Langkah-langkah Menjadi Seorang Data Scientist di Era Digital

Data Science merupakan ilmu yang bisa diterapkan dalam kehidupan sehari-hari namun kita kerap tidak menyadari kehadiran Data Science ini. Contohnya saat Kamu berselancar di internet Kamu baru saja membaca beberapa artikel tentang kucing, lalu beberapa lama kemudian kamu menonton youtube kamu akan melihat banyak video kucing di beranda kamu. Ini terjadi karna saat Kamu membaca artikel tentang kucing data kamu akan dikirimkan ke dalam Big Data dan  membaca bahwa kamu sedang tertarik dengan kucing lalu Big Data akan memberikan konten yang relevan.

Tanpa disadari dengan memunculkan konten yang sesuai dengan selera Kamu akan membuat Kamu semakin sering berselancar di internet dan perusahaan dapat memberikan custom ad yang sesuai dengan konten yang kamu suka. Data Scientist bertugas untuk mengelola dan merawat data-data yang berada di Big Data.

Meskipun Data Scientist merupakan pekerjaan yang banyak dicari oleh perusahaan,Namun saat ini nyatanya talent seorang Data Scientist masih sangat dicari terutama bagi mereka yang sedang menekuni kompetensi data science. Lowongan untuk menjadi Data Scientist melimpah ruah, namun sedikit yang menekuni profesi ini.

Kebanyakan orang terintimidasi dengan kata data yang membuat profesi Data Scientist masih menjadi profesi primadona yang cukup sulit untuk digapai bagi kebanyakan orang. Pada dasarnya menjadi seorang Data Scientist tidaklah sesulit yang dipikirkan, bahkan untuk menjadi Data Scientist bisa dengan belajar secara otodidak.

Berikut langkah-langkah awal untuk kamu meniti karir menjadi seorang Data Scientist!

1. Skill

Saat Kamu masuk kedalam dunia Data Science, tentunya kamu tidak bisa masuk begitu saja tanpa memiliki bekal yang matang. Salah satu bekal yang kamu butuhkan adalah skill.

Tanpa skill yang memadai kamu akan mengalami kesulitan dalam melewati berbagai project. skill yang dibutuhkan untuk menjadi Data Scientist yaitu:

• Statistik

  Statistik merupakan ilmu dasar yang harus dimiliki setiap Data Scientist. Dengan mempunyai pemahaman akan statistik akan berguna saat Kamu menentukan algoritma yang akan digunakan saat mengolah data, dan juga dengan ilmu statistik Kamu bisa mengembangan software machine learning sehingga akan semakin meningkatkan kemampuan Kamu sebagai Data Scientist.

  
  

• Pemahaman Logika

  Tentunya pemahaman logika sangat dibutuhkan oleh seorang Data Scientist. Seorang Data Scientist akan berkutat dalam data-data yang tidak terstruktur dan membuat data tersebut dapat diaplikasikan dalam bentuk grafik, machine learning, deep learning, dan masih banyak lagi.

  Pemahaman logika dapat dilatih dengan mengerjakan soal-soal matematika dalam bentuk cerita ataupun memahami konsep-konsep dasar yang digunakan dalam mengolah data.

  
  

• Bahasa Pemrograman

  Jika Kamu ingin menjadi Data Scientist tentunya kamu minimal harus menguasai setidaknya dua bahasa pemrograman seperti R ataupun Python jika kalian sudah mulai memahami gambaran besar bahasa pemrograman kamu bisa menambah bahasa pemrograman kamu ke JavaScript,HTML, PHP, ataupun C++. Bahasa Pemrograman penting untuk memberikan instruksi kepada komputer agar dapat melaksanakan tugas-tugas tertentu.

  DQLab juga memberikan module gratis bagi kamu yang membuat account DQLab sekarang juga terdapat module Introduction to Data Science with R dan Introduction to Data Science With Python. Dua modul tersebut lengkap pembahasan tentang  bahasa pemrograman R dan Python serta terdapat Quiz yang bisa langsung mengetes seberapa kemampuanmu dalam menangkap materi yang ada.

  
  

• Database management

  Sering kali data yang didapatkan tidaklah sempurna baik itu dari penulisan ataupun penempatan. Tentunya secanggih-canggihnya komputer saat ini masih belum bisa berdiri sendiri tanpa bantuan manusia, jika terdapat penulisan yang tidak sesuai dengan perintah yang diberikan tentunya tidak dapat diproses oleh komputer. Contohnya kita mendapat penulisan kata Jakarta sedangkan komputer baru bisa menjalankan perintah jika tulisanya DKI Jakarta. Oleh karna itulah memiliki database  yang rapi pun merupakan skill yang dibutuhkan oleh Data Scientist.

