✨ PROMO SPESIAL 10.10 ✨
Belajar Data 6 BULAN bersertifikat  hanya 100K!
0 Hari 2 Jam 30 Menit 17 Detik

Langkah Mudah Jalankan Skrip Python di Ragam Platform

Belajar Data Science di Rumah 17-September-2024
https://dqlab.id/files/dqlab/cache/1-longtail-kamis-01-2024-09-17-205420_x_Thumbnail800.jpg

Menjalankan skrip Python di berbagai platform sangatlah mudah dan fleksibel. Baik dengan menggunakan Windows, macOS, Linux, Jupyter Notebook, maupun Google Colab, masing-masing platform memiliki keunggulannya sendiri.


Dengan memahami langkah-langkah yang tepat untuk setiap platform, kalian bisa memilih platform yang paling sesuai dengan kebutuhan kalian. Yuk, cari tahu selengkapnya di sini!


1. Menjalankan Skrip Python di Windows

Untuk menjalankan skrip Python di Windows, pertama-tama, pastikan Python telah terinstal di sistem kalian. Kalian bisa mengunduh installer Python dari situs resmi Python dan menjalankan installer tersebut. Saat instalasi, jangan lupa untuk mencentang opsi "Add Python to PATH" agar Python dapat dikenali oleh sistem.


Setelah instalasi selesai, kalian bisa menjalankan Python melalui Command Prompt. Buka Command Prompt, arahkan ke direktori tempat skrip Python berada, dan jalankan perintah python namafile.py. Dengan langkah ini, skrip Python kalian akan dieksekusi dengan lancar di Windows.


2. Menjalankan Skrip Python di macOS

Menjalankan Python di macOS sangat mirip dengan di Windows, namun macOS sering kali sudah dilengkapi dengan versi Python bawaan. Untuk memastikan kalian menggunakan versi terbaru, kalian bisa menginstal Python melalui Homebrew, sebuah package manager yang populer di macOS.


Pertama, instal Homebrew dengan perintah:

/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)".


Setelah itu, instal Python dengan perintah brew install python. Setelah Python terinstal, kalian dapat menjalankan skrip Python dengan Terminal menggunakan perintah python3 namafile.py. macOS mempermudah proses ini dengan antarmuka terminal yang user-friendly.


Baca juga : Bootcamp Data Analyst with SQL and Python


3. Menjalankan Skrip Python di Linux

Di Linux, Python umumnya sudah tersedia secara default pada banyak distribusi seperti Ubuntu dan Fedora. Namun, jika belum ada atau kalian membutuhkan versi terbaru, kalian bisa menginstalnya melalui package manager distro yang kalian gunakan. Misalnya, pada Ubuntu, kalian dapat menjalankan perintah sudo apt update diikuti dengan sudo apt install python3.


Untuk menjalankan skrip Python, buka terminal dan arahkan ke direktori tempat skrip berada, lalu jalankan perintah python3 namafile.py. Sistem operasi Linux dikenal karena efisiensinya dalam pemrograman, dan menggunakan terminal di Linux adalah salah satu cara paling efektif untuk bekerja dengan Python.


4. Menjalankan Skrip Python di Jupyter Notebook

Jupyter Notebook adalah tools yang sangat berguna bagi mereka yang bekerja dengan data dan ingin menggabungkan kode dengan dokumentasi secara interaktif. Untuk menjalankan skrip Python di Jupyter Notebook, kalian harus terlebih dahulu menginstal Jupyter menggunakan pip, dengan perintah pip install notebook. Setelah terinstal, jalankan Jupyter Notebook dengan perintah jupyter notebook di terminal atau Command Prompt.


Ini akan membuka antarmuka berbasis web di mana kalian bisa menulis dan mengeksekusi kode Python di dalam sel. Kalian dapat menyalin skrip Python kalian ke dalam sel-sel tersebut dan menjalankannya satu per satu. Jupyter Notebook menawarkan cara yang intuitif dan interaktif untuk menjalankan Python, terutama untuk keperluan riset atau analisis data.


5. Menjalankan Skrip Python di Google Colab

Google Colab adalah platform berbasis cloud yang memungkinkan kalian menjalankan skrip Python tanpa perlu menginstal apa pun di komputer kalian. Google Colab juga mendukung penggunaan GPU untuk mempercepat komputasi yang berat. Untuk menjalankan Python di Google Colab, buka Google Colab dan buat notebook baru.


Di dalam notebook tersebut, kalian bisa menulis kode Python dalam sel dan mengeksekusinya dengan menekan tombol "Play" di sebelah sel. Google Colab secara otomatis menyediakan akses ke berbagai pustaka Python yang populer, seperti TensorFlow, sehingga sangat ideal untuk proyek machine learning atau deep learning. Selain itu, karena berbasis cloud, kalian bisa mengakses dan menjalankan skrip Python dari perangkat mana saja selama terhubung dengan internet.


Baca juga : Mengenal Perbedaan R Python dan SQL


Kalian bisa menggunakan Python untuk beragam kebutuhan, bahkan juga untuk membuat model prediksi atau machine learning lainnya. Nah, untuk bisa di level tersebut tentu kalian perlu memahami dasarnya dulu kan? DQLab hadir untuk membantu kalian memahami dasar-dasar machine learning dan ilmu data lainnya!


DQLab adalah platform belajar online yang memiliki metode  HERO yaitu Hands-On, Experiential Learning & Outcome-based, yang dirancang ramah untuk pemula. Menariknya lagi, DQLab juga mengintegrasikan modulnya dengan fitur ChatGPT nih! Fungsinya untuk apa?

  • Membantumu mendapatkan penjelasan dari code yang sedang dipelajari.

  • Membantumu menemukan code yang salah atau tidak sesuai. 

  • Memberikan alternatif solusi dari problem/error yang kalian temukan.


Jadi, tunggu apalagi? Nikmati pengalaman belajar praktis dan menyenangkan di DQLab dengan Sign Up segera di sini atau ikuti Bootcamp Data Analyst with SQL and Python!

Mulai Karier
sebagai Praktisi
Data Bersama
DQLab

Daftar sekarang dan ambil langkah
pertamamu untuk mengenal
Data Science.

Buat Akun


Atau

Sudah punya akun? Login