Memahami Keunggulan dan Manfaat Data Science dalam Dunia Bisnis

Sebagaimana kita tahu bahwa Big Data dan Data Science sangat berperan dalam teknologi bisnis. Tetapi Big Data tanpa ada yang bisa mengolahnya maka akan sia-sia saja. Tidak ada yang bisa diambil manfaat dari Big Data dan manfaat Data Science sehingga menghasilkan hal-hal yang dapat membantu dalam dunia bisnis. Maka daripada itu diperlukan seseorang yang bisa mengolah dan menganalisis Big Data yaitu yang sering kita sebut Data Scientist.

Data Scientist diperlukan untuk menganalisa data dalam jumlah banyak yang terdapat dalam sistem Big Data. Seorang Data Scientist pada dasarnya harus memiliki kemampuan di tiga bidang. Pertama adalah kemampuan tentang Business Logic di bidang yang digeluti oleh perusahaan yang sedang ia tangani, seperti halnya Data Analyst. Kedua adalah kemampuan statistika dan matematika yang cukup untuk mengetahui pola-pola data beserta algoritmanya. Ketiga adalah kemampuan menggunakan tools dari sistem Big Data dan Data Science yang membantunya dalam mengolah dan menganalisis data seperti misalnya aplikasi Machine Learning dan Apache Spark.

Tujuan utama dari bisnis sendiri adalah pertumbuhan profit. Untuk untuk mencapai goal tersebut diperlukan berbagai pendekatan baik yang dilakukan dalam lini internal bisnis maupun eksternal. Lalu bagaimana peran Data Science yang dapat dioptimalkan dalam perusahaan untuk mencapai tujuan tadi? Sebagai contoh untuk meminimalkan risiko finansial.

Sedangkan tujuan utama Data Science adalah untuk membantu perusahaan membuat keputusan yang lebih cepat dan lebih baik. Hal ini sehubungan dengan tujuan dari bisnis yang telah dijelaskan sebelumnya yang akan membawa perusahaan ke puncak pasar sesuai bidang perusahaan tersebut.

Khusus pada artikel kali ini, DQLab akan membahas apa saja keunggulan dan manfaat dari Big Data dan Data Science itu sendiri dalam kelancaran suatu bisnis. Penasaran? Yuk baca artikel berikut ini!  

1. Hasil Analisis Lebih Efisien

Manfaat Data Science dalam dunia bisnis yaitu untuk memberikan efisiensi dalam sistem dan proses produksi. Dengan menggunakan beberapa tipe analisis, stakeholder keputusan bisnis dapat melihat tren data yang ada, sehingga dapat menciptakan sebuah proses yang lebih efisien dan terstruktur.

Data Science menghasilkan hasil analisis yang lebih efisien, sehingga kebijakan bisnis yang dihasilkan dapat memberikan dampak efisiensi terhadap kinerja perusahaan seperti efisiensi waktu, biaya maupun sumber daya. Hal ini akan meningkatkan penjualan, dengan menggunakan strategi terbaik untuk up-sell dan cross-sell, meningkatkan loyalitas konsumen, hingga mengoptimalkan konversi dari setiap kanal promosi.

Baca juga : Belajar Data Science: Simak 3 Manfaat Penerapan Big Data di Berbagai Industri  

2. Hasil Analisis Lebih Akurat

Dalam dunia bisnis, kita akan menemukan jumlah data yang tak terhingga yang dihasilkan setiap harinya. Jika kita dapat memanfaatkan data dengan baik dan benar, maka perusahaan dapat menciptakan produk/layanan yang sesuai dengan tren dan kebutuhan pelanggan. Akan tetapi, mengolah data juga bukanlah pekerjaan yang sederhana. Dibutuhkan kemampuan analisis dan solusi yang tepat untuk membantu perusahaan mengatasi tantangan selama proses pengolahan data. Pekerjaan Data Science dapat menentukan seberapa akurat hasil analisa yang akan dihasilkan nantinya. Hasil analisis yang akurat akan lebih berdampak pada kebijakan mengenai pemasaran serta promosi produk suatu perusahaan. Dengan akuratnya kebijakan yang dihasilkan maka akan berdampak pada keuntungan yang diperoleh oleh perusahaan. 