  
  

• Machine learning

  Jika kamu ingin bekerja diperusahaan yang dimana produknya berkaitan dengan data seperti Waze, Netflix, atau Gojek tentunya membutuhkan machine learning untuk memproses data-data yang tak terstruktur dengan jumlah yang  sangat banyak. Dengan adanya machine learning juga bisa membuat artificial intelligence.

  
  

• Deep learning

  Banyak aplikasi smartphone  yang sudah menggunakan deep learning. Sebenarnya apa itu deep learning? Pada dasarnya deep learning merupakan mesin yang diatur untuk meniru bagaimana sistem dasar otak manusia bekerja. Konsep deep learning  sendiri digunakan pada Google Photo dimana jika kita memfoto gambar anjing maka mesin tersebut akan memastikan apakah foto yang kita tangkap terdapat anjing, jika memang ada google akan menyodorkan foto-foto anjing lainya.

• Data Mining

  Dengan memahami data mining, kamu dapat memahami lebih jauh tentang data yang diamati. Jika kamu mendalami skill ini nantinya kamu bisa menemukan pola tertentu yang tersembunyi dalam sebuah data. Karna data mining  sendiri memiliki proses yang rumit mulai dari, tahap dimana data yang tidak terstruktur lalu disaring kembali hingga tahap visualisasi yang bertujuan memvisualisasikan dalam bentuk chart ataupun grafik membantu client  dalam memahami hasil data mining ini.

Dengan memiliki skill seperti diatas tentunya kamu sudah dapat menjadi Data Scientist, namun tentunya teori dengan pengapilkasianya akan memiliki beberapa perbedaan. Maka dari itu point kedua juga merupakan yang penting dalam merintis karir menjadi Data Scientist.

Baca Juga : Mengenal Profesi Data Scientist

2.  Kerjakan Project untuk Mendapat Sertifikat

Pengalaman merupakan hal yang penting jika Kamu ingin memulai karir sebagai Data Scientist. Mulailah mencari project yang berhubungan dengan Data Science mau yang berskala besar ataupun kecil. 

Pengalaman ini tentunya akan berguna jika Kamu ingin melanjutkan karir sebagai Data Scientist di perusahaan besar. Dengan bekerja dalam project kecil, perusahaan dapat melihat seberapa bertanggung jawabnya Kamu dalam mengerjakan sebuah project walaupun project yang tergolong kecil.

3. Bangun Portofolio Data

Membangun portofolio kamu merupakan elemen yang penting jika ingin diterima dalam perusahaan besar. Di dalam portofolio kamu dapat mencantumkan hal-hal yang pernah kamu raih, pengalaman kerja, dan masih banyak lagi. Kamu juga bisa menunjukan ke perusahaan bahwa Kamu orang yang bertanggung jawab, salah satu cara terbaik dalam membuat portofolio adalah dengan membangun di sebuah website. Dengan membangun portofolio kamu lewat website, Kamu dapat menunjukan hasil karyamu tanpa ada batasan ukuran file.

Di portofolio ini juga kamu bisa membangun persona diri kamu yang sesuai dengan karakter perusahaan. Tidak kalah penting dengan skill, attitude juga hal yang besar dalam menentukan kamu layak dalam bekerja di perusahaan. Jadi bangun citra yang positif dan mau belajar dalam portofolio Kamu.

Baca Juga : Yuk Kenali Role Data Scientist, Profesi Menarik Dengan Gaji Besar

4. Mulai Belajar Bersama di DQLab Sekarang

DQLab siap menemani kamu belajar Data Science secara terstruktur dan sederhana. Bagi kamu yang ingin berkarir sebagai Data Scientist jangan khawatir, karena kamu memiliki kesempatan yang tepat untuk belajar Data Science bersama DQLab.

Mulai belajar bersama DQLab dengan sign up sekarang di DQLab.id dan nikmati pengalaman belajar yang praktis dan aplikatif agar kamu siap bersaing di industri nyata. Selamat belajar Sahabat Data DQLab!

Jadi apalagi yang kamu tunggu, ayo bergabung di DQLab! Kamu bisa belajar data science dari nol hingga bisa bergabung di perusahaan besar. Dengan bergabung sekarang kamu bisa mendapat module GRATIS "Introduction to Data Science" loh! 

Penulis: Yohanes Ricky

Editor: Annissa Widya