Manfaat Data Science, Kunci Masa Kini Bagi Bisnis!

Sebagaimana kita tahu bahwa Big Data dan Data science sangat berperan dalam teknologi bisnis. Tetapi Big Data tanpa ada yang bisa mengolahnya maka akan sia-sia saja. Tidak ada yang bisa diambil manfaat dari Big Data dan manfaat Data Science sehingga menghasilkan hal-hal yang dapat membantu dalam dunia bisnis. Maka daripada itu diperlukan seseorang yang bisa mengolah dan menganalisis Big Data yaitu yang sering kita sebut Data Scientist.

Data Scientist diperlukan untuk menganalisa data dalam jumlah banyak yang terdapat dalam sistem Big Data. Seorang Data Scientist pada dasarnya harus memiliki kemampuan di tiga bidang. Pertama adalah kemampuan tentang Business Logic di bidang yang digeluti oleh perusahaan yang sedang ia tangani, seperti halnya Data Analyst.

Kedua adalah kemampuan statistika dan matematika yang cukup untuk mengetahui pola-pola data beserta algoritmanya. Ketiga adalah kemampuan menggunakan tools dari sistem Big Data dan Data science yang membantunya dalam mengolah dan menganalisis data seperti misalnya aplikasi Machine Learning dan Apache Spark.

Tujuan utama dari bisnis sendiri adalah pertumbuhan profit. Untuk untuk mencapai goal tersebut diperlukan berbagai pendekatan baik yang dilakukan dalam lini internal bisnis maupun eksternal. Lalu bagaimana peran Data Science yang dapat dioptimalkan dalam perusahaan untuk mencapai tujuan tadi? Sebagai contoh untuk meminimalkan risiko finansial.

Sedangkan tujuan utama Data Science adalah untuk membantu perusahaan membuat keputusan yang lebih cepat dan lebih baik. Hal ini sehubungan dengan tujuan dari bisnis yang telah dijelaskan sebelumnya yang akan membawa perusahaan ke puncak pasar sesuai bidang perusahaan tersebut.

Khusus pada artikel kali ini, DQLab akan membahas apa saja keunggulan dan manfaat dari Big Data dan Data Science itu sendiri dalam kelancaran suatu bisnis. Penasaran? Yuk baca artikel berikut ini!  

1. Efisiensi Data Science

Manfaat Data Science dalam dunia bisnis yaitu untuk memberikan efisiensi dalam sistem dan proses produksi. Dengan menggunakan beberapa tipe analisis, stakeholder keputusan bisnis dapat melihat tren data yang ada, sehingga dapat menciptakan sebuah proses yang lebih efisien dan terstruktur.

Data Science menghasilkan hasil analisis yang lebih efisien, sehingga kebijakan bisnis yang dihasilkan dapat memberikan dampak efisiensi terhadap kinerja perusahaan seperti efisiensi waktu, biaya maupun sumber daya.

Hal ini akan meningkatkan penjualan, dengan menggunakan strategi terbaik untuk up-sell dan cross-sell, meningkatkan loyalitas konsumen, hingga mengoptimalkan konversi dari setiap kanal promosi.

Baca juga : Data Science Adalah: Yuk Kenali Lebih Jauh Tentang Data Science

2. Hasil Analisa Lebih Akurat

Dalam dunia bisnis, kita akan menemukan jumlah data yang tak terhingga yang dihasilkan setiap harinya. Jika kita dapat memanfaatkan data dengan baik dan benar, maka perusahaan dapat menciptakan produk/layanan yang sesuai dengan tren dan kebutuhan pelanggan.

Akan tetapi, mengolah data juga bukanlah pekerjaan yang sederhana. Dibutuhkan kemampuan analisis dan solusi yang tepat untuk membantu perusahaan mengatasi tantangan selama proses pengolahan data.

