PROMO BACK TO SCHOOL, HEMATNYA SERU! DISKON 95% + Cashback*
Cuma Rp 159K bisa belajar data science 6 bulan
BURUAN SERBU!
Pendaftaran ditutup dalam 1 Hari 18 Jam 3 Menit 55 Detik 

Lebih Jauh tentang Analisis Data Kuantitatif

Belajar Data Science di Rumah 24-Agustus-2021
https://dqlab.id/files/dqlab/cache/1aa5b89003e0d02ebad3708b035e9f32_x_Thumbnail800.jpg

Penelitian kuantitatif didefinisikan sebagai penyelidikan sistematis fenomena dengan mengumpulkan data kuantitatif dan melakukan teknik statistik, matematika, atau komputasi. Penelitian kuantitatif mengumpulkan informasi dari pelanggan yang ada dan calon pelanggan menggunakan metode sampling dan mengirimkan survei online, polling online, kuesioner, dll, yang hasilnya dapat digambarkan dalam bentuk numerik. Setelah pemahaman yang cermat dari angka-angka ini untuk memprediksi masa depan suatu produk atau layanan dan membuat perubahan yang sesuai.

Contoh penelitian kuantitatif adalah survei yang dilakukan untuk memahami jumlah waktu yang dibutuhkan dokter untuk merawat pasien saat pasien masuk ke rumah sakit. Templat survei kepuasan pasien dapat diberikan untuk mengajukan pertanyaan seperti berapa lama waktu yang dibutuhkan dokter untuk menemui pasien, seberapa sering pasien masuk ke rumah sakit, dan pertanyaan lain semacam itu.

Penelitian hasil kuantitatif sebagian besar dilakukan dalam ilmu-ilmu sosial dengan menggunakan metode statistik yang digunakan di atas untuk mengumpulkan data kuantitatif dari studi penelitian. Dalam metode penelitian ini, peneliti dan ahli statistik menggunakan kerangka dan teori matematika yang berkaitan dengan besaran yang dipertanyakan.


Struktur penelitian kuantitatif bersifat objektif, rumit, dan sering kali, bahkan bersifat investigasi. Hasil yang dicapai dari metode penelitian ini adalah logis, statistik, dan tidak bias. Pengumpulan data dilakukan dengan metode terstruktur dan dilakukan pada sampel yang lebih besar yang mewakili seluruh populasi. Seperti disebutkan di atas, penelitian kuantitatif berorientasi pada data. Ada dua metode untuk melakukan penelitian kuantitatif. Seperti metode penelitian kuantitatif primer dan metode penelitian kuantitatif sekunder


Bagaimana teknik penelitian kuantitatif itu sendiri? Yuk simak bersama DQLab


1. Penelitian survei

Penelitian Survei adalah alat yang paling mendasar untuk semua metodologi dan studi penelitian hasil kuantitatif. Survei digunakan untuk mengajukan pertanyaan kepada sampel responden, menggunakan berbagai jenis seperti jajak pendapat online, survei online, kuesioner kertas, survei penyadapan web, dll. Setiap organisasi kecil dan besar bermaksud untuk memahami apa yang pelanggan pikirkan tentang produk dan layanan mereka, seberapa baik fitur baru berjalan di pasar dan detail lainnya.

Dengan melakukan penelitian survei, organisasi dapat mengajukan beberapa pertanyaan survei, mengumpulkan data dari kumpulan pelanggan, dan menganalisis data yang dikumpulkan ini untuk menghasilkan hasil numerik. Ini adalah langkah pertama menuju pengumpulan data untuk penelitian apa pun.

Jenis penelitian ini dapat dilakukan dengan kelompok sasaran tertentu dan juga dapat dilakukan di beberapa kelompok bersama dengan analisis komparatif. Prasyarat untuk jenis penelitian ini adalah bahwa sampel responden harus memiliki anggota yang dipilih secara acak. Dengan cara ini, seorang peneliti dapat dengan mudah menjaga keakuratan hasil yang diperoleh karena berbagai macam responden akan ditangani dengan menggunakan pemilihan acak. Secara tradisional, penelitian survei dilakukan dengan tatap muka atau melalui panggilan telepon tetapi dengan kemajuan yang dibuat oleh media online seperti email atau media sosial, penelitian survei telah menyebar ke media online juga.


