Memahami Tanggung Jawab, Skill, dan Role Data Analyst

Tingginya kebutuhan perusahaan akan praktisi data, membuat profesi di bidang data kian hari diminati. Untuk itu seorang ahli data sebaiknya memiliki pengetahuan bisnis agar mampu memenuhi tujuan dari perusahaan. Ada banyak jenis pekerjaan di Bidang Data Science. Sebut saja Data Analyst, Data Scientist, Data Engineer, Business Intelligence, Business Analyst, dan ahli-ahli data lainnya. Tidak jarang perusahaan yang baru awal membuka lowongan pekerjaan di seputar Data yang belum benar-benar memahami perbedaan antar masing-masing role tersebut. Tidak jarang pula job-seeker yang masih bingung mengenai perbedaan diantaranya. Apa sebenarnya role Data Analyst? Apa yang membedakannya dengan Business Intelligence? Apabila kamu ingin memulai karir di bidang data, maka kamu harus benar-benar memahami peran serta tanggung jawab pekerjaan mu tersebut.

Melalui artikel kali ini, DQLab akan berbagi pengetahuan mengenai tanggung jawab, skill, role dan prospek karir seorang Data Analyst. Dalam artikel ini, akan dijelaskan secara rinci mengenai ke-4 poin tersebut. Apabila kamu ingin atau tertarik menjadi seorang Data Analyst, maka kamu harus membaca artikel ini hingga habis! Simak penjelasan berikut ya!

 

1. Role Data Analyst

Sebelum membahas lebih jauh mengenai peran dan tanggung jawab seorang Data Analyst, kamu perlu mengenal apa itu Data Analyst agar kamu dapat membedakannya dengan profesi data lainnya. Data Analyst adalah pekerjaan yang berhubungan dengan segala jenis data dan bertanggung jawab untuk menerjemahkan data tersebut, sehingga dapat diolah dan dijadikan laporan untuk membantu proses manajemen dan pengolahan data perusahaan. Data analyst juga dapat dikatakan sebagai orang yang bertugas untuk menganalisis data untuk meningkatkan keuntungan, dan kredibilitas suatu perusahaan.

Bergantung pada tingkat keahlian mereka, Data Analyst mungkin memiliki peran sebagai berikut:

• Menambang atau mengumpulkan data. Mendapatkan data dari database perusahaan atau mengekstraknya dari sumber eksternal untuk melakukan penelitian adalah salah satu peran utama Data Analyst.

• Data Analyst harus memulai dengan proses pembersihan data yang menyeluruh. Analisis yang baik bertumpu pada data yang bersih sesederhana itu. Pembersihan melibatkan penghapusan data yang dapat mengganggu analisis kamu atau menstandarisasi data kamu ke dalam satu format.

• Saat Menganalisis data, Data Analyst mengikuti proses evaluasi data menggunakan penalaran analitis dan logis untuk memeriksa setiap komponen data yang disediakan. Seseorang menggunakan alat statistik untuk menganalisis dan menafsirkan data. Ada berbagai alat dan bahasa pemrograman yang digunakan dalam analisis.

• Data Analyst menghabiskan sebagian besar waktu untuk menemukan tren, korelasi, dan pola dalam kumpulan data yang rumit. Tren juga penting. Data Analyst mencari tren jangka pendek dan jangka panjang. Ini membantumu memahami bagaimana kinerja bisnis kamu dan memprediksi ke mana operasi dan praktik bisnis saat ini akan membawa kamu. Ini akan memberimu ide tentang bagaimana kamu dapat mengubah hal-hal untuk menggerakkan bisnis kamu ke arah yang benar.

• Mampu menceritakan kisah yang menarik dengan data sangat penting untuk menyampaikan maksud kamu dan mempertahankan keterlibatan audiens kamu. Karena alasan ini, visualisasi data dapat memiliki pengaruh baik atau buruk jika dikaitkan dengan pengaruh data kamu. Data Analyst menggunakan bagan dan grafik yang menarik dan berkualitas tinggi untuk mempresentasikan temuan mereka dengan cara yang jelas dan ringkas.

• Data Analyst harus memastikan bahwa penyimpanan, ketersediaan, dan koherensi data yang disimpan secara elektronik memenuhi kebutuhan organisasi. Data Analyst perlu memiliki keahlian teknis mengenai model data, pengembangan desain database untuk memanfaatkannya sebaik mungkin.

