Manfaat Azure Machine Learning di Era 2023
Azure machine learning atau biasa dikenal dengan Azure ML adalah tools berbasis cloud untuk membuat dan mengembangkan solusi machine learning. Layanan analisis digunakan oleh data scientist dan data engineer untuk mengoptimalkan framework pemrosesan data dan pengembangan model machine learning. Salah satu fitur penting dalam Azure Machine Learning adalah MAML. Kelebihan utama MAML adalah memungkinkan user untuk membangun model machine learning secara grafis dengan bantuan kumpulan data milik google. Selain itu, tools ini juga memiliki fitur untuk mengubah eksperimen pelatihan menjadi pelatihan prediktif sehingga data scientist dapat mempublikasikannya sebagai layanan web.
Azure machine learning adalah layanan yang sangat user friendly. Tools ini menggunakan sejumlah data berukuran besar dan algoritma untuk memberikan hasil perkiraan atau prediksi yang akurat. Dalam masalah machine learning, azure dapat dimanfaatkan untuk beberapa hal. Mau tahu apa saja? Yuk simak artikel ini sampai akhir!
1. Produktivitas Lebih Meningkat
Satu kelebihan besar dari Azure Machine Learning adalah menawarkan algoritma yang telah disediakan dan sangat umum digunakan. Azure Machine Learning menggunakan fitur drag and drop sehingga user tidak perlu memiliki pengetahuan mengenai data science atau keahlian untuk membangun algoritma. Selain itu, tidak ada batasan untuk mengimport data training dalam waktu tertentu.
Baca juga : Yuk Kenali Macam-Macam Algoritma Machine Learning!
2. Aksesibilitas Mudah
Dengan Azure Machine Learning kita dapat mengembangkan aplikasi machine learning dengan lebih efektif dengan biaya yang lebih kecil. Data scientist dapat mengembangkan machine learning melalui Azure Studio. Tools ini juga dapat digunakan oleh data scientist untuk membangun dan melakukan analisis lanjutan berdasarkan data yang ada.
3. Workbench Azure Machine Learning
Workbench Azure Machine Learning adalah aplikasi yang kompatibel pada windows atau macOS. Proses yang dapat dilakukan pada workbench azure machine learning adalah mengimport dan menyiapkan data, mengembangkan model, dan menerapkan model. Tools ini dapat disambungkan dengan platform lain seperti GitHub dan Jupyter Notebook untuk data preparation, pemodelan statistik, dan visualisasi data.
4. Dukungan Bawaan
Microsoft azure menawarkan banyak fitur bawaan yang lebih cepat dan disertai dengan tutorial dan contoh sehingga lebih mudah digunakan oleh beginner. Dengan membeli layanan Azure Machine Learning, data scientist mendapatkan support default pada tools dan framework open source yang membuat pelatihan dan inferensi model lebih mudah. Selain itu, framework populer seperti PyTorch, TensorFlow, dan lain sebagainya juga tersedia sehingga penggunaan tools lebih ringkas dan mudah.
Baca juga : Kenali Algoritma Klasifikasi Machine Learning Terpopuler di Tahun 2021
Machine learning merupakan salah satu teknologi yang akan banyak dibutuhkan. Belajar machine learning dapat dilakukan dengan banyak cara, salah satunya adalah dengan mengikuti kursus. DQLab merupakan salah satu kursus machine learning yang banyak direkomendasikan oleh data scientist karena program belajar yang menyenangkan, terstruktur, ringkas, padat, dan mudah dipahami. Penasaran mau coba? Klik button di bawah ini untuk mengakses module gratis ‘Introduction to Data Science dengan R dan Python’ dan rasakan sensasi belajar anti boring menggunakan live code editor dari DQLab!
Penulis: Galuh Nurvinda K