Memanfaatkan SQL pada Fungsi String: Concat dan Substring
SQL (Structured Query Language) merupakan bahasa yang paling umum digunakan dan populer karena penggunaannya yang fleksibel dan mudah untuk dipelajari. Tidak hanya itu, SQL menjadi salah satu bahasa yang mudah untuk bisa diakses dan bisa digunakan oleh multiuser dengan kedalaman kompleks yang memungkinkan pengguna untuk melakukan analisis data.
Jika kamu baru memasuki bidang Data Science, SQL menjadi pilihan yang tepat untuk memulai perjalananmu untuk mengekstrak wawasan database. Karena fungsinya yang digunakan untuk pembuatan hingga modifikasi data yang ada di database, SQL dilengkapi dengan banyak sekali fungsi. Mulai dari fungsi untuk numerik, teks hingga agregasi tersedia di SQL.
Concat dan Substring merupakan contoh fungsi yang ada di SQL. Kedua fungsi ini akan banyak digunakan untuk menggabungkan dan memecah data yang berbentuk string. Dalam artikel ini akan dibahas cara penggunaan kedua fungsi ini yang bisa dimanfaatkan dengan menggunakan SQL. Caranya gimana? Yuk, simak pembahasan berikut!
1. Memecah Data dengan Fungsi SUBSTRING
Fungsi String SQL yang pertama adalah SUBSTRING(). Fungsi ini digunakan untuk memecah string menjadi substring. Fungsi ini membutuhkan 2 argumen utama dan 1 argumen tambahan (opsional). Berikut syntax dasarnya:
SUBSTRING (nama_kolom, index_awal, jumlah_karakter)
Keterangan:
nama_kolom, adalah nama kolom tabel yang akan diambil karakternya (sebagai sumber string)
index_awal, diisi dengan angka yang berfungsi sebagai index awal karakter yang ingin diambil, dihitung dari index 1 pada karakter pertama, index 2 pada karakter kedua, dan seterusnya. Jika diinput dengan nilai negatif, index akan dihitung mulai dari akhir string.
jumlah_karakter, adalah argumen opsional yang jika tidak ditulis, fungsi SUBSTRING akan mengambil seluruh karakter hingga akhir string. Jika ditulis, maka ini berfungsi sebagai batasan jumlah karakter yang akan diambil.
Contoh:
Misalkan kita memiliki tabel barang berisikan data kode barang seperti berikut,
NO | KodeBarang |
1 | AB1234 |
2 | BC1567 |
3 | CD0234 |
4 | AB3456 |
Baca juga : Saatnya Belajar SQL, Kenali Rekomendasi Query SQL Bagi Pemula
2. Contoh Penggunaan Fungsi SUBSTRING
Dari tabel Kode Barang di atas, misalkan kita ingin mengetahui berapa jumlah barang yang kodenya berawalan AB. Maka perintah SQL yang harus diberikan adalah:
SELECT Count(*) FROM barang WHERE SUBSTRING(KodeBarang,1,2)='AB'
Atau, kita ingin menampilkan data dengan kode barang tanpa dua huruf di depannya, maka perintahnya adalah:
SELECT KODEBARANG FROM barang;
SELECT SUBSTRING(KodeBarang,3,4) FROM barang;
+--------------------------+
| SUBSTRING(KodeBarang,3,4)|
+--------------------------+
| 1234 |
| 1567 |
| 0234 |
| 3456 |
+--------------------------+
3. Menggabungkan Data dengan Fungsi CONCAT
Fungsi SQL selanjutnya adalah CONCAT() singkatan dari Concatenating. Fungsi ini berkebalikan dengan SUBSTRING() yaitu bertujuan untuk menggabungkan beberapa string menjadi satu buah string utuh. Penulisan syntax dasar dari fungsi CONCAT:
SELECT CONCAT(string1,string2,[string_n])from nama_table
**dengan catatan, jika salah satu string diisi dengan NULL, maka output yang dihasilkan adalah NULL.
4. Contoh Penggunaan Fungsi CONCAT
Contoh penggunaan fungsi CONCAT adalah misalkan kita memiliki tabel kode seperti berikut.
KodeHuruf | KodeAngka |
AB | 1234 |
BC | 1567 |
CD | 0234 |
AB | 3456 |
Kemudian, kita ingin menggabungkan langsung kedua kolom yang ada dengan fungsi CONCAT() SQL. Perintahnya adalah berikut:
SELECT CONCAT(KodeHuruf,KodeAngka) FROM kode
+----------------------------+
| CONCAT(KodeHuruf,KodeAngka)|
+----------------------------+
| AB1234 |
| BC1567 |
| CD0234 |
| AB3456 |
+----------------------------+
Baca juga : Catat! Ini 3 Keuntungan Belajar SQL dalam Mengolah Data
Masih banyak variasi query SQL selain CONCAT maupun query-query lain yang sangat berguna menunjang pengerjaan database. Sudah siap menguasai SQL? Yuk selesaikan modul Fundamental SQL: INNER JOIN dan modul SQL lainnya di DQLab.
Ragu karena tidak memiliki background IT? Jangan khawatir, kamu tetap bisa menguasai SQL dan Ilmu Data Science untuk siap berkarir di revolusi industri 4.0. Bangun proyek dan portofolio datamu bersama DQLab. Sign Up atau isi form dibawah ini sekarang untuk mulai belajar data di DQLab.id!
Penulis : Salsabila MR
Editor: Annisa Widya Davita