. Alasan ketiga adalah karena bahasa pemrograman R dapat digunakan secara gratis dan open source sehingga kita tidak perlu membeli lisensi yang biasanya cukup mahal untuk software pengolahan data. Alasan selanjutnya adalah karena bahasa pemrograman R sangat populer dan banyak digunakan oleh perusahaan besar, seperti AirBnB untuk data science, Microsoft untuk menambah fungsionalitas produk dan layanannya, Uber untuk analisis statistik, Facebook untuk behavior analysis penggunanya, dan lain sebagainya.

Biasanya, jika kita hanya membaca materi akan merasa bosan dan mengantuk, oleh karena itu, Modul-modul di DQLab dirancang dengan live code editor sehingga kita bisa langsung mempraktekkan materi yang telah kita pelajari. Dalam chapter satu di modul "Introduction to Data Science with R", kamu akan belajar bagaimana cara menulis sintaks R untuk pertama kalinya. Di chapter ini kamu akan diberi project untuk menuliskan "Hello World" di live code editor yang telah tersedia lalu me-run sintaks tersebut. Setelah itu kamu bisa mensubmit pekerjaanmu. Jika benar, kamu akan diarahkan ke lembar selanjutnya. Menarik ya belajar sambil bermain! 

Jika kamu sudah berhasil menuliskan sintaks dalam bentuk string atau kalimat, maka subchapter selanjutnya adalah menggunakan R sebagai kalkulator otomatis. Kamu akan belajar operasi matematika seperti penjumlahan, pengurangan, perkalian, pembagian, dan lain sebagainya. Di subchapter ini, juga ada mini project dan jika kamu berhasil, maka kamu akan diarahkan ke subchapter selanjutnya. Dasar-dasar penggunaan bahasa pemrograman R yang akan kamu pelajari selanjutnya adalah mendefinisikan variabel dan mencetak variabel tersebut. 

3. Chapter Dua pada Modul Introduction to Data Science with R

Setelah berhasil menyelesaikan chapter satu, kamu bisa lanjut ke chapter berikutnya. Di chapter ini kamu akan belajar comment, vector, summary, dan lain sebagainya. Comment merupakan teks yang bisa kita tambahkan sebagai keterangan pada sintaks. Comment tidak dianggap sebagai code sehingga tidak akan dieksekusi saat kita me-run sintaks. Pada bahasa pemrograman R, comment diawali dengan tanda pagar "#". Vector merupakan struktur data yang dapat menyimpan kumpulan beberapa data. Penggunaan vector pada bahasa pemrograman R sangat mudah, kita hanya perlu menggunakan fungsi c yang diikuti oleh data yang akan disimpan menggunakan tanda kurung buka dan kurung tutup. Contohnya c(10, 2, 4) artinya, kita menyimpan data 10, 2, dan 4 dalam satu struktur. Penulisan vector sangat beragam dan di modul DQLab kamu akan belajar semua cara penulisan vector mulai dari vector dengan data sedikit, data banyak, data numerik, data string, data campuran, dan lain sebagainya. Chapter dua ini juga akan menjelaskan fungsi summary yang banyak digunakan untuk proses pengolahan data. Fungsi ini digunakan untuk menyimpulkan data yang telah kita proses. Output yang dihasilkan adalah nilai mean, median, kuantil, nilai maksimum, dan nilai minimum. Kamu tidak hanya disajikan contoh-contoh dengan gambar, tetapi juga dapat mempraktekan secara langsung karena di setiap subchapter ada project yang akan membantumu memahami materi di setiap subchapter tersebut. Setelah kamu menyelesaikan modul ini, kamu akan mendapatkan certificate of completion yang dapat kamu unduh dan share ke social mediamu.

Data science merupakan ilmu yang sangat populer karena dapat digunakan hampir di semua sektor industri. Di era digital dengan perkembangan teknologi yang semakin modern, kamu tidak perlu khawatir untuk belajar data science karena ilmu ini dapat dipelajari oleh siapapun dan kapanpun.

Baca juga : Belajar Data Science dan Lanjutkan Perjalananmu Menjadi Aksara! Yuk, Akses "Data Analyst Python Career Track" Sekarang!

4. Penasaran Mau Coba Akses Modulnya? 

Tidak memiliki background IT? Jangan khawatir, kamu tetap bisa menguasai Ilmu Data Science untuk siap berkarir di revolusi industri 4.0. Bangun proyek dan portofolio datamu bersama DQLab untuk mulai berkarir di industi! Sign up sekarang untuk #MulaiBelajarData di DQLab!

Simak informasi di bawah ini untuk mengakses gratis module "Introduction to Data Science":

1. Buat Akun Gratis dengan Signup di DQLab.id/signup

2. Akses module Introduction to Data Science

3. Selesaikan modulenya, dapatkan sertifikat & reward menarik dari DQLab

4. Subscribe DQLab.id untuk Akses Semua Module Premium!

Penulis: Galuh Nurvinda Kurniawati

Editor: Annissa Widya Davita

Tags

transformasi digital data analyst Data Scientist Excel Data Science