3. Tercapainya Kepuasan Pelanggan

Kepuasan pelanggan merupakan suatu perasaan atau penilaian emosional dari pelanggan terhadap penggunaan produk dan layanan dimana harapan dan kebutuhan pelanggan terpenuhi. Menurut Kotler dan Keller (2006), kunci utama untuk mempertahankan konsumen adalah kepuasan konsumen. Hal ini disebabkan karena penjual perusahaan di setiap periodenya berasal dari konsumen baru dan konsumen yang sudah ada sebelumnya. Oleh karena itu, untuk dapat mempertahankan konsumen, maka perusahaan harus melakukan penelitian menggunakan Data Science mengenai kepuasan pelanggan.

Hal ini dikarenakan Data Science dapat mempelajari pola perilaku pelanggan melalui Big Data yang dianalisis. Keunggulan atau manfaat lainnya dari Data Science adalah untuk membantu tim Sales dan Marketing memahami pelanggan mereka secara rinci. Pengetahuan tersebut akan menjadi modal berharga agar dapat menciptakan pengalaman sebaik mungkin bagi pelanggan mereka.

Baca juga : Memahami Pengertian Data Science Dan Manfaatnya Dalam Bisnis

4. Mengurangi Risiko Penipuan

Data Science dapat mengurangi risiko dan penipuan. Data Scientist pun dilatih untuk mengidentifikasi data yang menonjol dengan beberapa cara. Mereka membuat statistik, jaringan, jalur, dan metodologi Big Data. Tujuan utamanya adalah untuk memprediksi kecurangan dan menggunakannya demi membuat peringatan yang dapat membantu memastikan tindakan cepat ketika data tersebut tidak bisa diakui. Penggunaan internet dan transaksi online yang tinggi membuat persebaran data sangat banyak setiap harinya. Penggunaan internet ini mempermudah akses data dari berbagai sumber, namun seringkali justru menjadi sumber kejahatan karena lemahnya perlindungan terhadap privasi pengguna.

Salah satu contoh manfaat dari Data Science yaitu dalam sektor keuangan. Kasus penipuan di sektor keuangan di Indonesia adalah salah satu berita yang sangat sering kita dengar setiap harinya. Kasus tersebut merupakan salah satu bentuk fraud dalam dunia perbankan di Indonesia. Untuk itulah peran Data Science di industri finansial amat dibutuhkan.

5. Mengembangkan dan Menghasilkan Produk Relevan

Selain itu, keunggulan Data Science dalam bisnis juga dapat menghasilkan produk yang relevan. Perusahaan dapat menemukan kapan dan di mana produk mereka dapat terjual dengan baik. Ini akan menjadi insight bagi perusahaan agar dapat mengetahui kapan akan menjual produk dengan waktu dan pasar yang tepat. Data Science juga dapat membantu perusahaan untuk mengembangkan produk baru agar bisa memenuhi kebutuhan pelanggan mereka.

Contohnya dengan memahami tren pasar lebih awal menggunakan Data Science, perusahaan akan lebih cepat mengambil keputusan. Dengan adanya informasi tren pasar, perusahaan dapat mengembangkan produk yang sedang banyak digunakan dan disukai oleh konsumen. Seperti contoh, di saat pandemi seperti saat ini, tren penggunaan hand sanitizer sedang meningkat drastis. Dengan bantuan Big Data, produsen alat kesehatan, obat, skincare, dan lain sebagainya bisa menganalisis jenis hand sanitizer apa yang sering digunakan oleh konsumen. Selain itu, perusahaan juga bisa menganalisis kekurangan dari produk pesaing sehingga perusahaan dapat mengembangkan hand sanitizer yang sesuai dengan keinginan pasar dan lebih berkualitas dari hand sanitizer lain.

Baca juga : Penerapan dan Manfaat Data Science dalam Digital Marketing di 2021

6. Tertarik Belajar Data Science untuk Tingkatkan Bisnis Mu? Yuk, Belajar sekarang bersama DQLab                                             

Mulai terapkan ilmunya sekarang untuk siap bersaing di dunia bisnis revolusi industri 4.0! Kamu dapat mengakses ilmu data science secara gratis bersama DQLab selama 30 hari lho. Gunakan Kode Voucher "DQTRIAL", dan simak informasi di bawah ini mendapatkan 30 Hari FREE TRIAL:

1. Buat Akun Gratis dengan Signup di DQLab.id/signup

2. Buka academy.dqlab.id dan pilih menu redeem voucher 

3. Redeem voucher "DQTRIAL" dan check menu my profile untuk melihat masa subscription yang sudah terakumulasi. 

4. Selamat, akun kamu sudah terupgrade, dan kamu bisa mulai Belajar Data Science GRATIS 1 bulan.

Penulis : Salsabila Miftah Rezkia

Editor : Annissa Widya Davita