SUPER 6.6 SALE! DISKON 99%
Belajar Data Science 6 Bulan hanya 99K!

0 Hari 14 Jam 47 Menit 46 Detik

Lebih Baik Terlambat Belajar Dari Pada Merasa Terjajah Karena Tak Punya Skill

Belajar Data Science 11-Agustus-2019
https://dqlab.id/files/dqlab/cache/95814694c95b0df2918a70b8da65620f_x_Thumbnail800.jpg

"Dulu aku cuek saat pilih jurusan kuliah karena nggak tahu mau jadi apa. Sekarang setelah lulus dan bekerja, baru menyesal karena merasa nggak punya skill", ungkap Siti.

Lulus kuliah dan sudah bekerja, ternyata bukan menjadi tolak ukur kesuksesan bagi seorang sarjana. Terkadang, kita baru sadar dan merasa tidak cocok di posisi tertentu karena selama ini kita tidak tahu apa yang menjadi skill kita.

Setelah lulus dari jurusan Ekonomi Manajemen, Siti Mahmudah baru sadar kalau passionnya selama ini adalah mengolah data. Merasa stuck dengan pekerjaan saat ini sebagai seorang Project Management Officer (PMO) di divisi operasional, Siti kini beralih menjadi seorang Data Engineer di sebuah perusahaan data. Kok bisa?

1. Belajar Data Science Secara Otodidak

"Menurutku, kalau mau bekerja di bidang data yang terpenting mengerti proses bisnisnya dulu. Coding bisa dipelajari kemudian", ujar Siti yang mulai tertarik mengolah data saat mengerjakan skripsinya mengenai saham.

Sambil bekerja, iapun rajin mengikuti workshop tentang data, mempelajari SQL, dan mulai memahami tentang R. "Untungnya ketemu dengan DQLab.id yang juga menggunakan R dan berbahasa Indonesia, jadi lebih mudah untuk dipahami. Selain itu, ada fitur live coding juga jadi bisa langsung latihan dan tahu salahnya dimana", ungkapnya.

2. Dari PMO Menjadi Data Engineer

"Hingga akhirnya, saya berhasil memulai karir sesuai mimpi saya. Saya berkarir sebagai Data Engineer di Xeratic pada tahun 2019 dan kini di Sinbad." Ungkapnya.

Selain mendalami pengolahan data, Siti juga giat mengikuti kompetisi data challenge. Berkat kegihannya, saat ia memutuskan untuk menantang dirinya sendiri di bidang SQL, Siti justru mendapatkan kesempatan untuk menggarap projek dari kementerian ESDM. Kini, Siti beralih profesi sebagai Data Engineer dengan memulai karirnya di Xeratic. Selang beberapa waktu dirinya melanjutkan karir sebagai Data Engineer di Sinbad.

"Walaupun di pekerjaan sebelumnya lebih santai, pulang on-time, tapi tetep aja kurang senagat karna bosan dan itu-itu saja yang dipelajari. Lain halnya kalau mengolah data, kita bisa belajar terus dan itu seru. Sekarang, rasanya seperti sudah merdeka dari rutinitas kerja yang membosankan", tutup Siti. Mengikuti jejak Siti bukanlah hal yang tidak mungkin.

3. Keseharian Siti Sebagai Data Engineer


data science

Siti mengaku kesehariannya sebagai data engineer tidak jauh berbeda dengan perusahaan sebelumnya. Sehari-hari Siti membuat data warehouse sesuai dengan kebutuhan perusahaan lalu membuat data scraping untuk analisis data yang dibutuhkan. Dengan demikian dirinya elakukan pengolahan data menggunakan BigQuery dan melanjutkan insightnya dengan visualisasi data menggunakan Python.


4. Ingin Seperti Siti Mahmudah? Mulai bersama DQLab Yuk!

data science

Wujudkan harapanmu berkarir sebagai praktisi data seperti Siti Mahmudah dengan DQLab. Selesaikan module 'Introduction to Data Science'. Akses lebih dari 660+ data tutorials dengan project dari praktisi data yang di update setiap minggunya. Hasilkan teknik visualisasi data dan machine learning dengan membangun portofolio langsung. Signup dan mulai belajar gratis langsung #dirumahaja dengan mengakses platform academy.dqlab.id

Tertarik berkarir di bidang data? Yuk, bergabung di DQLab! Kamu bisa membangun portofolio datamu dengan belajar data science di DQLab. Untuk kamu yang ingin mulai belajar data science atau siap berkarir jadi Data Analyst, Data Scientist, dan Data Engineer, persiapkan diri kamu dengan tepat sekarang. Tidak ada kata terlambat untuk belajar. Yuk #MulaiBelajarData di DQLab.

Dengan belajar di DQLab, kamu bisa:

  • Menerapkan teknik mengolah data kotor, hasilkan visualisasi data dan model prediksi dengan studi kasus Retail dan Finansial

  • Dapatkan sesi konsultasi langsung dengan praktisi data lewat data mentoring

  • Bangun portofolio data langsung dari praktisi data Industri

  • Akses Forum DQLab untuk berdiskusi.

Simak informasi di bawah ini untuk mengakses gratis module "Introduction to Data Science":

  1. Buat Akun Gratis dengan Signup di DQLab.id/signup

  2. Akses module Introduction to Data Science

  3. Selesaikan modulenya, dapatkan sertifikat & reward menarik dari DQLab

Mulai Karier
sebagai Praktisi
Data Bersama
DQLab

Daftar sekarang dan ambil langkah
pertamamu untuk mengenal
Data Science.

Buat Akun


Atau

Sudah punya akun? Login