 

Baca Juga : Apa itu Data Scientist : Miskonsepsi Seputar Data Science Yang Harus Dihindari 

 

2. Tanggung Jawab seorang Data Analyst

Tanggung jawab seorang Data Analyst bervariasi tergantung pada industrinya, tetapi semuanya membutuhkan analisis dan interpretasi data.

Pada intinya, sebagian besar mencakup:

• Kembangkan proses dan kebijakan manajemen arsip

• Melakukan penelitian dan analitik data konsumen

• Bekerja dengan model algoritma yang berpusat pada pelanggan dan menyesuaikannya dengan setiap pelanggan sesuai kebutuhan

• Ekstrak wawasan yang dapat ditindaklanjuti dari database besar

• Lakukan analisis kuantitatif berulang dan ad-hoc untuk mendukung pengambilan keputusan sehari-hari

• Buat dashboard data, grafik, dan visualisasi

• Mendukung pelaporan dan analitik, seperti KPI, laporan keuangan, dan membuat serta meningkatkan dasbor dan mengembangkan serta mendukung proses pelaporan

• Siapkan laporan untuk audiens internal dan eksternal menggunakan alat pelaporan analisis bisnis

• Membantu menerjemahkan data ke dalam visualisasi, metrik, dan tujuan

• Tambang dan analisis kumpulan data besar, tarik kesimpulan yang valid, dan sajikan dengan sukses kepada manajemen menggunakan alat pelaporan

• Tulis query SQL untuk mengekstrak data dari gudang data

• Identifikasi area untuk meningkatkan efisiensi dan otomatisasi proses

• Siapkan dan pertahankan proses data otomatis

• Identifikasi, evaluasi, dan implementasikan layanan dan alat eksternal untuk mendukung validasi dan pembersihan data

• Pantau dan audit kualitas data

• Bekerja sama dengan klien internal dan eksternal untuk sepenuhnya memahami konten data

• Kumpulkan, pahami, dan dokumentasikan persyaratan bisnis terperinci menggunakan alat dan teknik yang sesuai

• Merancang dan melaksanakan survei dan menganalisis data survei

• Memanipulasi, menganalisis, dan menafsirkan kumpulan data kompleks yang berkaitan dengan bisnis perusahaan

• Menyediakan benchmarking sektor dan pesaing

Terlepas dari apa yang mungkin dituntut oleh profil pekerjaan, peran nyata dari Data Analyst yang mungkin kamu lakukan sangat bergantung pada lingkungan dan realitas bisnis saat kamu mulai bekerja. Ketika saya memulai, saya terutama, ruang lingkup saya hanya terbatas pada analisis Metadata tetapi seiring berjalannya waktu dan karena pemangku kepentingan merasa nyaman dengan saya dan mulai bergantung pada saya, tanggung jawab saya meningkat dari tidak hanya mendapatkan / membersihkan dan mengubah data tetapi juga memberikan wawasan, mengembangkan solusi teknis, pemrograman dan juga solusi penerapan dan juga menyediakan domain pengetahuan baru dan menyarankan fitur yang dapat menambah nilai pada proses bisnis mereka.

 

3. Skill yang Dibutuhkan Oleh Data Analyst

Dari profil pekerjaan di atas, peran dan tanggung jawab, jelas bahwa Data Analyst akan membutuhkan berbagai rangkaian keterampilan dan sebagian besar dapat dikembangkan pada Pekerjaan. Minimal komunikasi yang baik dan soft skill, pengetahuan tentang Excel, Database, analisis statistik dasar, dan pengetahuan tentang domain bisnis akan sangat membantu dalam menguasai kebutuhan peran Data Analyst. Selain itu, kamu dapat menggunakan referensi di bawah ini meskipun tidak lengkap untuk mengembangkan keterampilan yang diperlukan untuk menjadi Data Analyst:

• Gelar dalam matematika, statistik, atau bisnis, dengan fokus analitik

• Keterampilan numerik dan analitis yang sangat baik

• Pengetahuan tentang alat analisis data - kamu tidak perlu mengetahui semuanya di tingkat awal, tetapi kamu harus menunjukkan keterampilan lanjutan di Excel dan penggunaan setidaknya satu database relasional