Baca juga : Data Analisis : 2 Jenis Metode yang Penting Untuk Kamu Tahu dalam Analisis Data


2. Penelitian korelasional

Perbandingan antara dua entitas tidak berubah. Penelitian korelasi dilakukan untuk membangun hubungan antara dua entitas yang erat dan bagaimana satu mempengaruhi yang lain dan perubahan apa yang akhirnya diamati. Metode penelitian ini dilakukan untuk memberi nilai pada hubungan yang terjadi secara alami, dan diperlukan minimal dua kelompok yang berbeda untuk melakukan metode penelitian kuantitatif ini dengan sukses. Tanpa mengasumsikan berbagai aspek, hubungan antara dua kelompok atau entitas harus dibangun.

Peneliti menggunakan desain penelitian kuantitatif ini untuk mengkorelasikan dua variabel atau lebih dengan menggunakan metode analisis matematis. Pola, hubungan, dan tren antar variabel disimpulkan seperti yang ada dalam pengaturan aslinya. Dampak dari salah satu variabel ini terhadap variabel lainnya diamati bersama dengan bagaimana hal itu mengubah hubungan antara dua variabel. Peneliti cenderung memanipulasi salah satu variabel untuk mencapai hasil yang diinginkan.

Idealnya, disarankan untuk tidak membuat kesimpulan hanya berdasarkan penelitian korelasional. Ini karena tidak wajib bahwa jika dua variabel sinkron, mereka saling terkait.


3. Penelitian kausal-komparatif

Metode penelitian ini terutama bergantung pada faktor pembanding. Disebut juga penelitian kuasi eksperimen, metode penelitian kuantitatif ini digunakan peneliti untuk menyimpulkan persamaan sebab akibat antara dua variabel atau lebih, dimana satu variabel bergantung pada variabel bebas lainnya. Variabel independen ditetapkan tetapi tidak dimanipulasi, dan dampaknya terhadap variabel dependen diamati. Variabel-variabel atau kelompok-kelompok ini harus dibentuk sebagaimana adanya dalam pengaturan alami. Karena variabel dependen dan independen akan selalu ada dalam suatu kelompok, disarankan agar kesimpulan dibuat secara hati-hati dengan mengingat semua faktor.

Penelitian kausal-komparatif tidak terbatas pada analisis statistik dua variabel tetapi meluas ke analisis bagaimana berbagai variabel atau kelompok berubah di bawah pengaruh perubahan yang sama. Penelitian ini dilakukan terlepas dari jenis hubungan yang ada antara dua atau lebih variabel. Analisis statistik digunakan untuk menyajikan secara jelas hasil yang diperoleh dengan menggunakan metode penelitian kuantitatif ini.


4. Penelitian eksperimental

Juga dikenal sebagai eksperimen sejati, metode penelitian ini bergantung pada teori. Penelitian eksperimental, seperti namanya, biasanya didasarkan pada satu atau lebih teori. Teori ini belum terbukti di masa lalu dan hanya dugaan. Dalam penelitian eksperimental, analisis dilakukan untuk membuktikan atau menyangkal pernyataan tersebut. Metode penelitian ini digunakan dalam ilmu alam. Metode penelitian tradisional lebih efektif daripada teknik modern.

Mungkin ada beberapa teori dalam penelitian eksperimental. Teori adalah pernyataan yang dapat diverifikasi atau disangkal.

Setelah menetapkan pernyataan, upaya dilakukan untuk memahami apakah pernyataan itu valid atau tidak valid. Jenis metode penelitian kuantitatif ini terutama digunakan dalam ilmu alam atau ilmu sosial karena ada berbagai pernyataan yang perlu dibuktikan benar atau salah.


Baca juga : Langkah-Langkah Menggunakan Teknik Analisis Data Kualitatif


5. Belajar Data Analis From 0 To Hero!

Hi Sahabat Data, ada track data analis yang melatih kamu dalam menentukan langkah langkah melakukan analisa data dengan tepat bersama DQLab . Belajar mengolah data dengan data industri dengan mudah dan anti ribet. Mulai dari pengenalan hingga pengolahan data tingkat advanced. Yuk kapan lagi belajar anti ribet dengan live code editor dan mudah dimengerti. Lakukan registrasi sekarang!


Sign Up & Mulai Belajar Gratis di DQLab!