Pekerjaan Data Science dapat menentukan seberapa akurat hasil analisa yang akan dihasilkan nantinya. Hasil analisis yang akurat akan lebih berdampak pada kebijakan mengenai pemasaran serta promosi produk suatu perusahaan. Dengan akuratnya kebijakan yang dihasilkan maka akan berdampak pada keuntungan yang diperoleh oleh perusahaan. 

3. Kepuasan Pelanggan Tercapai

Kepuasan pelanggan merupakan suatu perasaan atau penilaian emosional dari pelanggan terhadap penggunaan produk dan layanan dimana harapan dan kebutuhan pelanggan terpenuhi. Menurut Kotler dan Keller (2006), kunci utama untuk mempertahankan konsumen adalah kepuasan konsumen.

Hal ini disebabkan karena penjual perusahaan di setiap periodenya berasal dari konsumen baru dan konsumen yang sudah ada sebelumnya. Oleh karena itu, untuk dapat mempertahankan konsumen, maka perusahaan harus melakukan penelitian menggunakan Data Science mengenai kepuasan pelanggan.

Hal ini dikarenakan Data Science dapat mempelajari pola perilaku pelanggan melalui Big Data yang dianalisis. Keunggulan atau manfaat lainnya dari Data Science adalah untuk membantu tim Sales dan Marketing memahami pelanggan mereka secara rinci. Pengetahuan tersebut akan menjadi modal berharga agar dapat menciptakan pengalaman sebaik mungkin bagi pelanggan mereka.

4. Mengurangi Risiko Penipuan

Data Science dapat mengurangi risiko dan penipuan. Data Scientist pun dilatih untuk mengidentifikasi data yang menonjol dengan beberapa cara. Mereka membuat statistik, jaringan, jalur, dan metodologi Big Data.

Tujuan utamanya adalah untuk memprediksi kecurangan dan menggunakannya demi membuat peringatan yang dapat membantu memastikan tindakan cepat ketika data tersebut tidak bisa diakui. Penggunaan internet dan transaksi online yang tinggi membuat persebaran data sangat banyak setiap harinya.

Penggunaan internet ini mempermudah akses data dari berbagai sumber, namun seringkali justru menjadi sumber kejahatan karena lemahnya perlindungan terhadap privasi pengguna.

Salah satu contoh manfaat dari Data Science yaitu dalam sektor keuangan. Kasus penipuan di sektor keuangan di Indonesia adalah salah satu berita yang sangat sering kita dengar setiap harinya. Kasus tersebut merupakan salah satu bentuk fraud dalam dunia perbankan di Indonesia. Untuk itulah peran Data Science di industri finansial amat dibutuhkan.

Baca juga : 3 Contoh Penerapan Data Science yang Sangat Berguna di Dunia Perindustrian

5. Mengembangkan dan Menghasilkan Produk Relevan

Selain itu, keunggulan Data Science dalam bisnis juga dapat menghasilkan produk yang relevan. Perusahaan dapat menemukan kapan dan di mana produk mereka dapat terjual dengan baik.

Ini akan menjadi insight bagi perusahaan agar dapat mengetahui kapan akan menjual produk dengan waktu dan pasar yang tepat. Data Science juga dapat membantu perusahaan untuk mengembangkan produk baru agar bisa memenuhi kebutuhan pelanggan mereka.

Yuk, belajar data science bersama DQLab! DQLab sendiri merupakan platform belajar online yang berfokus pada pengenalan Data Science & Artificial Intelligence (AI) dengan menggunakan bahasa pemrograman populer, serta platform edukasi pertama yang mengintegrasi fitur Chat GPT.  Selain itu DQLab juga menggunakan metode HERO yaitu Hands-On, Experiential Learning & Outcome-based, yang dirancang ramah untuk pemula. 

Yuk sign up di DQLab untuk mendapatkan pengalaman belajar yang lebih menarik. Daftar sekarang dan kejar impianmu untuk menjadi Data Scientist!