• Keakraban dengan database relasional lainnya (misalnya MS Access)

• Pengetahuan tentang pemodelan data, pembersihan data, dan teknik penyajian data

• Pengalaman bekerja dengan bahasa seperti SQL, R, Python

• Pemahaman yang kuat tentang teknik penambangan data, teknologi yang muncul (Hadoop, MapReduce, Spark, kerangka kerja data skala besar, pembelajaran mesin, jaringan saraf) dan pendekatan proaktif, dengan kemampuan untuk mengelola banyak prioritas secara bersamaan

• Google Analytics, SEO, analisis kata kunci, dan kecerdasan analisis web, untuk peran analis pemasaran

• Kombinasi yang kuat dari keterampilan analitis, keingintahuan intelektual, dan kecerdasan pelaporan

• Kapasitas untuk mengembangkan dan mendokumentasikan prosedur dan alur kerja

• Kemampuan untuk melakukan kontrol kualitas data, validasi dan keterkaitan

• Pemahaman tentang masalah perlindungan data

• Untuk beberapa peran, kesadaran dan pengetahuan tentang database dan kumpulan data khusus industri (terutama di pendidikan tinggi)

• Pengalaman metodologi statistik dan teknik analisis data

• Kemampuan untuk menghasilkan representasi grafis dan visualisasi data yang jelas.

• Keakraban dengan metodologi pengembangan tangkas

• Fasilitas luar biasa dengan Excel dan Office

• Keterampilan komunikasi tertulis dan verbal yang kuat

 

4. Prospek Kerja dan Jenjang Karir Data Analyst

Dari semua penjelasan di atas, dapat disimpulkan bahwa prospek kerja dari profesi Data Analyst ini sangat menjanjikan. Karena profesi analis data ini bisa dilakukan oleh siapa saja dari background pendidikan mana saja. Selain itu, banyaknya data yang bermunculan tiap tahunnya, memiliki potensi yang besar jika dimanfaatkan dengan benar. Maka dari itu, profesi Data Analyst memiliki nilai yang menjanjikan.

Jika dilihat dari jenjang karir, Data Analyst memiliki jenjang karir sebagai berikut:

• Data Analyst Entry Level, pada jenjang ini biasanya talent termasuk pemula dan masih memiliki sedikit pengalaman di bidang Data Analyst yang melakukan beberapa tugas entry-level yang tergolong sederhana.

• Data Analyst Junior, adalah mereka yang sudah memiliki cukup pengalaman di bidang data, mampu menganalisis data dengan baik dan bertanggung jawab kepada Data Analyst senior.

• Data Analyst Senior, mereka yang sudah memiliki jam terbang tinggi, biasanya bertanggung jawab atas berbagai macam tugas dalam perusahaan. Data Analyst senior akan langsung bertanggung jawab terhadap pimpinan perusahaan dan yang menjembatani antara pihak manajemen perusahan dengan tim data di perusahaan tersebut.

Baca Juga : Data Scientist VS Data Analyst: Intip Apa Saja Perbedaannya Agar Tidak Salah Kaprah!

5. Tertarik Membangun Karir Menjadi Data Analyst?

Data Analyst merupakan pekerjaan yang berhubungan dengan analisis data untuk dapat diolah ke dalam bentuk report adalah untuk membantu proses manajemen suatu perusahaan. Tugas dan tanggung jawab utama yang harus dilakukan Data Analyst adalah menganalisis dan menafsirkan berbagai bentuk data untuk dapat diolah dan dikembangkan untuk membantu kebutuhan bisnis dari perusahaan.

Untuk dapat melakukan peran dan tanggung jawabnya, Data Analyst wajib memiliki kemampuan dalam membaca sebuah data dari berbagai sudut pandang, dan juga mampu untuk menggunakan bahasa pemrograman pada sisi server seperti SQL, Python, R, dan lain sebagainya.

Kamu tertarik tapi bingung harus mulai darimana? Tidak perlu bingung, mulai karirmu sekarang juga dengan bergabung bersama DQLab dan buat akun Gratis dengan Signup di DQLab.id/signup. Akses module Introduction to Data Science dan selesaikan modulenya untuk dapatkan sertifikat & reward menarik dari DQLab. Semangat belajar sahabat data!

Tags

transformasi digital data analyst Data Scientist Excel Data Science